codex-computer-use
Codex Computer Use 是在 Codex 应用内通过 Computer Use 运行时(@oai/sky)控制本地应用的能力,适用于会话使用自定义(非 OpenAI)模型的场景。使用前需阅读官方技能文档,并通过 mcp__node_repl__js 一次性加载 sky 运行时。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Codex Computer Use 是在 Codex 应用内通过 Computer Use 运行时(@oai/sky)控制本地应用的能力,适用于会话使用自定义(非 OpenAI)模型的场景。使用前需阅读官方技能文档,并通过 mcp__node_repl__js 一次性加载 sky 运行时。
Codex 应用内浏览器控制技能:通过应用自带的 node_repl 运行时驱动 Codex 内置浏览器,实现打开、导航、点击、输入、截图与读取页面状态。
prompt-security-hardening 是一套面向技能、CLAUDE.md 与智能体提示词的安全加固规范,用于防止密钥进入上下文窗口、代码或日志。它给出环境变量存在性检查、文件权限、.gitignore 校验、URL 与命令行参数脱敏、外部输入转义等安全模式与危险模式对照。
用于回顾当前项目最近若干次 Claude Code 会话并识别跨会话模式的技能,默认分析最近 5 次会话,通过并行评审与综合代理输出模式、进展与改进建议。
workflow-creator 是一个用于设计、修复或审计多阶段工作流的技能:它只向 work 的生命周期提供参数(任务表、评审视角、机械检查、规则引用与额外授权文本),不自行实现工作流脚本。适用于用户要求“创建工作流”“设计工作流”“为工作流添加阶段”等场景。
一个 Claude Code 会话结束仪式技能,把会话产物同步到 Obsidian 仓库:评估本次会话、创建会话笔记、更新日记、写入 breadcrumbs 并交叉链接,便于后续检索与延续上下文。
coverage-reel 是一个把用户自有报道 CSV 与已审核新闻剪报整理成来源可追溯的 earned-media 仪表盘和无声 MP4 高亮短片的复合工作流,强调不把估算当事实、不绕过付费墙或机器人验证。
Epicenter 的认证包,包含 @epicenter/auth 核心与 @epicenter/auth/svelte 适配器,基于 Better Auth 处理 OAuth 会话、身份状态、带认证的 fetch/WebSocket 与本地持久化凭证。
用于创建新智能体技能的技能:按规范结构、渐进披露和捆绑资源来编写技能。当用户想创建、编写或构建新技能时使用。
Paseo 的分离式 Lead 智能体(运行时 codex-root),用于单个活跃项目的自主规划、排序、委派、集成、验收与最终决策,工作依据为当前任务、项目文档与产物。
Supervisor 是面向操作员的外部观察与分离式 Lead 启动技能:由人类触发,用 Paseo 启动或只读观察独立的 codex-root 会话,管理其生命周期与产物,不介入项目本身,也不向 Root 传递自身文档或报告结构。
面向 Claude Code 的 ABM(基于客户的营销)DIY 技能,从 ICP 定义到 LinkedIn 广告投放全流程编排:生成目标账户列表、评分筛选、按细分生成并个性化广告素材、同步 LinkedIn 匹配受众并创建监控优化循环。凭据在运行时通过环境变量或交互输入提供,不在技能内存储。
create-agent 是 Harness Anything 技能包中的 Agent 创建与更新指南,用于指导用户如何声明一个业务 Agent(包含身份、指令、提示、技能、角色、预设、运行时目标和模型等字段)。强调从实际 --help 和已有声明中获取模式,而不是从文档复制。提供完整的编写流程、字段说明、约束条件、验证与安装步骤,以及更新和退役方法。
create-skill 是用于为 Harness Anything Agent 编写或修订项目技能(SKILL.md)的指导型技能,强调技能应由 frontmatter、真实触发条件、可执行步骤和明确的删除预算构成。它说明技能的发现根目录、目录名与 id 的对应关系、frontmatter 描述的触发式写法、正文分段结构、验证方式和常见禁忌,帮助开发者写出可被 Agent 加载并执行的流程文件。
该技能用于在交付完成前,基于本次派发的实际证据,生成一份有界、可验证的自我迭代提案,用于修改自身的指令、提示词、技能或工具脚本,并强制包含删除项。提案以 Markdown 文件和 JSON 块形式输出,每个条目需回答目标、变更、删除、证据、预期效果和风险六个字段,禁止净增长,不能由提案者自行应用,须由所有者通过中心化单写路径审阅并落地。
add-skill 是一个 add-skill CLI 的包装技能,用于从任意 GitHub 仓库向 OpenCode、Claude、Codex 等运行环境安装智能体技能。
用于在 .claude/agents/<category>/<name>.md 下脚手架式创建新子代理定义的技能,自动完成分类选择、文件生成、model/tools 最小权限设置与质量检查。可通过 /create-agent 命令或「Agent 作って」「子代理追加」等说法触发。
用于在 skills/<name>/SKILL.md 路径下脚手架式创建新技能,自动完成命名与位置查重、SKILL.md 生成、symlink 设置、质量检查及 CLAUDE.md 更新提示。可通过「スキル作って」「新しいスキルを追加」「create-skill」等触发。
在 @farming-labs/docs 中配置 Ask AI(基于 RAG 的文档问答聊天)的技能说明。可开启 AI 聊天、选择 search 或 floating 模式、floatingStyle(panel、modal、popover、full-modal),配置模型与多提供商、建议问题、系统提示、反馈回调等。
@farming-labs/docs 的 docs.config.ts 配置参考,说明 entry、contentDir、theme、staticExport、导航、搜索、反馈、Agent 内容与 MCP 等选项的配置方式,并给出各框架的配置文件位置与必要接线。
Agentic Learning 是一个基于神经科学与哲学的学习伙伴技能,通过检索、间隔、生成、反思、交错、认知负荷管理、元认知、口语表达和形成性反馈九种技巧,帮助用户在写代码时真正理解概念,而非只拿到答案。
Cloudflare Agents SDK 技能用于构建、调试或审查基于 agents 包的 Cloudflare Agents SDK 应用。它强调在涉及 Agents SDK 的任务中优先检索官方文档而非依赖预训练知识,并提供覆盖快速入门、配置、Agent 类、状态、路由、可调用方法、调度、工作流、WebSocket、聊天代理、客户端 SDK、MCP、邮件、Webhook、可观测性、语音等主题的文档索引。技能还给出安装验证、npm 安装命令、Wrangler 配置示例、Agent 类示例,以及路由规则与核心 API 速查表。
面向 AWS 上构建生产级 AI 智能体的技能包,基于 Strands Agents SDK 与 Bedrock AgentCore,提供带官方来源引用的决策树、最佳实践、代码片段与参考文件,帮助编码智能体按用户场景自主配置合适的智能体架构。
面向楚克语(Chuukese)翻译与文本生成的 Ollama 本地大模型集成方案,提供 Ollama API 客户端、自定义翻译模型 Modelfile、翻译提示词与混合翻译器,可结合词典、Helsinki-NLP 模型与本地 LLM 完成翻译和词条释义补全。