SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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rag-agent-builder 是一个用于构建检索增强生成（RAG）应用的中文技能/工具，目标是结合大语言模型与外部知识源，让 AI 问答基于可检索的资料而非仅依赖训练数据。它覆盖 RAG 的核心环节：文档切分、向量嵌入、向量数据库、检索策略、上下文拼接与答案生成，并给出基础 RAG、智能体 RAG、纠正式 RAG（CRAG）等架构模式。资料中提供了基本流程示例、检索策略示例与脚本工具说明，并列出可搭配的框架（LangChain、LlamaIndex、CrewAI）、向量数据库（Pinecone、Weaviate、Milvus、Chroma、Qdrant）、嵌入模型以及评估指标。适合希望搭建文档问答、知识库检索、企业内部搜索等场景的开发者参考，但具体安装命令、运行环境与许可信息资料中暂未提供。
CodexMCP 是一个 MCP 服务器，用于让 Claude Code 与 Codex 两个 AI 编程助手协作：Claude Code 负责架构与规划，Codex 负责实现与调试，支持会话持久化、并行执行和推理轨迹追踪。
hunt-graphql 是一套围绕 GraphQL 漏洞的赏金猎取技能，源自 12 份公开漏洞报告，覆盖 node()/GID 越权、mutation IDOR（含 AI/LLM 功能）等类型，讲解端点发现、schema 枚举、授权边界与跨 API 状态不同步的测试方法。
Investigation Workflow 是一个用于理解现有系统、代码库和架构的六阶段调查工作流技能，面向研究类任务自动激活。它强调先定义范围、再并行探索、随后验证理解、综合结论并沉淀知识，目标是提升探索效率、减少重复调查。该工作流与面向实现的开发工作流不同，专注于探索、理解与知识捕获，并可与 UltraThink 及开发工作流衔接。
面向智能体工具设计的技能，讲解如何让 AI 代理有效使用工具，包含合并原则、架构削减、工具描述工程、错误信息设计与 MCP 命名等要点，适用于创建、调试、优化智能体工具集及评估第三方工具集成。
面向 openclaw 用户的 aixyz 分步指南：从零安装 Bun、用 create-aixyz-app 脚手架创建 AI 智能体，部署到公网，配置 x402 加密支付并在 ERC-8004 链上注册，使其可被其他智能体发现与付费调用。
agent-browser 是 Vercel Labs 推出的外部浏览器自动化命令行工具，用于网页测试、表单填写、截图与数据提取。它不随 Archon 捆绑，需单独安装，属于可选依赖，主要用于端到端与 UI 测试流程。
Context Control Center（cco）是 Claude 上下文优化插件，用一块面板集中展示当前会话的预算、花费、节省的 token、浪费、上一条提示评分、当前任务和可执行的优化操作。
基于 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 的药物发现流水线技能，串联 GenMol、DiffDock 与 Boltz2 三个 NIM，完成分子生成、对接与结合亲和力预测，支持从头发现、先导优化和虚拟筛选。
aixyz 是一个用 Bun 构建、运行和部署 AI 智能体的框架。支持通过 create-aixyz-app 脚手架创建项目，使用 Vercel AI SDK 编写智能体逻辑与工具，并内置 A2A、MCP 协议端点及 x402 付费、ERC-8004 链上身份能力。
用于在 Flutter iOS/Android 应用中集成 Auth0 登录、登出与生物识别保护的凭证存储，基于官方 SDK auth0_flutter，通过系统浏览器执行 Universal Login，并把令牌安全存入平台钥匙串/密钥库。
为专辑封面构思视觉概念并生成 AI 绘画提示词的技能，可读取专辑概念、曲目与主题，按所选平台输出对应格式的提示词，并保存到专辑的 Album Art 部分。
为已有智能体添加 GBrain 记忆能力的安装配置技能。默认从无密钥存储与关键词检索起步，保留智能体原有身份、原生记忆与配置，跨会话召回，支持本地与托管两种路径。
面向长会话与多智能体工作流的上下文工程技能，核心原则是把上下文视为有限资源，寻找最小高信号 token 集合而非最大集合。适用于会话超过 30 分钟或 50k+ tokens、指令被忽略、需要反复澄清、规划多智能体流程或准备会话交接的场景。
该技能用于把代理生成的代码保存为可复用工具：代码写入配置的 Hermes Code 文件夹，可在本地直接执行，或通过 Make E2B Code Shell 在 E2B 运行时中托管运行；生成代码不得包含 OAuth 密钥、Make API 令牌、E2B API 密钥等凭据。
语义内容审计技能，用于检查项目文档内容是否符合其 SCOPE 与项目目标，发现覆盖缺口、离题内容与 SSOT 违规。它按文档类型（index、reference、how-to、explanation、record）判断语义适配度，返回带严重级别、位置和修复建议的结构化报告，不核对代码事实。
planning-with-files 是一套面向多步骤 AI 智能体工作的持久化文件规划技能，用磁盘上的 Markdown 文件充当“工作记忆”，保存 task_plan.md、findings.md 与 progress.md，并通过生命周期钩子注入所选项目状态，帮助智能体在长任务中保持目标、发现与进度不丢失。
基于 Octagon MCP 从 SEC 文件中分析上市公司业务分部表现与报告，可查询分部收入、营业利润与利润率、地区分部、分部重组及趋势，并按 10-K/10-Q 对比。需先在 AI 代理中配置 Octagon MCP。
Prompt Regression Tester 是一个用于系统性测试提示词变更、防止回归的测试框架，可对比新旧提示词在测试用例上的输出，给出差异摘要、稳定性指标、破坏分析与修复建议。
一个产品战略思考技能，从“10倍价值”视角寻找高杠杆功能机会。它要求先理解现有价值，再按大、中、小三档规模挖掘机会并逐项评分排序，输出到指定文档而非对话中，只做策略不写代码。
用于创建 Cursor 专用 AI 子智能体（Subagent）的技能，帮助设计具有隔离上下文的复杂多步工作流。可定义验证器、调试器、安全审计、测试运行、文档编写等专职子智能体，并配置模型、只读与后台执行等选项。
用于让 AI 编程助手快速熟悉代码库的技能：按流程分析项目结构、文档与关键文件，并可在开始时先加载 Jira 或 Confluence 外部任务背景，最后输出可快速浏览的项目理解报告。
Codex CLI 进阶实践参考仓库，讲解子智能体、技能、MCP 服务器、工作流、配置分层、钩子、记忆与插件等能力，帮助从氛围编程过渡到智能体工程，并给出可复用的配置与调用范式。
用于按操作场景配置 n8n 节点的技能，帮助处理资源与操作对应的必填字段、属性依赖，并选择 get_node 的合适详细级别；适合节点级配置与排错，不覆盖整体工作流架构。