rbac-policy-tester
RBAC/Policy Tester 用于为基于角色的访问控制生成全面的权限测试，借助权限矩阵验证各角色对各资源的允许与拒绝行为，防止授权逻辑回归，并支持 CI 门禁与授权覆盖率监控。
Skill 广场
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更新于 10-18 00:12
智能体与模型
24,109 个结果
claudekit
claudekit 是一个面向 Claude Code 的插件工具包，提供可复用的技能、智能体以及交互式安装向导，并内置 PreToolUse/PostToolUse 钩子，用于常见防护、自动格式化和工作流自动化。
sdk-scenes
Decentraland SDK7 场景开发的入口技能，涵盖智能体行为准则、composite 优先规则与各类主题子技能，用于构建、扩展和部署场景。
Insurance Analyst
面向个人与企业的保险分析技能，用于保单解读、理赔评估、保障缺口分析和风险管理，并按条款、投保建议与采购比较提供分析框架。
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
该技能用于检测 AI 模型提示注入攻击，结合正则签名匹配、结构异常启发式评分与 DeBERTa 分类器三层检测，可扫描用户输入、审计历史日志，并支持 JSON 输出集成到 LLM 应用。
price-target-summary
通过 Octagon MCP 获取股票的分析师目标价汇总，按最近一月、季度、年度及历史时间范围展示分析师数量、平均目标价与趋势，辅助判断分析师情绪、覆盖度和潜在上行或下行空间。使用前需先在 AI 代理中配置 Octagon MCP，并调用 octagon-agent 工具查询。
sec-8k-analysis
基于 Octagon MCP 分析美股公司 8-K 披露文件的技能，可从申报中提取重大事件与公司变化，适合跟踪实时披露、并购公告、高管变动等场景。使用前需在 AI 客户端中配置 Octagon MCP。
sec-annual-comparison
基于 Octagon MCP 的 SEC 年报对比技能，用于比较上市公司当前与上一财年 10-K 文件中的关键财务指标、风险因素、业务描述与分部表现，支持多年趋势、利润率、战略变化等分析。
stock-grades
通过 Octagon MCP 获取顶级分析师与金融机构的最新股票评级，包括上调、下调、维持等评级变动，适用于跟踪分析师观点与情绪变化。
n8n-workflow-architect
n8n Workflow Architect 是一个面向自动化架构规划的策略顾问技能，帮助用户在动手搭建前评估技术栈、选择实现方案并规划生产级自动化系统。它强调「可行性优先于可能性」，适用于需要整合多个 SaaS 服务（如 Shopify、Zoho、HubSpot、Notion、Slack、Stripe 等）的场景。技能会分析各服务的 n8n 原生支持情况与认证复杂度，并依据数据量、文件大小、算法复杂度、维护者技术背景等条件，给出使用 n8n、Python 或混合架构的建议。它还提供常见业务场景示例、生产就绪检查清单（可观测性、幂等性、成本意识、运营控制）、风险预警以及与其他 n8n 技能的衔接指引，并可进入计划模式输出完整的自动化架构方案。
migrating-langchain-to-pydantic-ai
将 Python 的 LangChain、LangGraph 或 Deep Agents 应用迁移到 Pydantic AI，并在源应用使用 harness 特性时迁移到 Pydantic AI Harness。强调保留行为而非框架形态，按最小可运行切片迁移，并区分链、Agent、图工作流与 Deep Agents 等不同来源类型。
google-agents-cli
google-agents-cli 是用于在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上构建、评估和部署 AI 智能体的 CLI 与技能框架，配合 ADK（Agent Development Kit）提供从脚手架到生产部署的端到端工作流。
claude-pentest-framework
面向 Claude Code 的 AI 驱动渗透测试框架，通过 15 个执行代理、6 个技能协调器和 63 个攻击类别组织结构化、人工确认、证据驱动的安全评估，支持自动生成 PoC、HTTP 证据捕获与 Playwright 截图。
airtable-cli
airtable-cli 是 Airtable 官方提供的命令行工具（包名 @airtable/mcp-cli），通过 airtable-mcp 命令在终端中操作 Airtable：列出 base、读写记录、管理表与字段、过滤和搜索数据。工具列表在运行时从 MCP 服务器动态获取，适合脚本与智能体调用。
openai-agents-python
基于 OpenAI Agents SDK（Python）构建与运行多智能体工作流的技能，涵盖智能体、工具、handoff 与 guardrail 设计，并提供调试与质量检查方法，适合需要可运营智能体循环的场景。
zeude
zeude 是面向 Claude Code 的企业级 AI 采用平台，通过 OpenTelemetry 测量团队使用情况，从中央仪表盘同步技能、MCP 服务器与 hooks，并在开发者输入提示时提供技能建议。需 Supabase 与 ClickHouse 支持，可自托管。
clean-room
clean-room 是一个用于获取独立第三方决策意见的技能：它要求把当前决策写成中立简报，交给一个不继承当前对话的全新智能体评审，并原样返回其结论。
sec-debt-covenant
基于 Octagon MCP 分析 SEC 文件中披露的债务契约与信贷协议条款，适用于研究财务契约、杠杆比率、利息覆盖、信贷额度与到期安排等。需先在 AI 代理中配置 Octagon MCP。
sec-footnotes-analysis
基于 Octagon MCP 的技能，用于分析美股上市公司 SEC 申报文件中的附注与会计政策，可在 AI 智能体中按代码查询收入确认、租赁、债务、股权激励、或有事项等脚注内容。
sec-mda-analysis
基于 Octagon MCP 分析 SEC 文件中的管理层讨论与分析（MD&A）章节，可提取战略举措、财务表现、风险与前瞻性陈述，适用于财报解读、投资研究与同业比较。
sector-performance-snapshot
通过 Octagon MCP 获取按交易所与行业划分的市场板块表现快照，返回营收、EBITDA、净利润、市值、企业价值、员工数等指标，适用于板块筛选、估值与竞争分析。
langchain-workflow-builder
LangChain Workflow Builder 是一个用于构建 LLM 应用的技能，覆盖链、智能体、记忆、工具与 RAG 检索增强流程。资料给出安装命令、链式与分支链、多种记忆、工具与智能体、RAG 管线、流式输出及生产配置示例。
migrating-openai-agents-sdk-to-pydantic-ai
将 Python OpenAI Agents SDK 应用迁移到 Pydantic AI（必要时含 Pydantic AI Harness）的技能指南，覆盖 Agent、Runner、工具、handoff、护栏、审批、流式与追踪等迁移要点。
migrating-vercel-ai-sdk-and-eve-to-pydantic-ai
将 TypeScript 的 Vercel AI SDK 或 Eve 应用迁移到 Python 的 Pydantic AI（必要时配合 Pydantic AI Harness）的技能指南，强调保留可观察行为而非照搬源 API，并给出追踪、分类、选型与验证流程。