plan-implementation
plan-implementation 是一个用于在动手实现前先产出实施计划的技能：它从 issue 跟踪器与本地仓库拉取当前状态，输出含当前状态、计划、交付方式与注意事项的有序方案，并等待用户确认后才执行。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,650 个结果
setup
Repo-Native Alignment（RNA）MCP 服务器的安装配置技能：下载二进制、配置 MCP 服务、预热代码索引并更新 AGENTS.md，为项目提供代码智能检索。
build-chatgpt-app
用于构建 ChatGPT App 与 Apps SDK 项目的技能，覆盖 MCP 服务器加组件 UI、ChatGPT 兼容工具界面，以及提交与部署相关工作。
antigravity-swarm
antigravity-swarm 是一个面向 Antigravity IDE 的技能，可派遣自主子代理执行任务，支持手动派发和按任务目标“自动招聘”代理团队，并配有规划与编排脚本。
clawdnet
ClawdNet 是一个去中心化智能体注册与发现网络，该技能让 AI 智能体可自行注册、更新状态、被他人发现与调用，并支持通过 API 互相发起任务。
geo-optimization
GEO（生成引擎优化）技能，用于优化内容以出现在 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 等 AI 搜索引擎中，通过结构化、可引用的事实性内容提升被 AI 引用的概率。
ui-skills
面向智能体的界面开发约束集，规定使用 Tailwind CSS、motion/react、无障碍组件原语等，并明确动画、排版、布局与设计方面的禁止与推荐做法。
verify-openhands
verify-openhands 是 OpenHands 仓库中的验证技能，用于在真实应用中驱动 Agent Canvas UI，像用户一样验证 OpenHands 功能与 UI 变更。它通过 control-openhands CLI 启动隔离的真实技术栈，配合功能地图与证据台账，产出截图、ARIA 快照和通过/失败/阻塞记录。
learn-session
learn-session 是一个用于会话收尾的知识沉淀技能：回顾当前会话，提取值得持久化到 AGENTS.md、.claude/agents/ 或记忆中的经验，供后续会话复用。
ov-agentic-workflows
面向 OpenVINO 仓库 gh-aw 智能体工作流的编写与维护技能，指导作者、编辑、编译、校验和调试 .github/workflows/*.md 源文件及其共享安全输出任务，覆盖 ci-doctor 等已有与未来新增工作流。
planning-with-teams
面向 Claude Code Agent Teams 的 Manus 式上下文工程技能，通过共享计划文件协调多个 Claude 实例，实现任务分工与持久化工作记忆，适用于需要并行处理的复杂任务。
plugin-creator
用于为 Claude Code 自动生成插件脚手架的技能，可按描述创建符合官方结构的插件目录、plugin.json、README.md 并更新 marketplace.json。
code-simplifier
Code Simplifier 是用于 Gemini CLI 的技能，安装并运行三个审查子代理（代码复用审查、代码质量审查、效率审查），对代码改动进行简化与清理审查。
standards-coverage-validator
用于课程与标准的覆盖度校验技能：核查课程是否完整覆盖所需标准，评估覆盖深度、认知严谨度与评估对齐，并生成合规与行政报告。适用于学年末课程验证、教材或项目选型、认证审查等场景。
work
仅在用户显式调用时运行的端到端任务实现技能：读取任务描述、评估复杂度，简单任务直接实现，复杂任务分派给子代理团队并行处理，最后强制调用 /code-polish 打磨结果。
multi-agent-orchestrator
一个面向 Kiro spec 的多智能体编排器：协调 codex（负责代码）与 Gemini（负责 UI）代理自动执行任务，通过 AGENT_STATE.json 和 PROJECT_PULSE.md 进行派发、评审与状态同步。
tune-repo
tune-repo 是一个用于让 AI 智能体深度适配特定代码仓库的技能，通过 Glance 目录摘要、Cartographer 架构地图、CLAUDE.md 与 AGENTS.md 编写、ADR 记录、记忆种子和护栏发现等步骤，为仓库建立完整上下文。
codex-agents
codex-agents 是一个面向智能体协作的技能：把 Codex CLI 作为与 Claude 同等的“同伴”，在其最高推理强度下参与构思、辩论和构建。它强调尽早介入、只给目标与背景而不写步骤式指令、经过约 3 到 8 轮来回迭代后再向人汇报，并把构建与独立评审分离。技能自带 codex.py 脚本，支持新会话、续接会话、指定模型与推理强度、沙箱级别和工作目录，并维护会话标记以保持上下文连续。
delegation
这是关于委派（Delegation）技能的指南。该技能面向需要将构建、审查或研究任务交给子代理、Codex CLI、Grok CLI 或无头 Claude Code 的工程团队负责人。它强调委派的核心是“伙伴关系”，而非简单下指令：简报必须包含目标与原因、约束与陷阱、验证方式，才能获得判断力而非机械执行。技能列出绝不可委派的事项（产品决策、审查结论接纳、触及真实系统的操作、最终验证、阶段完成判定），并给出何时值得委派的判断标准（体积而非时间）、简报写法、代理选择对比、模型与推理量路由、并行与合并规则、返回后的核查清单。资料中所有案例、日期与计数均为经验记录，不构成功能承诺；具体 CLI 的机制在各自技能中说明，本文不涉及收费、平台或安装步骤信息。
embedded-agents-agent-sdk
该技能用于在 Next.js 应用中嵌入 Claude 智能体，通过 Claude Agent SDK 调用 Claude Code 引擎。它以目录形式定义智能体（.claude/agents/<name>/，内含 AGENTS.md 作为唯一指令文件），由统一的 askAgent 封装函数运行；提供 agent.ts、API 路由与测试模板，支持知识文件、智能体本地技能和 MCP 工具。技能强调工具白名单、路径防护、预算与轮次上限等边界控制，并说明子进程架构无法部署到无服务器函数、需要长期运行的 Node 主机。
embedded-agents-messages-api
embedded-agents-messages-api 是一个用于在 Next.js 应用中嵌入 Claude 智能体对话的开发技能包。它通过 Anthropic SDK 的 beta 工具运行器（client.beta.messages.toolRunner）在应用进程内驱动智能体循环，智能体只拥有包装函数显式赋予的工具，不内置 shell、文件系统或网络能力。智能体以目录形式组织（.claude/agents/<name>/），核心是 AGENTS.md 指令文件，可选 knowledge/ 知识文件、目录内技能与 .mcp.json，统一由 askAgent 包装函数调用，代码中不出现具体智能体名称。技能包提供路由模板（GET 列出智能体、POST 流式响应）、契约单元测试、面向真实模型的线上测试，以及新智能体生成脚本。适用于需要让智能体安全读取调用者自有数据、限定工具边界、控制单次运行轮数与预算的产品场景；不适合需要长驻 Node 子进程或依赖 Claude Code 引擎内置文件与 shell 工具的情况。
flight-deck
Flight Deck 是一种面向长时间运行智能体的状态持久化工作法，用于应对上下文压缩（compaction）导致记忆丢失的问题。它要求在工作者外部写下状态：STATUS.md 作为“仪表盘”，只描述当下情况（正在运行、排队、阻塞、暂缓、待决、完成、证据、常驻规则），并原位重写而非追加；LOG.md 作为“飞行记录器”，只追加，记录决策原因、纠错和死路。另设“所有者页面”，只呈现需要人类决策、放行或仅本人能办的事项，附链接、理由与推荐选项；有 Artifact 工具时以 artifact（带数据库）形式构建，否则用 OWNER.md。规则强调每次状态变化立即更新、保持简短、记录实测证据与数字而非仅任务，按工作领域而非仓库配对文件，压缩后先读状态再核实实际进程。适用于数小时级任务、后台作业、等待他人决策及“进展到哪了”的查询；短会话与单次任务不宜使用。
retro
Retro 是一个用于在一次会话结束前把经验沉淀到智能体配置中的技能：回顾本次会话里发生的摩擦、错误及原因，优先通过脚本、钩子、校验或改进指令与路由来修复，并验证修复是否生效，而非只列经验清单。
start-here
这是 product-engineering 技能包中的入口技能（start-here），用于在产品的完整生命周期中定位当前工作所处的阶段，并指出下一步该做什么、由哪个技能来完成。它覆盖从新想法、新证据、已商定的改动、缺陷到发布等环节，先读取请求内容与仓库状态（代理说明、产品文档、计划状态、git 状态与最近提交），再给出下一步建议。它不会自动触发，只在用户主动调用时运行，可指向 propose、test-harness、release-gate、grok-agents、agent-harness:handover、agent-harness:retro 等技能。适用场景包括产品构思、迭代验证、小改动直接构建验证、复杂改动先写计划、缺陷修复、发布检查与会话交接。限制：需要可读取的仓库与文档；Git 状态与代码不一致时以代码为准；涉及生产数据的测试须经所有者同意；具体能力与命令以技能文档为准。