ai-rag-patterns
用于构建基于私有数据、文档、政策或时效信息问答功能的 RAG 技能,覆盖 RAG 架构、分块策略、混合检索、重排序、向量数据库、评估、Agentic RAG 与多模态 RAG 等主题。
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更新于 11-05 00:16
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用于构建基于私有数据、文档、政策或时效信息问答功能的 RAG 技能,覆盖 RAG 架构、分块策略、混合检索、重排序、向量数据库、评估、Agentic RAG 与多模态 RAG 等主题。
DevOps 工程师 Agent,负责部署、基础设施、CI/CD 流水线与系统可观测性,覆盖容器化与 K8s 编排、基础设施即代码、监控告警方案设计,可跨 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等运行时使用。
面向 AI 智能体工程化的脚手架技能,可为新项目从零构建或以改造方式为现有项目加装 harness 框架,产出 AGENTS.md、CLAUDE.md、PRD、执行计划等仓库级状态文件,使 Claude Code 与 Codex 能仅凭仓库状态续接工作。
Picsart MCP 工具只接受 URL 而非本地路径,本技能把用户指定的本地文件转换为可托管的 URL,供后续 Picsart MCP 工具使用。它不是网盘浏览器,也不是目录扫描器,只处理用户明确指出的文件。
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能,适用于处理 2 个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务。其核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发工作,例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。技能提供了识别独立域、创建聚焦任务、并行派发、审查整合的完整模式,并给出智能体提示词的结构建议与常见错误提醒。
该技能用于检测并拒绝 AI 智能体输出中的占位符与不完整标记(如 pseudo-、mock-、TODO、demo- 等),一旦发现即暂停生成并向用户追问,而不是用替代物填充。属于面向智能体输出的约束校验工具。
polli 是由 pollinations/pollinations 发布的可安装 AI 智能体技能,托管于 skills.sh。公开资料仅提供名称、来源与简介,具体功能、收费与使用方式暂未提供。
Refurbish Demos 是一个用于升级演示智能体知识库的技能:清除旧的 AI 摘要,通过 MCP Tavily(advanced 模式)抓取真实网页,失败时回退到 WebFetch,修复图标并重新发布,使知识条目带真实 sourceUrl 以便引用。
ch-project-context 是一个用于初始化项目级上下文管理系统的技能,可为 Claude Code、Codex 或两者生成结构化 docs/ 目录、会话与子代理上下文注入钩子、文档校验,并保持各平台配置格式互不混用。
为 AI 助手提供项目感知的 shadcn/ui 上下文,读取 components.json,了解框架、别名、已装组件、图标库与基础库,从而按正确 API 与模式查找、安装、组合和定制组件。
这是一个用于把数学或科学题目生成中文普通话分步讲解视频的技能(Skill)。输入题目文本或图片后,按问题提取、分析、讲稿、语音、分镜、组件、合成渲染等步骤产出 MP4,并可渲染为交互页面。依赖 Node.js、hyperframes、Python、ffmpeg、DASHSCOPE_API_KEY 等环境。
moai-connector-notion 是一个面向企业场景的 Notion 集成技能,基于 MCP 服务器架构,支持数据库操作、页面创建与更新、内容管理及工作区自动化,版本 4.0.0,标注为生产可用。
OpenClaw 是自托管多渠道 AI 助手平台,通过统一 Gateway 连接 Web 控制界面、WhatsApp、Telegram、Discord 等 20+ 聊天平台与 Claude、GPT、DeepSeek 等多种 AI 模型,提供工具系统、插件架构、移动节点等能力,本文介绍其安装、配置、渠道接入、模型集成、插件开发与排错。
Foreman 是一套用于 Claude 的工作流技能,核心思路是把实现代码的工作外包给外部编码智能体 CLI,而 Claude 只承担“工头”角色:拆解任务、撰写任务简报、审阅差异、亲自运行验证。它支持 OpenAI Codex(codex exec)、Google Antigravity/Gemini(agy -p)等可通过适配器接入的 harness。每次派发都会在独立 worktree 与分支上运行,智能体不提交、不推送、不接触用户分支;Claude 不允许直接手写实现代码,必须以自己的眼睛审查 diff 并运行检查。提供 dispatch.sh 脚本管理派发、状态、实时会话、清理等操作,适合希望把模型额度用于判断而非打字的开发场景。
caveman-stats 是一个用于展示当前会话真实 token 用量与预估节省的工具,直接读取 Claude Code 会话日志,而非 AI 估算。其技能由 hooks/caveman-stats.js 提供,触发时模型无需执行操作,由 hook 返回 block 并附带格式化统计数据。触发方式包含 /caveman-stats。
council 是一个基于 orca 编排的 Karpathy 风格 LLM 议会技能:多个席位独立作答、评审匿名交叉排名、主席汇总,并生成确定性的记录与离线 HTML 报告,适合需要多模型评审和可审计记录的高风险问题。
doyourmagic 是一个技能:把刚克隆的外部仓库或工具,经 clone→explore→verify→write 流程,产出一组可运行的工作流技能(hub /dym-<repo> 加若干子技能)及 workflows.md 核验表和 flow.html,并给出 adapt-modes 结论。
Fable5 是一套可移植的推理协议技能,源自 Claude Fable 5 的推理纪律,由一组机械步骤组成,而非可模仿的人格。它不能增加模型能力,只是减少可预测的失败模式,让推理更扎实、校准更好、更难被骗。
failure-flywheel 是一个把智能体重复失败转化为规则的技能:用代码按固定分类记录每次失败并确定性计数,当某类失败超过阈值时生成候选规则/技能草稿,交由人工走 /propose 审批,绝不自动晋升。
find-skills 是一个用于发现和安装开放智能体技能生态中技能的助手能力,可在用户提出“如何做 X”“找一个 X 技能”或想扩展智能体能力时,帮助检索、评估并安装合适的技能。
frontier-scan 是一个即用型技能,用于侦察过去 30 天 agent-framework 前沿动态,并沿 8 条轴线对比 overstack 位置,需手动触发而非定时任务。
一个用于覆盖大语言模型默认截断行为的技能:要求生成完整代码与完整交付物,禁止占位符和省略内容,并在接近 token 上限时以干净断点暂停、由用户发送 continue 续写。
graph-mode 是一个用于开启对话级“证据链”纪律的技能:开启后,回答中的每条推理链都必须终止于六类可打开查看的证据之一(observed、tool-record、graph-edge、web、parametric、absence),默认关闭,需用户显式开启并保持,直到用户要求关闭。
Hallmark 是一个面向 AI 编程助手的设计技能,用于让生成的 UI 看起来是“做出来的”而非“生成的”。它通过结构化规则、设计记忆与多道检查,阻止模型回退到训练默认样式,并强调页面结构与视觉的双重多样性。