用途：把数学或科学题目转化为中文（普通话）分步讲解视频；若需要交互页面，可使用资料中提到的交互工作流。教学元素（公式、图示、解题步骤）以带有主题背景的拟真组件渲染，默认主题为 Aurora Scholar，另提供清雅湖蓝、柔紫轻盈、薄荷清新、暖黄纸感等浅色主题。
主要流程与产物：Step 0 图片输入与题目提取（PROBLEM.md）；Step 1 题目分析（ANALYSIS.md）；Step 2 讲解脚本（SCRIPT.md）；Step 3 语音生成（narration.wav、transcript.json、captions.json）；Step 4 分镜（STORYBOARD.md）；Step 5 构建组件（compositions/*.html）；Step 6 合成与渲染（index.html + MP4）。
使用方式：需先满足环境前置条件，包括 Node.js 与 npm/npx（node -v ≥18）、hyperframes CLI（npx hyperframes）、Headless Chromium 及系统库、Python 3 与 pip、ffmpeg，并设置 DASHSCOPE_API_KEY（如 export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"，或写入 ~/.qwen-mm-plugins/config）。语音使用 DashScope Qwen-TTS（qwen3-tts-flash），逐句 TTS 并测量每句真实时长，不使用 Whisper。文件参考与脚本须通过解析出的技能根目录 EDU_SKILL_ROOT 访问；渲染前需执行 python3 "$EDU_SKILL_ROOT/scripts/precheck.py" dist 并看到 ALL CHECKS PASSED。
适用场景：K12 数理化解题讲解、几何证明、物理电路、生物过程等需要分步动画与字幕的视频制作。限制：渲染需联网环境仅用于初始化与 TTS，渲染本身为隔离环境，字体、KaTeX、GSAP 需自托管；DashScope TTS 高并发可能限流；缺失事实（如具体收费、价格、平台支持范围）暂未提供。