computer-use
该技能通过 Orca 的 computer-use CLI 检查与控制本地桌面应用，基于无障碍树、截图和安全 UI 动作完成操作，适用于代理需要操作桌面而非原生工具或 AppleScript 的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于构建 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于创建 MCP 服务器、规划工具覆盖、实现与测试，并为其编写评估用例。
openai-docs
面向 OpenAI 产品与 API 开发问题的技能：通过 developers.openai.com 的 MCP 服务器检索官方最新文档并给出带引用、准确的答案，优先使用文档工具而非网络搜索。
langfuse
Langfuse 是一款开源 LLM 可观测性平台，本技能以“LLM 可观测性架构师”角色提供专业指导，覆盖链路追踪（traces/spans）、提示词版本管理、评估策略、数据集、成本优化与质量监控，并支持与 LangChain 等框架集成。
1k-group-think
一个多智能体协作分析技能：并行创建 3 名不同分析视角的 AI 团队成员，经 SendMessage 互相讨论与权衡后，输出统一对比方案供用户选择。适用于需要多角度分析问题、权衡技术方案取舍的场景。
openai-platform-api-key
用于 Cursor 中 OpenAI API 凭据前置检查的技能：在构建、运行、测试、调试或配置调用 OpenAI API 的应用、脚本、CLI、生成器或 UI 前，先安全确认是否复用已有 OPENAI_API_KEY 或新建密钥，不打印密钥内容。
ralph-loop
Ralph Loop 是一个用于引导 OpenClaw 智能体执行 Ralph Wiggum 循环的技能。它通过 OpenClaw 的 exec 与 process 工具编排各类 AI 编程智能体（如 Codex、Claude Code、OpenCode、Goose、Pi）的会话，按照 Ralph playbook 的流程运行：定义需求、JTBD、聚焦主题、生成 specs/*.md，然后进入 PLANNING 循环（创建或更新 IMPLEMENTATION_PLAN.md，但不实现代码），再进入 BUILDING 循环（实现任务、运行测试作为 backpressure、更新计划、提交）。循环通过 PROMPT.md + AGENTS.md 以及磁盘上的计划与规格文件来持久化上下文。该技能本身生成的是供 OpenClaw 智能体使用的指令，由智能体使用其工具能力执行命令，而非用户直接运行脚本。对于需要真实终端（TTY）的交互式 CLI，采用 exec 工具配合 pty: true 与 background: true，并通过 process 工具轮询、查看日志、检测完成和终止会话。适用于希望让 AI 编程智能体按照结构化计划循环推进开发任务的场景。
local-stack-runtime
用于维护 OpenHands 本地开发栈与运行时服务的技能，覆盖 Vite/静态开发、Agent Server、自动化、入口、发布二进制与一体化 Docker 镜像的共享配置和启动流程。
webmcp-sdk-skill
WebMCP SDK 使用助手技能包，指导开发者用 WebMCP SDK（曾用名 NEXT-SDKs）开发 WebAgent，将前端应用智能化。内容涵盖 TinyRemoter、WebMcpServer、WebMcpClient、createRemoter 及 AI-Extension 插件开发的文档与指南。
skill-evolve
Skill Evolve 是一个用于改进已有 skill 质量的演进式方法论工具。它的核心理念是「好 skill 是总结出来的，不是设计出来的」，主张先让 skill 跑起来，观察真实表现，从失败中提炼模式，小步迭代，让 skill 自己「长」好。当用户说「改进这个 skill」「这个 skill 效果不好」「优化 skill」「skill 不够好」「迭代 skill」「skill-evolve」或「/evolve」时触发。它通过观察→总结→改进→验证的循环，系统性地提升 skill 质量，适用于已有一个能跑的 skill 但质量不满意、需要持续打磨的场景。
codify
Codify 是一个用于把重复出现的工作流、工具编排和决策启发式，转化为 Claude Code 组件（技能、命令、钩子、智能体）的技能。资料强调先识别模式再实现，需通过 SRVDS 质量校验，不适合一次性任务、简单问题或已有完善文档的模式。
stack-templates
Stack Templates 是 Outfitter Stack 的组件脚手架模板集合，用于按约定创建 handler、CLI 命令、MCP 工具和守护进程服务等 @outfitter/* 组件，适合在开发新组件时快速起步。
free-disk-space
一个用于在 macOS 上安全回收磁盘空间的技能：先调查占用情况，只删除用户授权且可再生的数据，避免触碰个人数据与所运行 IDE/智能体的数据。
batch-grill-me
批量追问模式技能：一轮问完所有当前可问的前沿问题，逐轮推进设计讨论，直到用户确认达成共识，适合高效讨论设计方案与批量决策。
playwright-stealth-identity
playwright-stealth-identity 是 playwright-stealth 工具链中负责创建或调整隐身身份（stealth identity）的技能。它为每个账号在项目目录下的 .stealth/<name>/ 中生成一份独立身份，包含唯一的指纹种子（fingerprint seed），并将该目录加入 gitignore。该技能是唯一创建或编辑 profile.toml 的入口，完成后把身份交给 playwright-stealth 用于手动登录和后续驱动。默认配置已是最强的反识别设置，因此常见路径是零提问、单条命令完成。仅限用于自己拥有或获授权测试的站点，每个账号一个身份，不得用于规避封禁或违反站点条款的多账号操作。
superset
Superset CLI 是一个命令行工具，用于创建隔离的工作空间、启动编码代理、调度自动化任务，以及管理 Superset 的项目、任务和主机。它支持在远程主机或本地机器上克隆项目仓库、创建分支或检出 PR，并在工作空间中启动 Claude、Codex 等代理会话。用户可以通过 CLI 创建任务、终端会话，并利用 RRule 调度自动化代理运行。该工具适用于需要并行化编码代理工作流、管理多项目任务或定期执行代理任务的开发场景。
create-gemini-cli-subagents
用于在 Gemini CLI 中定义、创建和调用自定义子代理（Subagent）的技能指南。子代理以带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义，可作为工具被主代理调用，适合委派复杂、重复或大批量任务。
retro
retro 是一个用于复盘 Codex 或 Claude Code 会话的智能体技能，通过检查会话记录找出可改进点，并就引导文件、自动检查、审查规则、技能、工具或信息获取提出具体修改建议，以优化后续运行效果。
find-skills
find-skills 是一个用于帮助用户发现并安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做某件事”“帮我找一个能做某事的技能”“有没有技能可以完成某功能”等问题，或表达希望扩展智能体能力的意愿时，它会指导 AI 通过 Skills CLI 搜索、评估并安装合适的技能。Skills CLI（npx skills）被称为开放智能体技能生态的包管理器，技能是用于扩展智能体能力的模块化包，可提供专业知识、工作流与工具。该技能给出了一套流程：先理解用户需求所属领域与具体任务，再查看 skills.sh 排行榜优先寻找知名技能，然后运行 npx skills find [query] 进行搜索，并在推荐前核查安装量、来源信誉与 GitHub 星标；最后向用户展示技能名称、用途、安装量、来源和安装命令，并在用户同意后协助安装。
jev-engineering
Jev Engineering 是一套围绕 TypeSafe 的 Jev 决策模型（System One）进行设计与构建的方法论与技能包，用于开发用例、POC 与生产系统。Jev 不生成文本，而是针对你编写的标准对输入文本（以及危险区中的图像）进行判断，返回带概率的类型化答案：Noul（为是的概率）、Choice（选项+分布+置信度）、Score（预期等级+分布+置信度），以及在 jev-1.14 上的 Box（一个边界框+置信度）。其余部分都是你自有的普通软件：状态构建器、候选列表、算术与日期、策略与阈值、工作流、执行与验证。生成模型负责写产物与字面量，Jev 在前后做路由与校验。该技能提供设计模式、十二个用例原型、机制目录、状态与问题编写规范、聚合与门控、传输与可靠性、评估与上线等参考文档，以及 POC 骨架与客户端代码资产，帮助以低成本、快速且可检查的方式构建编辑工作室、诊断库、义务追踪、档案、语料地图、规则包、记忆裁判、信号观测站与智能体循环等用例。
agent-screencast
agent-screencast 是一个用于录制带旁白与字幕的网页应用屏幕演示视频的技能。它通过 agent-browser 做浏览器自动化、TTS 合成语音、ffmpeg 合成视频，支持 edge-tts（默认，免费）与 Gemini TTS（可选，需 API key）。
agent-native-architecture
一套面向“智能体原生”应用架构的设计技能，主张让智能体成为一等公民：工具保持原子化、与 UI 能力对等、功能以提示词描述结果而非写死代码，从而获得可组合性与涌现能力。
ai-llm-integration
将 LLM 直接集成到应用中的技能，覆盖 OpenAI、Anthropic Codex、DeepSeek、Gemini 等 API，无需框架，涉及流式响应、函数调用、嵌入与语义搜索、多模型路由、提示缓存、限流重试与成本追踪。
ai-opportunity-canvas
用于系统化发现并排序软件项目或模块中的 AI 用例，产出按优先级排列的 AI Opportunity Register，包含业务影响、实施工作量与成本层级估算，适合在项目描述之后、HLD 或功能规划之前调用。