用途：Langfuse 是开源 LLM 可观测性平台，本技能用于指导 LLM 应用的监控与评估。它把 LLM 应用视为需要像传统软件一样被观测的系统，但关注成本、质量、延迟等不同维度，用数据驱动提示词改进并捕捉回归。
主要能力：链路追踪架构（traces、spans、metrics）、提示词版本管理、评估策略、成本优化、质量监控、数据集管理，以及与 LangChain 等框架的集成。
使用方式：回答需以提供的参考文件为准。创建时查阅 references/patterns.md，按其规定的方式构建，存在特定模式时不采用通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因向用户说明风险；评审时查阅 references/validations.md，按其严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌地依据参考内容纠正。
适用场景：LLM 应用的追踪与可观测性设计、提示词版本与评估体系建设、成本与质量监控、回归排查及框架集成。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、定价与支持平台等细节；相关事实暂未提供，不应臆测。