coding-agent-cost
读取 LangWatch 中的 Claude Code 会话数据，逐项检查并给出降低编码智能体成本与上下文的设置建议，每条建议附带用户自身数据证据、具体设置项与预期节省，并标注节省是受控实测还是按 token 估算。只读平台，仅生成一份报告文件。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
claude-code-plugin-hacker
用于调试和修复 Claude Code 插件系统问题的专用技能，覆盖启动时 hook 报错、插件启用/禁用行为异常、hook 与 skill 交互排查等场景，并提供审计、诊断、修复、验证四阶段流程与常见故障模式对照。
x-agents-cross-review
X-Agents Cross-Review 是一个多智能体并行评审技能：启动 X 个独立智能体，从不同视角同时审查同一完整范围，最后汇总为统一报告并做共识分析。
agent-testing-harness
用于测试 AI 智能体系统的技能，帮助为智能体行为、多智能体系统编写测试，并在部署前验证与回归。资料给出测试金字塔、单元/组件/集成/端到端示例、评估指标与 CI 流水线思路。
ci-autofix-reusable
用于生成可复用的 GitHub Actions 工作流，借助 Claude Code 自动检测并修复 CI 失败。适合需要为多个仓库配置基于 workflow_call 的自动修复流程时使用。
dpa-art-28-oliver-schmidt-prietz
面向 GDPR 第 28 条数据处理协议（DPA/AVV）与第 26 条联合控制者安排的技能，支持审查、起草与红线修改，提供快速审查、谈判级审查、起草、红线、联合控制者五种模式，含 Art.28(3)(a)-(h) 检查表、模板与附件结构。
link-dependencies
link-dependencies 是 agentic-workflows 中的一项技能，用于扫描 .workflows/planning/ 下的所有计划，把跨主题的外部依赖匹配到其他计划中的任务，并更新计划文件与依赖关系。
skill-creator
skill-creator 是用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，帮助用户把专门知识、工作流与工具封装成模块化技能包，并遵循精简、渐进式披露等设计原则。
start-planning
用于从已有规格说明启动规划会话的技能：先发现可用规格、收集上下文，再调用技术规划技能生成阶段、任务与验收标准。
data-engineering-storage-remote-access-integrations-iceberg
介绍用 PyIceberg 在云存储（S3、GCS、Azure Blob）上配置 Apache Iceberg 目录，涵盖 AWS Glue、REST、Hive 与本地目录，以及扫描、追加、覆盖和模式演进等表操作。
data-engineering-storage-remote-access-integrations-pandas
介绍如何用 Pandas 结合 fsspec 与 PyArrow 文件系统从 S3、GCS、Azure 等云存储读写数据，涵盖自动检测、显式文件系统、分区写入、认证、性能优化与限制。
data-engineering-storage-remote-access-libraries-fsspec
fsspec 是 Python 的统一文件系统接口指南，提供本地与远程存储的通用 API，覆盖 S3、GCS、Azure 等后端，兼容 pandas、xarray、Dask，并支持协议链式调用与缓存。
agent-guardrails
面向编码任务的护栏技能：在实现、测试与代码审查前设定范围与证据门槛，要求结论必须对应已批准任务、书面规则或可复现的真实场景，避免无依据的审查意见与臆测安全风险。
alera-automations
Alera Automations 是 Alera 的定时智能体自动化功能，可通过 CLI 创建、编辑、查看、暂停和运行计划任务，并报告每次运行的生命周期。适用于需要按 cron 周期重复执行的智能体工作。
ljg-xray-prompt
ljg-xray-prompt 是一个提示词分析技能，用“万有引力公式”Ω = A + M · V 解构用户提供的 prompt，提取人设（Anchor）、意图（Vector）与逻辑结构（Matrix），并生成含 ASCII 拓扑图的 HTML 分析报告。
WhatsApp MCP 的运维技能，用于在 MCP 工具连接失败或用户要求检查、启动、停止 WhatsApp 时管理后台守护进程与二维码重新认证。
fal-generate
fal-generate 是一个通过命令行脚本调用 fal.ai 模型的技能包，用来生成或处理 AI 图片、视频、音频、3D 内容以及调用大语言模型。它基于队列式任务系统，覆盖文生图、图生图、文生视频、图生视频、语音合成、语音克隆、语音转写、文生 3D、图生 3D，并可通过 OpenRouter 运行文本、视觉、音频和视频模型。使用时需先配置 FAL_KEY 环境变量，再用 generate.sh、upload.sh、poll.sh、models.sh 等脚本完成上传、提交、轮询和模型查询。
lov-cc-mv
lov-cc-mv 是用于迁移 Claude Code 项目状态的工具：在移动或重命名项目文件夹时，一并迁移会话存储、提示上箭头历史与运行中会话记录。支持目录级整项目迁移和会话级挑选迁移。
lov-skill-pricing
为 Agent Skill 生成可解释的定价卡，综合创作者时间与维护成本、用户价值、稀缺性、购买信心和生态潜力，输出建议价、价格区间、渠道策略与证据缺口。触发语包括“给这个 Skill 定价”和“price this Skill”。
mkn-constructor
mkn-constructor 是用于构建、校验和部署 Machina agent-templates 与连接器（connectors）的技能。它提供从零搭建模板项目、生成各类 YAML 组件、按正确模式校验 YAML、通过 MCP 导入模板（本地或 Git）、分析模板结构与依赖、追踪智能体执行链与变量传递、为连接器配置 vault 密钥，以及执行 MCP 各类实体操作（CRUD、执行、搜索）等能力。技能内含针对 agent、connector、document、mapping、prompt、setup、skill、workflow 等实体的权威字段定义，并可按用户意图路由到对应参考文档。适用于需要创建、检查、安装或调试 Machina 模板与连接器的场景。
multi-model-orchestrator
multi-model-orchestrator 是一个轻量级技能，用单一交接文档协调多个 AI 智能体（如 Claude、Opus、Haiku、Codex 等）完成复杂任务，支持目标分解、并行执行、结果记录与反馈综合。
delegation-router
delegation-router 是一个与技术栈无关的技能，用于判断某个任务或子任务应由哪个智能体处理。它依据任务类型、规模分级、智能体能力与依赖关系给出路由决策，并输出路由计划、跳过项与可并行机会。
diagnose
用于排查根因未知的缺陷的调查型技能：启动全新上下文的调试子代理并并行运行 /review solve 伴随分析，把假设与证据持久化到 .claude/debug/<slug>.md，支持恢复与列出会话，只读调查、不修改代码。
agentic-kpi-tracking
用于跟踪和度量智能体编程 KPI 的技能，帮助评估 ZTE 就绪度。可统计 Streak、Average Presence、Plan Size、Diff Size 等指标，需配合工作流与 git 数据使用。