fal-generate 是一个面向 AI 内容生成的命令行技能包，通过 fal.ai 的模型接口完成生成任务。其核心特点是基于队列系统：提交请求后可等待完成，也可先获取请求 ID，稍后再轮询结果。
主要能力
技能覆盖多种内容类型，包括文本生成图片、图片编辑与转换、文本生成视频、图片生成视频、文本转语音、语音转文本、文本生成 3D 模型、图片生成 3D 模型，以及通过 OpenRouter 运行任意大语言模型、视觉模型、音频模型和视频模型。资料中列出的模型示例包括 Kling V3、FLUX.2、Grok Imagine、Veo 3.1、MiniMax、Hunyuan 3D、OpenRouter 等，并给出了大量具体端点及用途说明。
脚本与使用方式
资料提供四个脚本：scripts/generate.sh 为主生成工具，负责队列管理；scripts/upload.sh 将本地文件上传到 fal CDN 并返回 URL；scripts/poll.sh 轮询队列状态直至完成；scripts/models.sh 用于搜索和发现模型。使用前需设置环境变量 FAL_KEY。生成脚本在带 --wait 参数时，会向标准输出返回 JSON，其中包含生成内容的 URL；不带 --wait 时输出请求 ID；使用 --async 时仅返回请求 ID 供后续轮询。
输出格式
图片输出为包含 url、width、height 的 images 数组；视频输出为 video.url；音频输出为 audio.url 或 audio_url；3D 模型输出为 model_mesh.url，格式为 glb；转写输出为 text 字段；OpenRouter 输出为 output 字段中的文本回复。
常用参数
脚本支持 -m/--model 指定模型端点，-p/--prompt 指定文本描述，-t/--text 用于 TTS 文本，--image-url、--video-url、--audio-url 传入输入文件 URL，--aspect-ratio 设置画面比例，--duration 设置视频时长，--seed 复现结果，--wait 等待完成，--async 仅返回 ID，--param 传递模型专属参数。
适用场景
适合需要通过命令行批量或脚本化调用多模态生成模型的开发者，例如生成图片素材、编辑图片、制作短视频、合成语音、克隆音色、转写录音、生成 3D 模型，以及用统一入口调用多种大语言模型和视觉模型。
限制与注意事项
资料明确要求必须配置 FAL_KEY；部分能力依赖上传本地文件后取得 URL。建议使用 --wait 或 --async，否则只会得到请求 ID 和手动 curl 命令。模型专属参数可通过 models.sh --schema 查询。资料未提供具体价格、配额、速率限制或平台兼容性信息，这些内容暂未提供。