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根据 Claude Code 会话、Git 提交和 Notion 任务数据聚合生成中文日报的技能，支持今天、昨天、24 小时或指定日期。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
scholar-agent
Scholar Agent 是一套学术论文发现、筛选与深度阅读的自动化技能，通过 Scholar Inbox API 与 notebooklm-py CLI 串联工作流，支持浏览今日论文、按兴趣过滤、评分收藏，并借助 NotebookLM 对论文做基于来源的问答与阅读报告。
qiaomu-dsh-dev
乔木 DSH 插件开发技能，用于开发、调试、审查、测试、安装与发布持久化的 DeepSeek Harness（DSH）Cordis 插件和 bundle，覆盖 host 服务/工具与客户端界面，强调在真实运行宿主中逐层验证。
agent-docs
agent-docs 是一份面向智能体文档写作与测试的参考规范，来源为 johnviklund/j-skills。它用于创建、修改或测试技能（skill）、AGENTS.md、CLAUDE.md、记忆页面，以及任何通过指针被智能体读取的文档。其核心观点是：不同包装形式（技能、AGENTS.md/CLAUDE.md、被指针引用的文档）在写作方法上是一致的，关键在于让智能体每次运行都走同一过程，而非产出相同输出。内容涵盖上下文指针（描述何时触发读取某材料）、两类负载（上下文负载与认知负载）、信息层级（文件内步骤、文件内参考、披露参考）、渐进披露与就地聚合、步骤的完成判据（清晰性与要求强度）、自由度匹配（开放型、模式型、脆弱型工作）、拆分时机、引导词、否定式表述的弊端、脚本使用、修剪纪律（单一事实来源、相关性、无操作句），以及技能特有的机制（frontmatter 限制、模型调用与用户调用、按调用拆分）。适合需要编写或维护智能体可读文档的开发者与提示工程师。
cmux
cmux 是一款基于 Ghostty 的 macOS 原生终端，通过垂直标签、通知与可脚本化的 CLI/socket API 管理多个 AI 编码智能体会话。可创建、切换、监控命名工作区，在工作区之间发送指令，并内置浏览器自动化能力（导航、表单、控制台、网络、截图）。
cursor-subagent
Cursor Subagent 是一个把 Cursor 当作 sidecar（旁挂代理）使用的技能：通过外部 cursor-agent --print 进程委托探索、审查或隔离实现，默认只读，写入必须限定在干净分支或临时工作区并由父代理复核。
skill-reviewer
用于审查现有 Agent Skill 并给出可执行改进建议的工具，依据 Agent Skills 规范与最佳实践校验，输出内联补丁/差异和结构化 JSON 两种结果。
workflow
Workflow 是一个面向 agent-team 的控制器侧交付工作流技能，用于创建项目本地的可复用工作流模板，并以主控制器身份运行或恢复这些工作流。它通过编排已有的 agent-team 命令来执行节点，支持模板生成、校验与运行状态持久化。工作流模板默认存放于 .agents/workflow/<workflow-name>.yaml，运行状态文件默认存放于 .agents/workflow/runs/<workflow-name>/<run-id>.yaml。该技能要求先有经批准的头脑风暴/设计产物，提供 branching、dev-first、test-first 三种预设，并遵循严格的等待、确认与分支协议。
dispatching-parallel-agents
这是一个用于并行调度多个 AI 智能体的技能，适用于处理 2 个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务。其核心原则是按独立问题域各派一个智能体并发工作，例如多个测试文件因不同根因失败、多个子系统独立损坏等场景。技能提供了识别独立域、创建聚焦任务、并行派发、审查整合的完整模式，并给出智能体提示词的结构建议与常见错误提醒。
llm-application-dev
llm-application-dev 是一个关于使用大型语言模型构建应用的开发技能，涵盖提示工程、RAG 模式与 LLM 集成，适用于构建 AI 驱动的功能、聊天机器人或基于 LLM 的应用。内容包含结构化提示、少样本示例、思维链、OpenAI 与 Anthropic 的 API 调用模式、流式响应、基础 RAG 流程、文档分块、向量嵌入存储与检索、错误处理，以及令牌管理、缓存、评估、护栏、日志、成本控制、延迟与隐私等最佳实践。
shadcn-management
用于通过 MCP 工具管理 shadcn/ui 组件的技能，可搜索、查看、安装组件并规划复杂 UI 功能，适用于向项目添加 shadcn 组件或构建多组件界面。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例，并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能，或需要评估技能触发与输出表现的场景。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
handoff
handoff 是一个用于生成“最小充分交接”的技能：当任务需要由另一个智能体或会话接手、或继续未完成工作时，把当前任务压缩成下一方能直接开工的提示词。它强调复用已有持久化产物，只补充尚未落盘的增量信息。
handoff
Handoff 是一个通过 /handoff 调用的技能，用于把当前对话压缩成一份交接文档，供新的智能体继续工作。文档保存到操作系统临时目录并打印路径，不写入当前工作区或仓库。
parallel-execution
并行执行（Parallel Execution）是面向认知推理任务的并行执行模式技能，属于 kimasplund/claude_cognitive_reasoning 技能集。它用于在独立子问题可同时求解、需要探索多种解法、需要高置信度、需要同时检验多个假设或需要跨领域类比并行调查时，通过并行执行加速并改进推理，资料称可获得 2–4 倍效率提升与 70% 更快收敛。该技能明确了不应并行化的情形，例如步骤存在顺序依赖、问题本质线性、资源受限或合并策略未定义，并给出了并行化决策矩阵。核心模式包括动态并行树搜索 DPTS、分支-求解-合并 BSM、混合代理 MoA、思维图 GoT、带 RASC 的自一致性，以及与 BoT、ToT、HE、AT 等认知技能的集成方式。
index-knowledge
index-knowledge 是一个用于为代码库生成分层 AGENTS.md 知识库的技能，会创建根目录及各子目录的文档并按复杂度评分决定生成位置。
text-optimize
text-optimize 是一个面向 LLM 令牌效率的文本与文档优化技能，支持 light/medium/standard/deep/max 五档压缩模式，可对 CLAUDE.md、系统提示词、agent/skill 定义等文件进行原地改写，并通过快照与多层验证控制语义损失。
strategies-geo
面向 AI 搜索可见性的 GEO/AEO 策略技能，指导内容在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Mode 等生成式引擎的回答中被引用，而非仅追求传统搜索排名。
pptx
用于创建、编辑和分析 .pptx 演示文稿的技能，支持文本提取、原始 XML 访问、基于 HTML 生成新演示、按模板生成以及编辑现有文件。
xlsx
用于创建、编辑和分析 Excel（.xlsx）文件的技能，支持公式、格式、数据分析与可视化。强调零公式错误、保留既有模板风格，并遵循财务模型配色与数字格式规范。
brainstorming
brainstorming 是一个在任何创意工作前使用的技能，用于在实现前通过对话探索用户意图、需求与设计，把想法转化为完整设计与规范。
skill-creator
用于创建或更新 Claude 技能的指南型技能，提供技能结构、渐进式披露设计、SKILL.md 编写与打包流程的指导。当用户提到「创建技能」「写一个 skill」「skill 开发」「技能制作」时触发。
skill-creator
用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能，提供技能结构、编写原则、渐进式披露设计与初始化、打包流程。用户想新建或改进能扩展 Claude 能力的技能时使用。