用途：该技能用于优化文本与文档，降低 LLM 令牌消耗，同时尽量保留语义。可处理单个文件、多个路径或整个目录（含 .md 文件）。
主要能力：提供五种模式。Light（-l/--light）仅清理措辞、移除精确重复，不改结构；Medium 为默认模式，做平衡改写且要求零事实损失；Standard（-s/--standard）针对文档与 README，压缩 30-50% 并保持人类可读；Deep（-d/--deep）面向 CLAUDE.md、系统提示词、agent/skill 定义、KNOWLEDGE 等 LLM 专用内容，压缩 2-3 倍；Max（-x/--max）支持原子事实行与 ASCII 运算符，压缩 3-4 倍，仅限 LLM 阅读。还支持按提示词关键词自动选择模式、按文件路径智能检测模式，以及跨文件去重（D.5，由编排层决定）和防错误合并保护（D.6）。
使用方式：以命令形式调用，例如 /brewtools:text-optimize 处理全部目标，/brewtools:text-optimize file.md 处理单文件，/brewtools:text-optimize -d agents/ 处理目录，/brewtools:text-optimize -x CLAUDE.md 使用 Max 模式。执行前必须通过脚本创建快照：bash "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/skills/text-optimize/scripts/text-guard.sh" snapshot <file>...；每次原子写入后需记录 checkpoint；验证阶段使用 bash "$CLAUDE_PLUGIN_ROOT/skills/text-optimize/scripts/text-guard.sh" verify --no-restore --run-dir <RUN_DIR> <file>...。所有模式均原地修改文件，因此流程包含 Phase 0 快照与 Phase 3 验证子门。Deep/Max 仅生成 LLM 可读输出，且需要独立验证代理，作者不得自我验收。数字、路径、版本、名称、否定词与范围限定符在任一步骤中都不允许丢失。
适用场景：面向需要降低上下文成本的项目文档、提示词、规则文件、技能文档与知识库文件，尤其适合为 LLM 专用文件做压缩。
限制：Max 模式需显式选择；Deep 和 Max 会产生明确列出的词级丢失或事实省略，需用户复核；验证不通过时应修补已确认的丢失或拒绝验收。快照目录私有创建且不进版本控制。原文未提供具体收费、平台与效果承诺等信息。