adversarial-plan-review-codex
用于在执行前对计划进行对抗性审查的技能，重点针对高风险编码、业务交付物、迁移、无 Git 变更、验证薄弱等场景，在变更成本尚低时发现阻塞性缺陷。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,649 个结果
npx-skills
npx skills 是 Vercel Labs 发布的 skills@1.4.5 命令行工具，用于管理开放智能体技能生态中的技能安装、发现与更新，支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot 等 40 余种 AI 编码代理。
refac-cli-push-down
refac-cli-push-down 是一个将机械计算从 LLM 提示词下沉到可测试 CLI 命令的实践模式，用于简化提示词、提升可靠性与可测试性，主要面向编写或评审内嵌 bash 的斜杠命令的场景。
perspective-swarm
perspective-swarm 是一份多视角头脑风暴协议规范，通过 5 个并行智能体（乐观、批判、分析、创新、务实）生成观点，并做置信度加权综合，由 brainstorming-pm 编排执行。它是声明式规范，本身不可执行。
rag
RAG 技能用于为应用实现带记忆、学习与索引更新的检索增强生成流程，覆盖摄取、分块、嵌入、检索、重排与语料修正，强调以检索片段为依据生成并附引用，事实变更时同步更新索引。
SuggestSkills
SuggestSkills 是 Daniel Miessler LifeOS 中的一个只读分析技能，基于你的工作历史与满意度/挫败感信号，发现应创建哪些新技能。它只提出建议、不做创建，由 CreateSkill 负责实际构建。
checkpointed-agent-loop
用于 Claude Code 的检查点循环技能：通过本地状态机、有限尝试预算和验证证据，让长任务或易失败任务可中断、可恢复、可证明完成。
cuda_streams
cuda_streams 是一份面向 GPU 并行推理的 CUDA Streams 使用技能，用于在同一块 GPU 上并行执行多个模型推理、数据传输与计算，提升硬件利用率。资料以 worker_pool_agent 中同时运行 face_match、liveness 与 deepfake detection 为例。
jira-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Jira 工具包自动执行 Jira 操作，覆盖问题、项目、冲刺、看板、评论与用户管理，使用前须先连接 Rube MCP 并获取工具当前 schema。
linear-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动执行 Linear 任务的技能，可管理问题、项目、周期、团队与标签，使用前需先搜索工具以获取当前 schema。
mac-storage-cleaner
mac-storage-cleaner 是一个用于安全回收 Mac 磁盘空间的技能，强调透明与可逆：先测量、只删除可再生的缓存、风险项移入废纸篓、操作前询问并记录日志，是 CleanMyMac 类一键清理工具的替代方案。
dsh-official-plugin-artwork
DeepSeek Harness 官方插件图标与可选功能预览的绘制与评审指南，用于包美术资源与 PluginArtwork 相关任务，涵盖主题确立、绘制规范、导出与验证流程。
review-council
review-council 是一个代码审查编排技能：并行运行多个代码审查工具，用第二个只读代理复核发现的问题，并汇总成一份完整审查报告。
grill-with-field
grill-with-field 是一项面向规划阶段的技能：先以结构化“追问式访谈”方式澄清计划，再结合现场调研获得的标准、服务商/法规规则以及成熟团队的做法，把每条调研发现转化为带推荐答案的追问问题。默认 grill 模式会先用一轮问题确定目标、用户角色、规模、地区、数据与渠道，随后派出一个调研车道抓取来源，生成至多 8 行的 field brief（Must 在前），并把 Must/Option 行逐条折回下一轮提问；trivial 变更可跳过简报。check 模式不新增调研，而是从会话中汇总所有 Must 行及安全、无障碍、隐私、可靠性、合规、运行成本六个领域，标注 Covered/Gap/不适用，把缺口作为追问，用于 /to-spec 之前的审计。技能本身只给建议，不安装包、不改代码、不写规格、不发 issue，并以建议下一步结束。
gmail-chrome
基于 Chrome DevTools MCP 自动化 Gmail 操作的能力：搜索、阅读、撰写、回复和管理邮件。需浏览器已打开 Gmail 标签且已登录，并在 opencode.json 中配置好 Chrome DevTools MCP 服务器。
directory-submissions
面向软件产品的目录提交技能：指导按正确顺序向创业、SaaS、AI、智能体、MCP、无代码与评测类目录提交，以获取 dofollow 外链、提升域名评级并增加被发现机会，同时强调先建好承接流量的落地页，避免只收获虚荣外链。
typo3-wcag22-aa-agentic
用于 TYPO3 网站与 Fluid sitepackage 的无障碍审计、修复与文档化技能，结合 Playwright 与 axe-core 扫描、模板静态检查及人工复核，推动站点向 WCAG 2.2 AA 与 EN 301 549 靠拢，并可生成奥地利、德国、瑞士等法律框架下的无障碍声明草稿。
ralph-multimodel
面向复杂开发任务的 Ralph Wiggum 持久化循环技能，按任务阶段自动在多模型间路由，使用 Gemini、Codex、Claude 与 LLM Council，直到检测到完成承诺为止。
learn-define-patterns
该技能分析最近的 /define 会话记录，提取用户在访谈中的偏好模式（探询偏好、权衡默认值、反复出现的不变量、流程指导、质量门调整），经用户批准后写入 CLAUDE.md 的 ## /define Preferences 段落，供后续 /define 会话自动读取。
mixseek-debug
MixSeek-Plus 调试技能：通过环境变量启用调试模式并控制日志输出，用于诊断代理运行问题。支持 MIXSEEK_VERBOSE 统一调试、CLAUDECODE_MODEL_LOG_LEVEL 单包日志、MIXSEEK_LOGFIRE 追踪，以及 Python API 方式开启/关闭。
mixseek-prompt-builder
用于生成 MixSeek-Core 的提示词构建器配置文件 prompt_builder.toml，定义团队、评估器与判定客户端三类模板，控制各组件在多轮流程中的提示词分发。
mixseek-skills
MixSeek-Core 的 Agent Skills 集合，供 AI 编程助手使用，包含工作区管理、团队与编排器配置、评估设置、配置校验、模型列表获取、提示词构建和调试等技能。安装命令：npx skills add drillan/mixseek-plus。
mixseek-team-config
依据公开资料，该技能用于为 MixSeek 生成团队配置文件（team.toml），定义 Leader Agent 与 Member Agent 的组成、模型和系统指令。适用于创建团队、生成智能体设置、构建 Web 搜索或分析团队等请求。
learned-patterns
用于管理 easyplatform 自动学习模式库的技能：可列出、查看、归档模式，并提升或降低其置信度，适合查看 Claude 已学到的模式并做人工复核与调整。