用途：扩展 Ralph Wiggum 持久化循环模式，加入智能多模型路由，适用于需要多种模型能力配合的复杂任务、隔夜自主开发、研究+实现+测试混合任务、需要共识的关键决策，以及带验证的大型代码库重构。不适合简单单模型任务、对延迟敏感或需要每步人工监督的场景。
主要能力：按任务阶段自动选择模型——研究/搜索/文档/最佳实践走 Gemini，megacontext 走 Gemini --all-files，图像与视频走 Gemini（Imagen/Veo），自主迭代（修测试、调试、原型）走 Codex，关键决策走 LLM Council 共识，默认推理走 Claude。每轮记录结果并按命名空间存储，状态写入 ~/.claude/ralph-wiggum/loop-state.json 与 loop-history.log，可接入 Meta-Loop 递归改进流程。
使用方式：命令形式为 /ralph-multimodel "<task>"；脚本形式为 bash scripts/multi-model/ralph-multimodel.sh "<task>" "<loop_id>"。环境变量：MAX_ITERATIONS 控制最大轮数，COMPLETION_PROMISE 指定完成信号文本（任务中需输出如 <promise>DONE</promise>），USE_COUNCIL=true 启用 Council 决策，CODEX_MODE 可选 yolo、full-auto、sandbox。任务描述中可使用阶段关键词引导路由。
限制：模型切换会增加延迟；若完成承诺不可达、缺少明确完成标准或迭代上限不足，循环可能无法结束；Codex 相关功能需安装 Codex CLI 并具备 ChatGPT Plus 订阅；选择错误模型时需在任务描述中写明关键词。其他收费、价格与平台细节暂未提供。