nuke-prompt
nuke-prompt 是一个把意图“编译”成提示词的技能，与 nuke-spec 同源：先需求、再结构、后对抗验证。适用于精心编写系统提示词、加固已有提示词、或排查智能体忽略指令等场景。支持 light（默认）、full、plan 三种模式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
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nuke-split
nuke-split 是一个用于把过大的规格任务重新切分的辅助工具，位于规格生成器与 nuke-exec 之间。它按执行层级预算把任务拆成更小、可机械验收的子任务，输出新的 .split.md 文件，不修改原文件。
apastra
Apastra 是一套 PromptOps 技能集，用于像管理代码一样管理 AI 提示词：版本化文件、自动化评估、回归检测与基线跟踪。它采用文件化协议，状态存于 Git，由 IDE 智能体充当评估执行器，支持本地优先评估并可升级到 CI。
jb-skill-prefs
用于管理 JB 共享首选技能注册表的本地技能，可新增、更新、删除、查看注册表条目，并在需要时安装刚添加的技能。注册表存放于指定 Gist，采用 JSON5 格式。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
skill-creator
skill-creator 是一份用于创建和更新 AI 智能体技能（Skill）的指导型技能，讲解技能的结构、核心原则、渐进式披露设计与创建流程，并附带初始化与打包脚本。
bmad-advanced-elicitation
BMad 的共享精炼检查点技能：在流程自然停顿处对最近产出（章节、方案、草稿或决策）施加批判性再思考，提供多种激发方法菜单，运行后将改进版本交回原流程，使其从暂停处继续。
bmad-agent-analyst
BMAD 技能集中的业务分析师智能体 Mary，用于市场调研、竞品分析与需求梳理，把模糊需求转化为可执行规格。当用户要求与 Mary 对话或调用业务分析师时使用。
bmad-agent-architect
BMAD 技能集中的系统架构师智能体 Winston，负责把产品需求与 UX 转化为可落地的技术架构，偏好成熟稳妥的技术、开发者效率与权衡取舍。当用户要求与 Winston 对话或请求架构师时使用。
bmad-agent-dev
BMAD 技能集中的开发者智能体，扮演高级软件工程师 Amelia，按测试先行（红-绿-重构）方式实现已批准的故事与代码变更，满足验收标准。
bmad-agent-pm
BMAD 技能集中的产品经理智能体 John，用于 PRD 撰写、需求发现与干系人对齐，把产品愿景拆解为可交付的小增量。用户可点名与 John 对话或请求产品经理时启用。
bmad-architecture
BMad Architecture 用于产出并记录系统架构决策，形成一份简短的架构主干文档，固定那些使各独立构建单元保持一致的不变量，如设计范式、边界与依赖规则、状态变更方式、共享数据归属。属于 BMad Skills 体系中的架构技能。
bmad-customize
为已安装的 BMad 技能编写和更新自定义覆盖（TOML）文件的技能。当用户说“customize bmad”“override a skill”“change agent behavior”等时使用，把用户意图翻译为位于 {project-root}/_bmad/custom/ 下、面向可定制 agent 或工作流技能的正确覆盖文件。
bmad-project-context
该技能用于为代码仓库生成并维护 AI 智能体指令块（AGENTS.md 中的受管块），支持建立、采纳、刷新、记录与审计五种意图，由用户提供治理、安全与标准规则，仓库提供经核验的事实，全程对话式且每次写入均需用户批准。
offload
offload 是一个 Claude 会话技能，让当前会话充当 ARCHITECT（架构师），把实现工作外包给配置好的 builder harness（codex、claude、opencode、pi、grok 或自定义命令），架构师本身不写实现代码。
converge
converge 是 agentops 中的有界评审收敛流程，通过 Go 命令 ao converge 驱动“修复→重跑评审团”循环，直到评审达成一致或触发硬性 BLOCK。它要求至少两个非作者上下文通过且零失败，并带双向金丝雀入口校验。
session-bootstrap
session-bootstrap 是 AgentOps 仓库中所有智能体启动时先运行的通用初始化命令 ao session bootstrap，用统一的状态快照让不同模型共享相同起点。
agent-browser
面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI 技能，可导航网站、与页面元素交互、截图并使用无头浏览器提取数据；核心是基于快照与元素引用（如 @e1、@e2）操作页面，无需猜测 CSS 选择器。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建或更新 Claude 技能（skills）的工具，封装了 Anthropic 官方 skill-creator 并结合本地上下文。当用户想要创建新技能、更新已有技能或询问技能结构时使用。它区分用户级技能（~/.claude/skills/<name>/，跨项目通用）与项目级技能（.claude/skills/<name>/，仅限当前仓库），并引导确定技能类型、获取上游最佳实践、按本地默认路径生成 SKILL.md。
autonomous
bstack 的“全纪律自主执行”模式技能：当用户已确认方案后，让智能体按依赖链自主完成实现、验证、PR 与合并，无需再逐步下达指令。
macos-harness
macos-harness 是一个通过持久 Python 会话控制整台 Mac 的命令行工具，支持截图、按 PID 定向输入、动画虚拟指针、Apple 辅助功能与 Apple Events，适合把多步操作合并为一次程序化执行。
grillme
grillme 是一个苏格拉底诘问式研究选题 Skill，通过连续追问帮助研究者厘清思路、聚焦子领域、明确研究问题（RQ），并识别未被研究过的新意选题。触发词包括帮我选题、研究问题不清晰、想做一个有新意的论文等。
reliable-mutations
reliable-mutations 是面向智能体的写入可靠性技能，要求用单次原子调用完成变更，并在写入后重新读取验证最终状态，报告具体证据（数量/ID），避免循环小写入与仅凭工具成功标记宣称完成。
veo-prompt-director
面向 Google Veo 3.1 的结构化视频提示词生成技能，依据通用提示公式引导用户填写主体、动作、风格、摄影、音频等要素，输出含设置、提示词、负面提示与元素清单的提示结构。