quest-plan
quest-plan 是 moq 项目中的技能，用于通过交互式访谈来界定并创建 quest。当用户调用 /quest-plan、要求规划一个 quest，或希望把尚未确定的工作拆分时使用。若 quest 未安装，需先按 SETUP.md 的说明完成安装。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,642 个结果
quest-spawn
Quest 生态中的并行任务启动工具，用于同时启动多个 quest。该技能本身是一个轻量入口，实际运行时会调用 quest skill 中的 spawn 命令，并按输出结果继续执行；若本机尚未安装 quest，需要先按照其 SETUP.md 文档完成安装配置。资料未提供具体参数、并行数量上限、依赖条件或错误处理细节。
quest-start
quest-start 是 moq-dev/moq 项目中的一项技能，用途是启动一项 quest（任务/探索）的工作。其使用方式为运行 quest skill start 并按照输出继续操作；若尚未安装 quest，需要先按官方 SETUP 文档完成安装。资料未提供更多功能、收费、平台或效果信息。
skill-factory
技能工厂 v2 是一个技能全生命周期管理系统，按生产、加工、发布、销毁四阶段流水线管理技能包，并以轻/重/薄/厚四维分类决定技能的输出结构。适用于创建、修改、优化、整合、拆分、发布或退役技能的场景。
publish-skills
用于把 SKILL.md 格式的智能体技能仓库发布到各技能市场与插件目录，并可将 MCP 服务器发布到注册表。发布前进行阻断式安全扫描，检查隐私数据与密钥是否被 git 跟踪；用 gh skill 校验，打标签发版，生成 Claude、Codex 市场清单。
bug-hunter
Bug Hunter 是一个用于缺陷调查、根因分析与修复生成的 Copilot 智能体，通过结构化对话协助复现问题、分析根因并提出修改方案，触发词包括 bug 等。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
using-knowledge-patch
这是一个“知识补丁”路由网关技能：当任务涉及可能带有内置知识补丁的技术时，按规则加载对应的 knowledge-patch 技能；补丁以原生技能和生成目录形式随插件发布，不下载也不复制到其他技能目录。
session-continuation
session-continuation 是一个面向 AI 编码会话的交接与续接工具，用于跨会话管理的工作流状态。它通过 handoff（交接）文件和 resume（续接）命令，把会话中的已完成事项、下一步、决策与阻塞点记录下来，并在新会话中恢复。状态以 TOON 格式持久化，相比 JSON 更节省 token。工具提供自动保存与自动恢复钩子，并在上下文占用达到阈值时提示交接，适用于需要跨多次会话延续较长任务的项目。
session-continuation
用于跨会话管理工作流状态的技能：通过交接与恢复保存上下文，采用 TOON 格式持久化，减少重复劳动。支持在令牌用量较高时提示交接，用户可用 handoff 保存、resume 恢复，并支持自动保存与恢复。
claude-code-analyzer
claude-code-analyzer 用于分析 Claude Code 的使用模式并给出优化建议。它可提取历史使用数据、发现 GitHub 社区资源、检测项目技术栈并生成 CLAUDE.md、slash 命令与 agent 等配置建议。
prompt-factory
Prompt Factory 是一个用于一次性生成生产级“巨型提示词”的技能，通过强制的 5-7 个问题流程、69 个跨 15 个专业领域的预设以及 7 项质量校验，输出可直接复制使用的单份提示词文档，并标注 token 数量。它只生成提示词，不执行提示词中描述的实际工作。
skill-developer
用于创建和管理 Claude Code 技能（Skills）的指南，遵循 Anthropic 官方最佳实践，涵盖自动激活系统、skill-rules.json 配置、钩子机制、触发模式与调试方法。
grill-me
Grill Me 是一个在动手实现前对计划进行对抗式盘问的技能，通过结构化提问把计划展开成设计树，逐轮澄清每个决策，避免隐藏假设。适用于复杂开发前的方案压力测试。
qdrant
Qdrant 是用 Rust 编写的高性能向量相似度搜索引擎，面向生产级 RAG 与语义搜索，支持混合检索、元数据过滤、多向量存储、量化与分布式部署，提供 REST 与 gRPC 接口及 Python 客户端。
cuopt-user-rules
面向 NVIDIA cuOpt 终端用户的技能规则，指导如何调用 cuOpt 的 SDK、安装、部署服务器，覆盖路由/LP/MILP/QP 等场景；不涉及 cuOpt 内部开发（那属于 cuopt-developer）。
nat-agent-configuration
NVIDIA NeMo Agent Toolkit 的智能体配置技能，用于选择、配置、组合和排查各类 agent 与控制流组件（如 ReAct、tool-calling、ReWOO 等）。
nvflare-autofl
NVFLARE Auto-FL 技能：面向已有 NVFLARE 作业（job.py）的智能体辅助自动优化。所有优化须通过官方 campaign runner 执行，在隔离、可复现的候选改动中改进指定指标，同时保留最佳源码、比较预算、指标语义与证据。不适用于代码转换或仅诊断。
tao-token-efficient-execution
TAO Token-Efficient Execution 是面向重复性 TAO 智能体工作流的令牌高效执行工具包。它先用强模型把一项技能一次性编译成“阶段卡片”，之后每次运行都以每阶段一个全新无头智能体会话的方式执行，而不是维持一段长对话。运行状态保存在磁盘上而非聊天历史中，因此任何会话都不会重读本次运行的过往内容。据资料实测，DEFT AOI 循环从 960 万令牌降至 250 万（-74%），AutoML（VCN 分类）从 580 万降至 50 万（-91%），HuggingFace 微调从 170 万降至 50 万（-67%）。工具包分为三层：与执行框架无关的核心层（阶段卡片、bash 驱动、磁盘状态契约）、按框架实现的适配器层（守卫与记录器）、以及按应用技能组织的卡片包。
vss-build-vision-ai
vss-build-vision-ai 是 NVIDIA 提供的一项技能，用于通过 NVIDIA VSS Blueprint 为智能体或应用添加可定制的视觉能力，包括密集描述、检测、搜索、告警和摘要。开发者或智能体可以通过引导式选择或自然语言描述所需能力，技能会路由到经过验证的开发者配置，或在其上组合最小的增量覆盖层并部署。它支持部署标准配置（base、alerts、lvs、search）或仓库行业配置，也支持在现有部署上扩展或构建精简的自定义组合。该技能负责构建和部署自包含的视觉应用栈，而非单个微服务；运行中栈的搜索、问答、摘要、告警等操作由其他技能负责。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
second-model-consensus
second-model-consensus 是一个跨模型共识审查技能：由提案方驱动，让全新的第二模型审查者（Codex Sol、agy Gemini 或另一个 Claude）直接读取实时产物，对提案、指引、计划、审计结论等进行对抗式评审，并按轮次收敛到 PASS 或 BLOCK。
build-deepseek-harness-plugin
面向 DeepSeek Harness 的可安装插件（组合包）开发技能：指导按官方插件装配、Client Slot 与服务 API 创建、改造、迁移、评审、调试和发布插件，强调扩展公开接口、不修改 Harness 核心。