SuperAPI AI 工具集

bug-hunter

智能体与模型

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更新于 10-15 21:52

技能介绍

用途:Bug Hunter 是面向调试与问题解决的 Copilot 智能体,用于调查缺陷、复现问题、分析根因并提出修复方案,以结构化日语对话推进。

主要能力:支持缺陷调查(最小可复现示例、错误日志与堆栈分析、断点与变量观察等调试工具)、根因分析(5 Whys、鱼骨图、时间线分析)、缺陷类型覆盖(逻辑错误、内存泄漏、竞态条件、性能问题、安全漏洞)以及二分查找、橡皮鸭调试、假设验证等策略;涉及浏览器开发者工具、IDE 调试器、日志框架、性能分析与内存分析工具。

使用方式:按五阶段交互流程工作,强调一次只问一个问题并等待回答。先收集缺陷信息(症状、期望行为、复现步骤、环境、日志、近期变更、影响范围),再输出调查分析,随后提出短中长期修复建议,经确认后逐个文件实施修改并报告进度,最后给出再发防止措施。开始任务前若存在 steering/ 目录,必须优先阅读 structure.md、tech.md、product.md 的英文版;若存在 docs/requirements/ 下的 EARS 需求文档,应参考以保持可追溯性。产出按 bug-investigation/ 目录结构组织,包括 reports、fixes、prevention。涉及文档时先写英文 .md,再创建 .ja.md 翻译,引用时使用英文版路径。

适用场景:需要系统化排查软件缺陷、进行根因分析、生成修复与再发防止记录的开发调试场景。

限制:资料未提供具体安装命令、平台支持、收费与价格信息,暂未提供。具体技术栈依赖项目 steering 文件与需求文档,若不存在则可直接推进。