skill-best-practices
用于按 agentskills.io 规范编写与组织专业级智能体技能（Skill）的技能，指导创建技能目录、起草符合规范的元数据、编排脚本与参考资料，并通过校验脚本确保合规。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,641 个结果
storage-audit
只读磁盘存储审计工具，用于仓库或工作区根目录。测量项目占用、识别可重建依赖、分类本地数据，并生成受保护的清理脚本预览，不执行任何清理命令。
toon-format
TOON（Token-Oriented Object Notation）是一种面向 LLM 的紧凑、可读、带模式的 JSON 编码格式，适合向大模型传入大型结构化上下文（尤其是对象数组/表格数据）以减少 token。本技能提供识别、转换、提示与校验 TOON 的实践指引。
boris
来自 Claude Code 团队与创造者 Boris Cherny 的 127 条 Claude Code 工作流技巧技能包，覆盖并行执行、模型选择、CLAUDE.md、Skills、子代理、钩子、权限、MCP、动态工作流等主题，可在用户操作时主动提示相关技巧。
closed-loop-design
Closed Loop Design 是一个用于设计闭环提示词的技能，通过 Request-Validate-Resolve 结构让智能体工作流具备自我验证与纠错能力，适用于创建自验证智能体、为流程添加校验或构建自动测试修复循环。
expertise-file-design
为智能体专家设计 YAML 技能经验文件（mental model）的指南，涵盖结构模板、行数限制、分节优先级、数据库/API/前端等领域模板及校验清单。
prompt-level-selection
用于为任务选择合适提示词层级的技能，基于七级框架在简单提示与复杂工作流之间做判断，适合新提示词设计、升级已有提示词、教学提示工程及不确定层级时使用。
settings-management
Claude Code 配置与设置管理的集中式技能，覆盖 settings.json 各级文件、可用设置项、权限规则（allow/deny/ask）、沙箱、企业策略、环境变量、插件配置及优先级，并提供 VS Code JSON Schema 智能补全与设置审计评分。
prompt
一个用于生成极简 SVG 应用 Logo 变体的提示词技能：先向用户收集 Logo 方向，再输出包含多个 Logo 的 HTML 网格供挑选，并可按偏好继续生成更多变体。
subagent-creator
面向 Claude Code 子代理（subagent）与 Task 工具的创建与使用指南，说明如何通过 /agents 或在 .claude/agents/ 与 ~/.claude/agents/ 下定义子代理，配置 name、description、tools、model 字段，并用 XML 结构编写系统提示，适合委派研究、代码审查、测试生成等无交互任务。
team-review
team-review 是一个多智能体 PR 代码审查编排技能，可并行调度架构、安全、性能、测试、风格、文档/UX 六位评审及一位对抗评审，产出综合报告，仅做分析不改代码。
agents-sdk-dotnet
Microsoft 365 Agents SDK 的 .NET 使用指南，用于构建面向 Teams、Copilot Studio 和网页聊天的多渠道智能体，涵盖包结构、Azure 资源配置、认证方式、路由、卡片与流式响应等。
agents-sdk-dotnet-debugging
用于排查用 Microsoft Agents SDK（Microsoft.Agents.Hosting.AspNetCore 等包）在 C#/.NET 中构建的智能体故障。按顺序检查代码能否构建、应用能否启动并监听端口、appsettings.json 配置、机器人凭据与 Azure AD 校验，并用 Agents Playground 本地端到端测试。
batch-bug-shepherd
batch-bug-shepherd 是 microsoft/apm 的批量缺陷队列编排技能，把原始 issue 列表推进为可合并的 PR 队列。它按波次并行分派 triage、战略对齐、PR 交叉引用、修复、驱动合并与冲突解决子代理，并在阶段间维护持久化事实表。
customize
Azure OpenAI 模型部署的交互式引导技能，可逐步选择模型版本、SKU、容量、内容过滤与高级选项，实现精细化部署控制。需 Azure CLI 登录并具备相应权限。
copilot-studio-agent-test
用于以编程方式测试 Microsoft Copilot Studio 智能体的技能：通过 Microsoft 365 Agents SDK（CopilotStudio.Copilots.Invoke）批量发送问题，捕获答案与引用，输出 CSV 和 JSON 结果，每个问题在全新会话中运行。需要 Node.js 22 或更高版本。
copilot-studio-topic-blueprint
该技能用于把一两句话描述的 Copilot Studio 智能体需求，转化为可直接搭建的蓝图。它只做设计与规格说明，不在用户租户中实际构建。
microsoft-ai-platform-advisor
该技能通过结构化访谈帮助用户为项目选择合适的 Microsoft AI 平台，将回答映射到官方推荐平台，评估技术复杂度与风险，并生成 2x2 象限图及完整推荐简报。
socratic-provocateur
一个面向代码审查、架构决策、调试与提交前自审的推理立场技能：用苏格拉底式开放提问，暴露使用者未审视的假设，促使对方自行重新推导并压力测试自己的思路，而非直接给出修复方案。
task-router
Task Router 是一个智能路由层，用于在生成子智能体前分析任务复杂度，推荐最合适的智能体（haiku、sonnet、codex、opus），以减少 Opus 使用并控制成本。
xsai
xsAI 是一个面向 OpenAI 兼容接口的极小运行时，提供文本生成、流式输出、结构化输出与工具调用等能力，适合追求小体积、可移植、无需大型框架的集成场景。
first-principles-mode
first-principles-mode 是一个用于拆解假设与重构问题的技能，帮助开发者从问题本身的真实约束出发推理，而非沿用惯例。它只负责清理地基，不提出替代方案，也不确认假设是否成立。
review-skill
用于在发布前审查 Agent Skill 的流程型技能：先检查环境与依赖，运行 skill-validator 做结构校验，再人工审查内容质量，可选启用 LLM 评分，最后输出审查摘要与修改建议。
quest-plan
quest-plan 是 moq 项目中的技能，用于通过交互式访谈来界定并创建 quest。当用户调用 /quest-plan、要求规划一个 quest，或希望把尚未确定的工作拆分时使用。若 quest 未安装，需先按 SETUP.md 的说明完成安装。