gate-dex-mcptransfer
Gate Wallet 转账执行技能，用于构建、签名并广播链上转账交易，支持 ETH、USDT 等代币发送，内置 Gas 估算、余额校验与强制用户确认环节。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,613 个结果
gate-dex-mcpwallet
Gate Wallet 投资组合与交易历史技能：通过 7 个 MCP 工具查询代币余额、总资产、钱包地址、链配置、转账记录、交易详情和 Swap 历史，覆盖 eth、bsc、polygon、arbitrum、optimism、avax、base、sol 等链。
bmad-agent-marketing-launch
面向产品发布与 GTM 的营销智能体技能，用于规划分阶段发布、Product Hunt 策略、发布内容与发布后激活，覆盖自有、租用与借势渠道。
retail-virtual-tryon
retail-virtual-tryon 是 Google adk-recipes 中的一项技能，用于在 Google Cloud 上创建虚拟试穿（VTO）智能体，支持图片试穿与视频（走秀动画）试穿两种模式。它基于 Gemini 图像模型与 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Veo 实现，可面向电商场景搭建虚拟试衣间，也适用于配饰、珠宝、眼镜、服装等零售品类的试穿。技能提供两种工作模式：快速开始（本地测试沙盒，交互式配置，约 90 秒）与导出 Web 应用并同步 GCS 目录（生成独立容器化代码库、GCS 目录同步与 Cloud Run 配置，约 3 分钟）。使用前需具备 GCP 项目与相应 API、存储桶权限。
grey-haven-llm-project-development
一套用于构建 LLM 应用与流水线的开发方法论技能，强调先手动验证再搭建确定性流水线，涵盖任务与模型匹配分析、流水线架构、结构化输出、文件状态机、成本估算等，含 TypeScript 与 Python 示例模板。
sequential-thinking
一个面向复杂问题的顺序思考技能，通过 CLI 让 AI 分步推进、允许修正并最终收敛成结论，适用于多阶段分析、设计规划与问题分解。
ton-http
ton-http 是一套访问 TON 区块链 HTTP API 的技能/文档，覆盖 TON Center 与 ton-http-api，支持查询账户、区块、交易、消息，运行 get 方法，发送 BOC 与估算费用，并可用 Swagger/OpenAPI 核对请求与响应参数。
ai-avatar-video
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）生成 AI 数字人（avatar）与口播视频（talking head）。推荐使用 P-Video-Avatar 模型，据资料称其速度更快、成本更低，并内置 TTS，支持 30 种声音与 10 种语言、动态背景及 1080p。另提供 OmniHuman 1.5（多人、音频驱动）、Fabric 1.0（口型同步）、PixVerse Lipsync（高逼真口型）等模型。安装命令为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。适用于 UGC 与营销、教育、内容本地化、社媒虚拟人物、企业培训与游戏角色等场景。
ai-avatar-video
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）生成 AI 数字人（avatar）与口播视频（talking head）。推荐使用 P-Video-Avatar 模型，据资料称其速度更快、成本更低，并内置 TTS，支持 30 种声音与 10 种语言、动态背景及 1080p。另提供 OmniHuman 1.5（多人、音频驱动）、Fabric 1.0（口型同步）、PixVerse Lipsync（高逼真口型）等模型。安装命令为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。适用于 UGC 与营销、教育、内容本地化、社媒虚拟人物、企业培训与游戏角色等场景。
godplans
godplans 是一个“规划超级技能”，在编写应用代码前为软件项目生成可审计、可由智能体执行的总计划 .godplans/PLAN.mdx。它把代码质量、安全、数据库、LLM、SEO、UI、UX 等审计维度前置为计划要求，覆盖 PRD、架构、路线图、技术栈、仓库、构建、部署、可观测性与发布等纪律。
methodology-selector
methodology-selector 是一个用于"方法论选择"的 Agent 技能：从十二种方法目录中选出当前阶段最合适的一种，或返回 none。它只负责选方法，不执行任务、不创建技能、不写循环目标；输入不完整且会影响选择时，会指出缺失字段并返回 none。
claude
一份面向用户界面开发的“设计工艺”技能指南，用于在构建、修改或审查网页、移动端、仪表盘、营销站点、内部工具和设计系统时，产出像专业设计师打磨过、而非“AI 生成感”的软件。核心主张是克制加严谨：靠留白与字重建立层级，内容决定布局，交互元素需具备完整状态，空/错/载入状态与主视图同等重要。
telegram-bot
用于搭建并运行一个私有 Telegram 机器人，让用户通过手机与本地编码智能体对话。包含从 @BotFather 获取令牌、校验并保存到 .env、后台启动桥接、扫码认领、确认收发消息的完整流程，也支持通过 MCP 让当前会话直接应答。
ai-artist
AI Artist 是一个基于 Nano Banana 的图像生成技能，内置 129 条精选提示词，可按 search、creative、wild 三种模式生成头像、横幅、海报、信息图、产品图等 AI 图像。
lifi-mcp-skill
通过 UXC 调用 LI.FI MCP 服务器，用于跨链路线发现、桥接与 DEX 可用性检查、代币与链查询、余额、授权和 gas 检查等只读操作。
telegram-openapi-skill
通过 UXC 与定制的 OpenAPI schema 操作 Telegram Bot API 的技能，支持机器人身份与聊天查询、文本发送、按 file_id/URL 或本地上传发送媒体、getUpdates 轮询及 webhook 管理，使用 bot-token 路径鉴权，并对写入与 webhook 变更设有防护限制。
using-arc
Arc 的会话启动与技能路由技能，用于在对话开始时确定 Arc 工作流的路由方式、指令优先级与引导规则，需配合完整 Arc 插件包使用。
compact-bensz-skills
面向 Agent Skill 的文档压缩维护技能：在用户明确要求精简某 skill 的 Markdown 文档、且不改变功能的前提下，先理解目标 skill 的能力与安全边界，再压缩工作型 Markdown，降低上下文开销，并通过脚本统计压缩前后体积并做校验。
codex
一个将任务或问题委托给 OpenAI Codex CLI 的技能：通过子代理运行 codex exec，只回传其最终答案，避免 Codex 的大段输出占用主上下文，可用于获取独立第二意见或分担独立调查与编辑任务。
llm-tools
llm-tools 是一组把批量读取与可预测生成任务交给廉价长上下文模型的命令行工具，包含 llm-ask、llm-write、llm-extract 三个 CLI，用于节省高价值模型的上下文。
sequential-thinking
用于复杂问题的结构化反思式推理方法，帮助分解多步骤任务、动态调整计划、修正思路、分支比较与假设验证。适用于范围不清晰、多步骤或需要反复调试的分析场景，可用显式思考标记或隐式内部应用。
decompose
Decompose 是一个用于将已确认的规格说明（spec）拆解为可执行工单（ticket）的技能。它把规格拆成一个个有可见结果的工单，梳理依赖关系并排序，为每个工单分配合适的角色，在创建工单前先向用户展示计划并获得批准，最后使用 ticket 技能创建工单。该技能强调不要创建仅用于搭建脚手架（scaffolding）的工单，并要求为每个工单写明其不包含的内容。
drive-app
drive-app 是一个面向智能体的技能，让智能体像真实用户一样操作应用，并在仓库根目录维护一份 HOW-TO-USE-THE-PRODUCT.md 指南，使智能体能独立验证改动。
ifcos-agents-code-validator
用于审查、验证和审计 IfcOpenShell Python 代码正确性的校验技能，按严重级别系统检查 schema 兼容性、API 用法、文件读写、实体引用、GUID、单位、属性集与性能等问题，并输出验证报告。