用途：把复杂问题处理成有边界、可修正、可复核的推理过程，避免想得太散、过早下结论或难以复核。适用于需要多个关联推理步骤、初始范围不明确、需在有限候选方案间比较、需回看判断识别漏洞，以及需留下可回放推理轨迹的任务。不适用于简单事实查询、单步任务、路径已明确的问题，以及暂不要求收敛的纯头脑风暴。
主要能力：迭代推进，把复杂问题拆成连续步骤；动态修正，新证据出现时回看并修正前面判断；分支比较，存在替代路径时先比较再收敛；上下文保持，多步推理中维持问题边界与目标；结论收束，最终形成判断而非无限发散。
使用方式：CLI 通过 npm 分发，先安装：npm install -g sequential-thinking-cli（或 pnpm add -g sequential-thinking-cli），命令入口为 sthink。主路径动作有 start、step、replay。start 接受 name、goal、mode、totalSteps 四个输入，mode 仅允许 explore、branch、audit，totalSteps 仅允许 5 或 8；不确定时默认 explore，比较候选路径用 branch，审查既有判断用 audit。step 只接受 content，其余上下文由 runtime 自动恢复注入。replay 用于读取已完成会话并生成 replay 文档，可导出到当前目录。
限制：不再要求手写 thought JSON；不应把该技能当默认模式，只在真正需要多步收敛时调用；step 的 content 只表达当前推进内容；发现前提错误应明确修正；收敛阶段需输出结论、风险与下一步动作；只有已完成会话才能执行 replay。runtime 会自动保存会话状态与步骤记录。