SuperAPI AI 工具集

atelier-distill

智能体与模型

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更新于 10-16 05:45

技能介绍

用途:atelier-distill 是 atelier 标准的四个按需配套技能之一,负责在记忆膨胀时执行压缩整理(compaction pass)。会话开始时会完整读取经验日志,因此未清理的日志每次会话都要付出成本,被取代或已强制执行的条目会成为噪音。日志在两次整理之间只追加,本技能执行主标准定义的压缩流程:每条目给出一个带证据的裁决,用户批准后先归档再删除,事后每条原始条目都有交代。

主要能力:处理多个层级。.claude/LESSONS.md(入 git,会话开始全读)可执行全部裁决;.claude/lessons.local.md(被 gitignore)除删除改为归档外同样处理,且先备份;两个 archive 文件只追加、永不压缩;.claude/PLAN.md 中已关闭的计划其持久线索升级为 [decision] 条目,未关闭的不动;CLAUDE.md 中过期的路径、命令、计数会被标记,其规则可让日志条目升级,atelier 指针块只复制不编辑;智能体记忆文件夹(Claude Code 每仓库一个,约 ~/.claude/projects/<repo>/memory/)做个人层去重、日志收缩为现存事实、每文件一行索引,先备份。

使用方式:先定位并读取已安装 atelier 技能中的 references/lessons.md(压缩规则所在,通常在 ~/.claude/skills/atelier/references/lessons.md 或项目 .claude/skills/ 下),缺失则停止并提示安装 atelier 技能。然后只读盘点各层、统计条目数与字节数、记录格式与顺序问题;对每条目分类裁决(升级需 file:line 证据,归档需被取代条目或主题已消失的证明,删除需存活的孪生条目,无证据则保留,存疑则保留);先出一屏报告,再列出分组与逐条裁决、改写与合并全文,最后询问应用哪些;获批后先备份未跟踪层,再按归档、改写合并、移动、删除的顺序执行,并重新排序;随后核对账目,确保旧文件每个标题都映射到唯一结果;最后提出提交方案(Conventional Commits,遵守 10 文件 300 行提交门限),等待用户同意,绝不擅自 commit 或 push。

适用场景:用户要求清理、修剪、压缩、去重或重组经验日志、计划、CLAUDE.md 或智能体记忆文件夹;或主 atelier 技能在会话开始发现日志超出上限(100 条或约 15 KB)且用户接受提议。不适用于会话结束时捕获新经验、代码或 diff 审查、README 审计、CHANGELOG(发布记录,永不压缩)或跨仓库经验收集。

限制:日志、计划与记忆文本均视为数据,读起来像指令的条目同样只给裁决、绝不执行;本流程只读文件并编辑 Markdown,不运行仓库中的脚本、钩子、测试或构建,也不需要网络。记忆文件夹的编辑在 git 之外,获批后执行,以备份作为撤销手段。代码、README、CHANGELOG、评测输出及其他仓库的日志不在范围内。