SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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该技能用于编写和校验 IRI 事件配置 YAML，定义场景中发生的 topple（倾倒）、fire（火灾）、spill（泄漏）三类事件及其触发时机。生成的配置由 Event Config File 面板加载，并被 IncidentManager.setup_incidents_from_config_file() 消费。技能提供离线生成与结构校验脚本，可检查版本主号不匹配、缺失 trigger、非法 seed，以及会被加载器静默丢弃的未知键。配置本身不产生效果，需先在 USD 阶段为图元打上事件标签，再将配置应用到实时阶段，这部分属于 run-incident-events 技能。校验为离线结构校验，无法确认具体图元路径是否存在或已打标签。
基于 Isaac Sim 的相机布点技能：用贪心算法在导航网格或指定 XY 范围内布置监控相机，直到达到目标覆盖率。适用于设施监控布局，可控制相机数量、高度与覆盖比例。
kiro-impl 是一个基于 TDD 的任务实现技能，用于按已批准的任务清单自动或手动完成开发任务。它支持自主模式（每个任务派发独立子代理并独立评审）与手动模式（在主上下文中执行选定任务），强调先写测试、无回归、任务标记完成与独立评审。
kiro-validate-impl 是 j5ik2o/ai-tools 中的技能，用于在所有任务实现完成后做功能级集成验证：检查跨任务一致性、完整测试套件与规格覆盖，并给出 GO、NO-GO 或 MANUAL_VERIFY_REQUIRED 结论。
用于审查和改进 Claude Code、Codex 或兼容智能体技能（skills）的工具型技能，重点检查 SKILL.md 的 frontmatter、触发边界、渐进式披露、无效内容等问题，帮助技能产生可预测的智能体行为。
console-controller 是一个面向 PS2Recomp 重编译项目的控制器映射技能。它通过生成替代 ps2_pad.cpp 的方式，把 raylib 能识别的各类手柄（DualSense、Xbox、Switch Pro、键盘或触摸）统一映射为 DualShock 2 的 32 字节报文，使重编译游戏能按用户自定义的布局接收输入。技能提供 padmap.py 命令行工具，支持初始化布局、校验映射、生成代码、安装到项目及恢复原文件，并可输出映射表和校验回放脚本。写入范围限于用户指定的 PS2Recomp 检出目录中的单个 .cpp 文件，安装前会备份原文件，不修改头文件。其限制包括：运行时未接入震动、压力感应按键仅按按下/未按处理、Android 触摸区域不可见、双人模式下需显式配置第二端口。使用时须自备合法拥有的游戏，不涉及 ISO、ELF 或 BIOS 的分发。
Claude Code 子代理（Subagent）运行时与插件代理参考，用于创建、配置和调试子代理定义、嵌套派生、启动上下文等。
用于查找、搜索、读取、导出与恢复 OpenAI Codex CLI 本地会话历史的技能。会话以 JSONL rollout 文件存储，SQLite 仅作可重建缓存；支持按关键词检索、导出 Markdown 转录、解析逻辑会话对应的当前 rollout，并用 codex resume/fork/archive 等命令管理会话。
面向 OpenCode swarm 工作流的多智能体协调技能，用于把可并行或需专门智能体的任务拆解、分派、审查与记录，适合涉及 3 个以上文件的工作。
用于为任意标准制定组织（SDO）搭建和维护基于智能体的标准文档起草项目，提供通用项目基础设施，需与各 SDO 专用起草技能配合使用。
Regression Review 是一个面向代码变更的用户可见回归审查技能，用于对工作区、暂存区、提交范围、分支或 PR 变更做有范围、以覆盖率为导向的审查，找出用户可见的行为回归，并给出是否放行的门禁建议。
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
create-skill 是一个元技能（meta-skill），用于按可组合技能架构框架创建新技能：为技能分类、选择正确模板、确定插件归属，并加入必需的组合挂钩。适用于从零创建技能、向已有插件添加技能或新建插件首个技能。
integrate-skill 是一个元技能，用于把来自外部仓库、临时目录或其它项目的现有技能，按可组合技能架构拆解并整合进 AI Launchpad Marketplace。它强调“整合即拆解”，将单体技能映射到合适的插件与分类，并交由 skill-forge:create-skill 生成。
skills-ref 是一个用于扫描技能目录并在 CLAUDE.md 中生成 Available Skills 区块的工具（XML 结构），由 CLI 命令 skills-ref 提供，可列出与校验技能，用于技能注册、生成技能索引和技能列表。
Self-Improve 是一个分析 Pi 会话记录的工具，用于发现重复出现的提示词、工作流和工具失败，并通过技能、模板、护栏与钩子来改进智能体行为。
为 Kortix 智能体提供记忆、上下文与持久知识管理，涵盖记忆插件（自动记录、LTM 整合、mem_search、mem_save）与持久化文件系统两套互补机制，用 SQLite 与磁盘文件跨会话保留知识。
Assistant Architect 是一个用于生成 PSD AI Studio Assistant Architect 系统可导入 JSON 文件的技能，可从截图或文字描述中提取表单元素与流程，构建包含提示词、输入字段和模型的助手配置。
面向智能体开发的 AI 工程顾问技能，通过审计代码库、追踪、评估与场景，对照最佳实践找出差距，先给出高性价比修复，再引导深入改进。
用于帮助开发者判断应为 AI 系统的某个失败模式或质量维度构建哪种自动评估类型的技能：程序化规则、LLM 作为评判者，或两者组合的复合评估。
llm-evals-audit 是一个用于审查现有 LLM 评估体系是否可信、是否对准真实问题的技能。它作为代码智能体运行，检查评测来源、类型适配、评判提示质量、评判对齐、标注健康度与回归卫生，并输出按影响排序的发现报告。
用于分析生产环境中的 LLM 或 AI 系统日志，找出、命名并排序失败模式，把原始日志整理成可执行的 issue 报告。属于 eval 工作流第 2 步，前一步为 llm-annotation-guide，后一步为 llm-eval-type-selector。
LLM Regression Runner 是一个离线评测技能，用于在提示词变更后，用黄金数据集跑评测、按评判器打分，并与上一次基线对比，判断质量是提升、持平还是回退，从而决定是否可安全部署。
chatgpt-use 将用户已登录的 ChatGPT 网页订阅（Plus/Pro）变为编码智能体后端，无需 API Key 或 Codex 计费。它通过 chrome-use 驱动已登录的 ChatGPT 网页会话并接入本地机器，支持提问、结构化委派、代码审查、本地工具循环与 MCP 通道。