用途：为 Kortix 智能体提供跨会话的知识留存方案，包含两套互补系统：自动记忆插件（基于 SQLite）与手动持久化文件系统，建议两者并用。
主要能力
- 会话感知：插件每轮注入 <session_context>，包含 Session ID，用于笔记溯源、通过 mem_search 或 session_get 检索历史工作、关联观察与 LTM。
- 文件系统持久化：/workspace 在容器重启、重建、重启后仍保留，写入内容永久存在直到显式删除。适合持久化计划、进度、交接说明、决策与发现。
- 记忆插件 kortix-sys-oc-plugin：自动捕获知识。每次工具调用生成结构化观察，存入 SQLite（~/.kortix/memory.db）；压缩时触发 LTM 整合，由 LLM 读取会话观察，抽取情景、语义、程序性记忆，与已有 LTM 去重后写入 long_term_memories 表；LTM 每轮自动召回并注入上下文。
使用方式 检索：mem_search({ query: "how we set up the auth system" })，观察与 LTM 均可搜索，LTM 排序更靠前。 手动保存：mem_save({ text: "User prefers Bun over Node", type: "semantic" })，建议少用，自动流水线已覆盖多数场景。 记忆类别：情景（事件）、语义（事实）、程序性（操作步骤）。
协同与上下文管理 写文件会经“写入→观察→压缩→LTM→自动召回”进入记忆流水线。若未来会话可能需要 cat 该信息就写文件；若属于应自动浮现的环境上下文则交给记忆插件；关键内容两者都做。上下文窗口填满时会触发压缩，建议：不要把大文件内容留在对话中，避免重复，尽早持久化，重新调查前先 mem_search，并主动写交接笔记。
限制 资料未提供具体安装命令、计费与平台支持范围。分类依据其面向智能体的记忆与上下文管理用途归入智能体与模型。