skill_creator
skill_creator 是一个“元技能”，用于为智能体系统创建新的技能（工具）。它通过 make_skill.py 接收一个 JSON 字符串，在内存中构造完整的技能（元数据与代码）并部署。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
智能体与模型
25,515 个结果
llama-index
LlamaIndex 是面向 LLM 应用的数据框架，提供数据加载、索引与检索工具，支持 RAG、多种向量库、查询与聊天引擎及智能体，安装方式为 pip install llama-index。
Composio Connect
Composio Connect 是一个通过 Composio CLI 连接并操作 1000+ 外部应用（如 Slack、GitHub、Gmail）的技能，用于认证、执行动作、获取与分析数据，帮助用户完成跨应用任务。
agent-skills-spec
用于校验、审计并按 agentskills.io 规范修复 agent 技能结构的工具型技能，可检查 frontmatter 字段、目录结构、渐进式披露与脚本规范，适合创建新技能或审查已有技能是否符合规范。
to-plan
to-plan 是一个面向智能体工作流的规划技能，用于把一份已通过验证的设计文档转换为可恢复、可由任意智能体在新会话中执行的实施计划。它仅在用户明确调用时运行，并按阶段顺序执行、不得跳过关卡。其前置条件严格：需要已保存且 frontmatter 中标记为 validated 的设计文档、其引用的已验证 PRD，并校验 PRD 及其上下文简报的 SHA-256 一致性；若已存在计划，需用户批准后才能继续或修订。计划要求覆盖 PRD 与设计中的全部 FR-*/NFR-*/AC-*，为每个任务给出唯一稳定的 Task 编号、单一可验证结果、单一文件:符号入口点和依赖关系，并为涉及生产行为的任务规定 TDD 的 RED/GREEN/REFACTOR 循环。它明确不编写生产代码、不未经同意执行 git commit，产物保存至 docs/agentic-engineering/plans/<session>/<subject>.md，执行状态记录在计划中以便后续会话恢复。
ctx
ctx 是一款面向 AI 智能体的工作记忆工具，用于检索此前智能体会话中的决策、尝试与错误，追溯代码来源，并查看代码关系与潜在影响。它只负责检索证据，分析由使用者完成。
parallel-coordinator
parallel-coordinator 是一个已被弃用的 Claude 技能，于 2026-06-09 标记为废弃，原因是与 superpowers:dispatching-parallel-agents 功能完全重复。该技能原本用于协调两个及以上相互独立的并行任务：识别任务是否彼此独立、进行依赖分析、并行派发任务并整合最终结果。资料说明，它所覆盖的能力已被 superpowers:dispatching-parallel-agents 完全包含，该替代技能同样包括任务分解、依赖验证、并行派发和结果整合。若只需同时触发少量彼此独立的操作（例如读取文件、搜索、调用 API），则无需任何技能，直接在单条消息中使用原生的并行工具调用即可。废弃理由为：原技能属于描述“它能做什么”的说明型技能，主要介绍的是 Claude 自身已有的原生能力——在一条消息中批量执行相互独立的工具调用，并未提供额外的编排价值。因此，该技能不再推荐使用。
dd-instrument-llmo
Datadog LLM Observability 插桩技能，用于为调用 LLM 或运行 AI 智能体的 Python、Node.js/Next.js 后端项目接入 LLM 可观测性。它会先分析项目运行时、框架与现有插桩情况，再按参考文件执行配置，并验证应用仍可构建运行。
circuit_breaker
基于 pybreaker/tenacity 的熔断器技能，用于隔离外部服务、ML 模型和其他智能体的反复失败，阻止故障级联并支持恢复。
tensorrt
TensorRT 技能：将 KYC 验证流水线的机器学习模型编译为 TensorRT 引擎，通过层融合、量化与内核选择降低 NVIDIA GPU 上的推理延迟，涵盖 ONNX 转换、FP16/INT8 编译、校准与精度验证。
bright-data-mcp
Bright Data MCP 是一个面向 Claude 等 AI 客户端的网页数据 MCP 服务器，用于替代内置 WebFetch、WebSearch 等工具，提供搜索、网页抓取、结构化数据提取与浏览器自动化能力，分免费 Rapid 模式与 Pro 模式。
product-decision-agent
面向中国大陆互联网业务的中文产品决策 Agent，用于产品规划、需求分析、优先级、增长、商业化、数据与协作等场景，帮助用户做判断、取舍与推进。
agent-experience
agent-experience 是 deepseek-ai/deepseek-harness 发布的一个可安装技能（Skill），面向 AI 智能体使用。根据现有资料，其简介为：an installable skill for AI agents，即“面向 AI 智能体的可安装技能”。该技能隶属于 deepseek-ai/deepseek-harness 项目，可通过 skills.sh 页面获取，其详细说明内容指向项目仓库中的 SKILL.md 文件路径：packages/preset/agent-preset/skills/agent-experience/SKILL.md。目前公开资料未提供该技能的具体功能、工作原理、安装命令、配置方式、适用场景、限制条件及收费信息，这些内容暂未提供。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例，并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能，或需要评估技能触发与输出表现的场景。
ben-agent-email
面向 0 Finance 运营的 Resend 规范收件箱技能，管理 ben-agent@zerofinance.ai 的收发邮件，依托现有 AI 邮件流程处理入站与出站。
grill-me
grill-me 是一个用于方案或设计评审的 AI 技能：通过持续追问，逐层梳理设计决策树，直到双方达成共识。适合在动手实现前澄清需求与依赖。
kuroco-content-structure-creation
Kuroco 内容结构（TopicsGroup）创建技能：通过 Admin MCP 工具 topics_group-create 定义字段类型与访问规则，写入后需读回验证。需先完成内容结构设计。
ai-summary-comment
用于在 GitHub PR 上发布或更新自动化进度评论的技能，属于 dotnet/maui 仓库的 PR 代理工作流。它把 PR 审查、试修复、写测试、验证测试等阶段结果汇总到一条统一评论中，并支持 PR 定稿评论。
anyrouter
AnyRouter 是一个 OpenAI 兼容的通用大模型网关技能，提供统一 base URL 与 API key，接入 150+ 模型、28+ 供应商，支持确定性故障转移和远程 MCP 服务器，用于密钥与额度管理，并可帮助从 Anthropic、OpenAI、OpenRouter 迁移现有集成。
audit-choices
audit-choices 是一个纯决策审计技能：不审查代码差异，而是回溯实现会话与子代理的每一步，找出规格或提示未指定、由实现者自行做出的选择，形成 choices.md 决策账本，按 sound/unsound/needs-user 给出裁决与置信度，供用户或工作流后续处理。
opc-mvp-designer
opc-mvp-designer 是 easychen/skills 中的一项技能，用于为已选定的一人公司机会定义最小可行实验与 MVP。它帮助确定最先验证的假设、最小验证形式、成功标准与 MVP 边界，并明确人机分工，默认读写当前工作目录下的 opc-doc/。
doing-a-simple-two-stage-fanout
用于分析超出单个智能体有效上下文的大型文本、代码或数据语料：编排并行的 Worker 子智能体分片分析，再由 Critic 子智能体交叉复核，最后由 Summarizer 汇总成报告。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
validator-role-skill
Validator Role Skill 是面向软件质量保障与代码审查的技能，用于验证代码质量、测试覆盖率、规范符合性和安全性，覆盖测试创建、测试执行、代码审查、覆盖率分析、安全评估与性能验证等流程。