用途：为调用 LLM 或运行 AI 智能体的 Python、Node.js/Next.js 后端项目接入 Datadog LLM Observability。技能自包含，不调用 Datadog MCP 服务器；凭据通过本地 CreateApiKey 工具提供，代码改动由使用者用自身文件编辑工具完成。
主要能力：分析后端运行时（Python 或 Node.js）、LLM/智能体框架、应用框架、现有插桩与依赖清单；按运行时路由到 references/llmobs-python.md 或 references/llmobs-nodejs.md 执行 SDK 初始化、span、session ID 及 RUM/APM 关联；审计 session ID 传递链路；验证应用仍可构建运行并输出 JSON 报告。
使用方式：先发布步骤清单，再按 Phase 1 分析、Phase 2 插桩、Phase 3 验证执行。Python 导入为 from ddtrace.llmobs import LLMObs；Node 包为 dd-trace，按项目类型选择 CommonJS、ESM 或 Next.js 的 dd-trace/initialize.mjs 形式。新增依赖须写入部署实际安装的依赖清单，而非仅本地安装。
限制：仅限 LLM Observability 范围，不添加 RUM、APM 应用插桩或其他 Datadog 产品；不虚构工具名，仅使用 CreateApiKey；不写入持久记忆；不承诺环境不支持的能力（如无 RUM SDK 则不声称 RUM 会话关联）；session ID 只能从根 span 传递，不得传给子 span；不得对未触及代码做风格改动，导入 Datadog 包不得使用别名。