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面向软件产品的公关与赢得媒体(earned media)技能,帮助用户获得记者、播客和新闻通讯的报道。涵盖新闻借势、主动投稿、媒体请求响应与自建新闻室,并提供投稿质量清单与效果衡量指标。
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更新于 11-03 00:11
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面向软件产品的公关与赢得媒体(earned media)技能,帮助用户获得记者、播客和新闻通讯的报道。涵盖新闻借势、主动投稿、媒体请求响应与自建新闻室,并提供投稿质量清单与效果衡量指标。
面向 NestJS 的 Bull/BullMQ 异步任务队列技能,涵盖配置、生产者、处理器、延迟任务、重试、死信队列、监控及从 Bull 迁移到 GCP Cloud Tasks 的策略,适用于定时任务与提醒等生产场景。
DeepFace 是一个 Python 库,用统一 API 封装 ArcFace、FaceNet、VGG-Face、DeepID 等多种人脸识别模型,可在不改动流程代码的情况下切换模型,适合人脸比对与嵌入提取。
基于 @a2a-js/sdk 的 A2A(Agent-to-Agent)协议 TypeScript/JavaScript 开发技能,用于构建符合 A2A 规范的服务端智能体与客户端,涵盖 Agent Card、任务管理、流式更新及 JSON-RPC、REST、gRPC 三种传输绑定。
hc 是一个面向 AI 智能体的 Git 提交技能,按代码块(hunk)拆分大型 diff,生成精确的原子提交。它通过一份 JSON 计划分配各 hunk,由 hc 负责暂存、提交,并支持对已有提交做无冲突的历史拆分。
基于 consultant 智能体对现有代码做深度分析,识别技术债、风险与改进机会,并按影响优先级输出可执行建议。
Consultant 是一个基于 Python 与 LiteLLM 的命令行工具,可调用 100+ 外部 AI 模型进行复杂分析,适用于架构评审、安全审计与深度代码理解。支持文件 glob、异步会话、模型自动选择与 token 计数。
explore-codebase 是 doodledood/claude-code-plugins 中的代码库探索技能,用于按查询查找所有相关文件。它通过正交探索代理实现全面覆盖,返回主题概览与带行号范围的文件清单,供主代理后续阅读。
review-coverage 是一个只读的测试覆盖率审查技能,用于审计代码变更的测试覆盖情况,识别未测试的逻辑并给出具体测试建议。适用于提交 PR 前或代码变更后检查新增/修改逻辑是否有足够测试。
review-steering 是一个面向 Anthropic 托管 Code Review 服务与本地 /code-review 命令的配置规则技能,说明如何通过 REVIEW.md 和 CLAUDE.md 两个文件引导代码审查,并提供了生成 REVIEW.md、注入优先级及校验文件新鲜度的流程。
claude-md-init 是一个用于自动化 CLAUDE.md 生命周期的技能:从 docs/project-config.json 与模板生成、按标记增量更新,或为节省 token 重构 CLAUDE.md,并同步生成 AGENTS.md 等镜像文件。
用于将 Claude Code 工作流、开发规则与项目参考文档同步为 GitHub Copilot 指令的技能,采用脚本生成加 AI 补充的两层输出结构。
workflow-start 是 easyplatform 仓库中的工作流启动技能,用于在检测到工作流意图时初始化工作流状态并激活工作流序列,包含工作流匹配、用户确认、任务跟踪创建与逐步执行等协议。
team-agents-workflow 是 Codex 中 team-agents 插件的入口技能,用于在任务确实需要多角色或并行工作时,进行协调式多智能体规划、委派与基于角色的工程指导。
一个引导大模型输出增强 Markdown 的技能,让内容充分利用 Markdown Viewer 扩展的渲染能力,支持 Mermaid、Vega-Lite、Canvas、DOT、Infographic、LaTeX、合并表格与内联 HTML,并按读者角色与文档用途选择复杂度层级。
Claude 是一个通过命令行调用的独立子代理(claude -p),用于在用户明确要求时提供第二代理意见或委派任务。它共享当前工作树并已认证,默认使用 opus 模型和 high 思考等级。适合代码审查、咨询和受控的实现委派,但输出需自行验证,不能当作权威结论。
explore-unknowns 是一个引导式对话技能,通过“象限行走”帮助用户梳理任务中的未知信息,依次覆盖已知的已知、已知的未知、未知的已知和未知的未知,最终交付一张四象限地图。
用于审计和修订系统提示词、开发者指令、工具描述及可复用 LLM 提示模板的技能,针对行为失败进行最小化改动,保留作者意图与结构。
Oracle 是一个命令行工具,把提示词与选定文件打包成一次性请求,交给另一个模型结合真实仓库上下文作答。支持浏览器与 API 引擎、会话恢复、文件与 glob 附加,输出仅供参考,需用代码和测试验证。
一个元技能:当会话中出现重大失败、误解或重复错误时,分析根因并起草一个本可避免该失败的新技能,把教训沉淀为可复用的技能文件。
Dependency Decision Helper 是 Endor Labs Agent Kit 中用于判断是否添加、升级或保留某个具体包版本的只读智能体技能,通过 Endor 风险证据给出 SAFE、SAFE_WITH_CONDITIONS、NOT_RECOMMENDED 或 BLOCKED 结论。
Endor Labs 升级影响分析(Upgrade Impact Analysis)智能体,用于只读解释安全升级路径、升级风险、修复或引入的发现项、代码影响分析(CIA)、破坏性变更、清单目标与 Endor Patch 可用性,并给出是否应立即升级的建议。
用于创建或修改基于 FastMCP 框架的 Model Context Protocol(MCP)服务器的技能,指导实现工具、资源、提示词、认证与 Claude Desktop 集成。
AI Native Camp 第一天的入门引导技能,通过与 Claude 对话来学习 Claude Code。可在收到「第1天」「Day 1」「入门」等请求时使用,按 Block 分阶段讲解安装、体验、原理、功能与基础用法。