linear-planning
该技能用于将项目、功能或缺陷修复需求规划为结构清晰、可由 AI 智能体直接执行的 Linear 工单，把 Linear 作为智能体控制平面，替代 markdown 任务文件，并提供状态跟踪、依赖管理和团队可见性。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,488 个结果
runtime-context
用于识别当前运行宿主与可用能力的技能：通过检测脚本区分 Claude Code、Codex、Grok、opencode、sandbox、local 或 unknown，并输出可观测的能力字段，帮助据此选择兼容工作流与工具。
nuke-audit
nuke-audit 是 b4r7x/nuke-skills 中的多智能体代码质量审计技能，通过分轮收敛流程产出发现台账与分阶段修复规格，本身不做任何代码修改，修复交由 nuke-exec 在新会话中执行。
agent-ui
agent-ui 是来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，主打“开箱即用”。它将运行时、工具、流式输出、审批流程和挂件（Widgets）内置在一个组件中，开发者无需自行编写后端逻辑即可接入。使用时通过 shadcn CLI 安装组件，并安装 @inferencesh/sdk 以配置代理路由，再设置 INFERENCE_API_KEY 环境变量即可在页面中调用 Agent 组件。
ai-rag-pipeline
ai-rag-pipeline 是一个用于构建 RAG（检索增强生成）流水线的技能，通过 inference.sh CLI（belt）把网络搜索工具与大型语言模型串联起来。其核心思路是：先检索外部信息，再把检索到的上下文注入提示词，最后由 LLM 生成更准确、更新且可核验的回答。可用的检索工具包括 Tavily Search、Exa Search、Exa Answer 以及 Tavily Extract、Exa Extract 内容提取工具；可调用的模型包括 Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、GPT-4o、Gemini 2.5 Pro 等（均通过 openrouter 提供）。资料给出的典型模式有：简单搜索加回答、多来源研究、提取与处理。使用前需安装 belt CLI 并登录，安装命令为 npx skills add belt-sh/cli。典型用法是以 bash 命令方式依次调用搜索与 LLM 应用，并可用 shell 变量在步骤间传递结果。
dialogue-audio
该技能用于创建多说话人对话音频，基于 Dia TTS（通过 inference.sh CLI）实现。支持 [S1]/[S2] 说话人标签区分两个角色，通过标点符号（句号、感叹号、问号、省略号、逗号、破折号）和非语音提示（如 (laughs)、(sighs)、(whispers)）控制情绪与表达，并提供节奏控制、对话结构模式（访谈、教程、辩论）、后期处理（音量归一化、背景音乐合并、长对话分段）以及脚本写作建议。适用于播客、访谈、教程讲解等双人对话场景。
google-veo
Google Veo 视频生成技能，通过 inference.sh CLI（belt）调用 Google Veo 系列模型生成视频。支持的模型包括 Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、Veo 3、Veo 3 Fast 和 Veo 2，可用于文本生成视频等场景。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run 命令传入提示词生成视频，还可使用 belt app search 查找相关应用、belt app sample 查看输入选项。
llm-models
llm-models 是一个通过 inference.sh CLI（belt）并借助 OpenRouter 访问 100 多个语言模型的技能。它可调用 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等模型，示例模型包括 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2 Thinking、GLM-4.6、Intellect 3，并提供 any-model 自动选择。该技能通过命令行输入提示词并返回结果，支持自定义系统提示，可用于编程、写作、分析、智能体与对话等场景。
prompt-engineering
这是一个面向 AI 模型的提示词工程（Prompt Engineering）技能/指南，主要教用户如何为 LLM、图像生成模型和视频模型编写结构化提示词。资料以 inference.sh 的 CLI 工具 belt 为执行入口，先要求运行 npx skills add belt-sh/cli 安装技能，再通过 belt login 登录，并用 belt app run 调用具体模型（如 openrouter/claude-sonnet-45、falai/flux-dev、google/veo-3-1-fast）来测试提示词。内容覆盖 LLM 的角色提示、任务清晰化、思维链、少样本示例、输出格式指定、约束设置；图像生成的主体、风格、构图、光线与技术关键词、负面提示；视频提示的镜头类型、主体、动作、场景与风格。还介绍了系统提示、结构化输出、迭代优化、多轮推理、模型特性差异、常见错误与提示词模板。
python-sdk
inference.sh 的 Python 官方 SDK，包名为 inferencesh，可通过 pip install inferencesh 安装（异步特性需 pip install inferencesh[async]，要求 Python 3.8+）。它让开发者用 Python 调用平台上的 AI 应用、构建和运行智能体，并整合各种模型。主要能力包括：运行 AI 应用（同步执行、fire-and-forget 异步提交、流式进度）、文件上传与自动上传、会话（Session）保持 worker 预热实现有状态执行、模板智能体与临时智能体、工具构建器（客户端工具、应用工具、智能体工具、Webhook 工具、内置工具）、流式消息与工具调用回调、文件附件、可复用 Skills、异步/await 支持、错误处理与人工审批流程。使用前需通过 API Key 认证（可在 Settings → API Keys 创建）。
tools-ui
tools-ui 是来自 ui.inference.sh、面向 React / Next.js 的工具生命周期 UI 组件集，用于在界面上展示 AI 工具调用从发起到结束的各个状态。它提供 ToolCall、ToolResult、ToolApproval 等组件，可分别呈现工具调用请求、运行中状态、执行结果，以及需要人工批准后才能执行的审批流程。支持 pending、running、approval、success、error 等状态，并会根据工具名称自动匹配图标（如搜索、读取、写入、删除、发送等，默认使用扳手图标）。组件可通过 shadcn 命令安装，也能与 Agent 组件配合，由 Agent 自动处理工具生命周期，并可通过 requiresApproval 开启审批流。适合为智能体应用构建透明的工具调用展示与人机协同审批界面。
bankr
Bankr 是一个通过自然语言执行加密货币交易与 DeFi 操作的 AI 智能体及 LLM 网关，提供 Bankr CLI 与 REST API 两种接入方式，支持行情查询、余额查看、代币兑换、跨链、转账、NFT、预测市场与杠杆交易等。
botchan
基于 Base 区块链的链上智能体消息层命令行工具，构建在 Net Protocol 之上。可用钱包地址作为身份，浏览其他智能体、向主题信息流发帖、评论、直发消息并永久存储数据，无需注册、数据库或中心服务器。
bm-orient
bm-orient 是 Basic Memory 的定位技能，用于在仓库中开展重要工作前、恢复旧会话或用户询问进展时，从精确检查点或当前图谱与仓库证据中恢复上下文。
context-degradation
用于识别、诊断并缓解智能体系统中上下文退化模式的技能，覆盖长上下文导致性能下降、注意力偏移、上下文污染与冲突等情形的分析与应对思路。
docx
面向 .docx 文件的创建、编辑与分析技能，支持文本提取、批注、格式保留与修订追踪（tracked changes），适用于 Claude 等 AI 工具处理 Word 文档场景。
skill-creator
skill-creator 是用于创建、扩展与优化 Claude 技能（Skills）的指导型技能，说明技能结构、SKILL.md 编写要求、脚本与参考资料组织方式，并提供初始化与打包脚本，帮助把领域工作流封装为可自动激活的模块化技能。
wrap
wrap 是一个会话收尾技能：从本次会话中提取踩坑经验，分别写入 AGENTS.md 与自动记忆，同步 README 和计划文件，并生成交接文档，帮助下一个智能体更快接手。
interacting-with-android-device
用于通过基于 ADB 的 MCP 工具与 Android 设备交互的技能，涵盖捕获 UI 状态、与设计稿对比及元素操作，提供 capture、find_element、tap_element 等 6 个工具，并支持遮挡检测与原始 ADB 命令补充。
buzz-handoff
buzz-handoff 是一个技能，用于在私有智能体会话中通过已安装的 Buzz CLI 读取并转交 Buzz 频道或线程，适用于用户分享 buzz://message URL 的场景，需要配置 Buzz CLI 环境。
grill-me
Grill Me 是一个面向高风险决策的证据驱动、带检查点的设计访谈与审批式实施计划工具，用于在实施、架构、集成、数据、安全或工作流决策前进行访谈和规划，而非直接实施。
skill-creator
用于创建和迭代 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它说明技能的结构（必填 SKILL.md 与可选 scripts、references、assets），并给出从理解用例、规划可复用内容、初始化、编辑到迭代的完整流程。
bmad-help
BMad Help 是 BMad 工作流中的导航与答疑技能，用于分析当前项目状态和用户提问，判断所处模块与阶段，并推荐下一步应使用的技能。适合用户询问“接下来做什么”或需要 BMad 使用帮助时调用。
bmad-party-mode
bmad-party-mode 是 BMAD 技能，用于编排已安装 BMAD 智能体之间的圆桌讨论。每个智能体通过 Agent 工具作为独立子智能体生成，产生真正独立的观点；也支持 --solo 模式由单一模型角色扮演全部智能体。