SuperAPI AI 工具集

grill-me

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 17:28

技能介绍

用途:在实施、架构、集成、数据、安全或工作流等高风险决策前使用,进行访谈与规划,不负责实施。

主要能力:先加载证据与问题,使用最接近的领域上下文、术语表、架构文档、决策记录和代码,不虚构领域词汇或私有路径假设。采用状态机:prepare → question → checkpoint → next-question | output-plan → waiting:user-approval → complete。每轮只问一个最高风险的未解决问题,不批量提问,也不把建议夹带进问题。提问前说明证据来源、剩余未知和后果。仅向用户询问偏好、优先级、风险容忍度、归属或资料中无法获得的事实。

覆盖范围:目标与成功指标;用户/领域术语;当前行为与约束;边界与失败模式;授权/隐私/数据生命周期;契约与兼容性;状态/并发/幂等性;迁移/回滚;可观测性/支持;测试/验收;归属与发布风险。仅在证据支持下跳过。用户措辞与权威术语冲突时立即指出,提出规范术语并记录解决结果。探查具体边界情况而非抽象担忧。

检查点:每次回答后,依据 checkpoints-and-adrs.md 更新简明检查点,包含已决定/推迟项、证据、假设和一个下一步行动或问题。当回答改变范围、契约、风险或术语时,先与用户确认检查点再继续。仅在重大决策已解决或明确推迟、阻塞项已命名、验收/验证可测试时结束。

输出计划与审批:呈现确切计划,包括目标/非目标;决策与推迟;受影响面/文件;有序实施步骤;契约/数据变更;风险与缓解;验收场景;确定性/手动验证;回滚或停止条件;可选文档输出。在编辑、创建工单、发布或进行外部变更前请求明确批准。建议不等于批准。

ADR 与领域上下文:仅当决策难以逆转、无上下文会令人意外且基于影响持久架构的真实权衡时,才提供 ADR。仅当已确立的模块语言在更广泛术语表中缺失时,才提供领域上下文更新。访谈期间不撰写两者;仅在计划批准后包含选定输出。

完成:当用户确认最终检查点并明确批准或拒绝输出计划时完成。若关键证据、负责人、产品意图或批准仍不可用,则以阻塞状态停止并说明确切缺失项。