SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
25,485 个结果
这是一套面向 LLM 智能体的提示词工程模式集合，用于设计能稳定产出结构化、高质量输出的提示词。内容涵盖提示词架构（身份与角色、上下文与约束、输出格式、少样本示例、指令）、优先级分层（系统提示词、最近用户消息、早期对话、训练数据）、核心模式（结构化输出、思维链、少样本示例、角色提示）、进阶模式（约束提示、任务分解、自验证、负向提示）、Claude 专属模式（XML 标签结构化、扩展思考、工具使用）、多轮对话设计（上下文窗口预算分配、对话摘要）、提示词测试（评估标准、A/B 测试）以及常见反模式（模糊指令、冲突约束、提示词注入、无输出格式、过度提示、忽视模型能力）。
Sidecar Task Runner 是一项技能，用于通过一次性 Codex CLI 会话从主智能体委派有边界的辅助任务。它适合在主智能体需要执行范围受限的扫描、草拟、审计、预审等场景中使用。该技能的核心思路是：主智能体保留规划、集成、最终判断和面向用户操作的所有权，而 sidecar 只接收一个精简的提示词工件，而非主对话记录。sidecar 产出工件后，由主智能体验证、集成、拒绝或上报。默认使用 gpt-5.3-codex-spark 模型处理快速本地扫描、初稿、预审、一致性检查等低到中风险任务。默认沙箱为只读，仅当 sidecar 需要写入自身工件或进行明确受限的编辑时才使用 workspace-write。技能目录包含 SKILL.md、templates 目录（含 precommit-classifier.md 与 personalization-scanner.md 两个模板）以及 scripts 目录（含 prepare_sidecar_task.py 脚本）。工件布局为仓库本地目录 .agent/sidecars/<task-id>/，包含 prompt.md、input-manifest.md、output.md、findings.md、decision.md、model.md 和 model.json 等文件。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
dispatching-agent-work 是一套关于「任务分发与执行边界选择」的智能体工作流程技能，属于 agentic-gamedev-skills 技能集。它的核心目标是在不绑定某一家厂商模型名称或智能体 API 的前提下，决定一项工作应交给当前智能体、已存在的执行单元、持久化任务、子智能体还是自动化任务来完成，并为其指定合适的模型角色、推理强度与工作区隔离方式。默认策略是：把当前会话保留为协调者，实质性执行尽量交给独立的工作单元；在不需要分发时，则优先选择最小可用的执行单元和足以可靠达成成功标准的最低模型角色。该技能强调只有在当前请求或权威的主机/仓库指令明确要求分发或选择执行边界时，或此前已明确建立的 dispatch 模式仍处于活动状态时才生效；仅仅提及、查看或编辑该技能不会触发它，任务复杂度、耗时、成本或可并行性本身也不构成触发条件。它要求先提取分发契约（目标与成功证据、意图类型、范围、审批与破坏性操作边界、持久化与隔离需求等），再探查主机能力，然后按匹配顺序选择执行边界，独立评估模型角色与推理强度，最后生成精简的交接说明并输出简要决策结果。
create-master-skill 是一个用于创建“master skill（共享资源库）”的系统技能，面向各类第三方集成场景。它的核心目标是解决技能之间的内容重复问题：当 3 个及以上技能共享相同内容（如安装配置、API 文档、错误处理）时，将这些公共内容抽取为一个 master skill，供所有子技能引用，形成单一事实来源。该技能强调“先建项目、再调研、最后构建”的工作流，包含四个强制阶段：阶段一进行全面的 Web 调研（API 文档、认证方式、常用操作、错误处理、速率限制、SDK、最佳实践等）；阶段二进行架构设计，识别子技能、定义共享资源、规划脚本；阶段三依据模板构建 master skill 目录结构；阶段四进行验证与文档。使用者需提供集成名称（如 airtable、slack、github），技能会据此创建规划项目并推进全流程。该技能明确列出反模式（如跳过项目创建、未调研就构建、直接复制 notion-master、跳过验证），并给出成功标准，包括 SKILL.md 标注“不可直接加载”、各文档覆盖完整、配置校验脚本可用、至少一个子技能成功引用该 master skill，以及实现上下文缩减。
这是一个 Nexus 的入门引导技能（Onboarding Skill），用于向用户介绍 Nexus 如何通过 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）连接外部工具。技能会讲解 MCP 是什么、有哪些可用集成、何时应该添加集成、以及如何设置第一个集成，预计耗时 10-12 分钟。内置集成包括 Notion、Airtable、Slack、Google（Gmail、Docs、Sheets、Calendar、Drive、Tasks、Slides）、HubSpot、Beam.ai；可通过 add-integration 技能接入的 MCP 服务器包括 GitHub、Linear、PostgreSQL、Filesystem 等 50 多个。技能完成后会在 user-config.yaml 中标记 learn_integrations 为 true。
Airbyte Agent Connectors 是一组强类型 Python 包，让 AI 智能体通过统一的实体-动作接口访问 51+ 第三方 SaaS API。支持平台模式（Airbyte Cloud 托管凭证）与开源本地 SDK 模式，要求 Python 3.11+。
Fabric 是 Daniel Miessler 开发的开源 AI 提示编排框架，提供 250+ 可复用提示模式（Patterns），通过 Unix 管道 stdin/stdout 组合使用，可用于 YouTube 视频总结、文档分析、内容提取、代码解释与写作等任务。
Firebase Genkit 是用于构建生产级 AI 工作流的框架，支持类型安全的 Flow、工具调用智能体、RAG 检索增强、多智能体协作、流式输出与 Dotprompt 提示词管理，可部署到 Firebase、Cloud Run 或 Express 服务。
Vibe Kanban 是一个用可视化看板管理多个 AI 编程智能体的工具，把任务卡片从待办推进到进行中时，会自动创建 git worktree 并启动所选智能体，支持并行执行、查看差异与日志、重试以及创建 PR。
用于优化付费墙与升级提示、提升免费转付费订阅转化率的技能，覆盖付费墙类型、门控策略、时机、文案、设计与A/B测试建议。
find-skills 是 Alicoder001/agent-skills 仓库中的技能发现与选择工具，用于按项目需要查找并安装相关技能。可通过 npx skills add 安装全部或单个技能，覆盖前端、后端、架构、基础设施、性能与智能体等多类技能。
dms-data-agent（阿里云瑶池 Data Agent for Analytics 的 CLI 技能）可通过命令行用自然语言对企业数据库和文件做数据分析，自动完成需求分析、数据理解、洞察与报告生成。仅能分析已导入 Data Agent Data Center 的数据。
Allure Test Agent 是 Allure 框架提供的测试智能体技能，用于编写、审查、调试和改进测试，并通过 allure agent 命令保留控制台日志并生成智能体模式产物，适用于功能或缺陷相关的测试变更、覆盖率审计、失败套件排查及不稳定测试调试。
self-iteration 是一个让智能体以真实用户流程“试用自家工具”的技能：先用工具完成一项真实任务，同时观察智能体体验，再反馈 bug、改进建议与优点。适用于用户要求 dogfood 或自迭代，或在测试与评估工具时使用。
用于配置 Prometheus，实现基础设施与应用的指标采集、存储、监控、告警规则和记录规则的技能。适用于搭建 Prometheus 监控、配置指标抓取、服务发现、记录规则与告警规则等场景。
为创建有效的 Claude Skills 提供指导的方法论技能，帮助用户编写或更新扩展 Claude 能力的技能包，涵盖技能工作原理、结构、渐进式披露设计与创建流程。
通过 comfyui-mcp 的 train_* 工具，在本地 GPU Docker 中基于 FLUX.1-dev 训练角色/身份 LoRA。适合需要为特定人物训练一致性 LoRA 的场景，需约 24GB 显存（量化后，RTX 4090 级别）。
DiffSBDD 昇腾 NPU 迁移 Skill，用于将基于等变扩散模型的结构化药物设计项目从 CUDA 迁移到华为 Ascend NPU，覆盖环境搭建、依赖安装、torch_scatter 源码编译、代码适配与 de novo 推理验证。
将任意 HuggingFace 模型迁移到昇腾 NPU 的 TorchAir 图模式（torch.compile），并与 NPU eager、CPU eager 做精度与性能对比的工具包。提供单后端推理脚本与三后端基准测试脚本，输出 JSON 和 Markdown 结果。
一种面向 AI 智能体的“已承诺美学”技能写法：不提供可挑选的风格目录，而是给出一条可检验、可证伪的约束体系，让设计产出有明确方向而非默认居中审美。
用于构建生产级 RunPod 无服务器端点的技能，支持 vLLM、ComfyUI 和自定义推理，重点优化冷启动时间。提供交互式项目生成器、Dockerfile 与 worker 模板，以及烘焙模型和动态加载两种策略。
用于检索 Claude Code 全部项目会话历史的技能，可在 JSONL 会话文件中查找过往讨论、解决方案与上下文，支持按项目、仅用户消息和数量限制过滤。
该技能用于将项目、功能或缺陷修复需求规划为结构清晰、可由 AI 智能体直接执行的 Linear 工单，把 Linear 作为智能体控制平面，替代 markdown 任务文件，并提供状态跟踪、依赖管理和团队可见性。