用途：Firebase Genkit 用于编排多步骤 AI 工作流，把 LLM 调用封装为类型安全、可观测、可部署的 Flow，适合构建工具调用智能体、RAG 管道、多智能体系统与流式对话。
主要能力：以 Zod 定义输入/输出 schema 的 defineFlow；ai.generate 支持文本、结构化输出、系统提示与多模态；defineTool 定义工具并自动执行；ai.retrieve 结合向量库做 RAG；defineFlow 配合 streamSchema 与 sendChunk 实现逐 token 流式；Dotprompt 以 .prompt 文件管理版本化提示词；支持会话、多智能体编排与多模型对比。
使用方式：安装 CLI（npm install -g genkit-cli 或 curl -sL cli.genkit.dev | bash），创建 TypeScript 项目并安装 genkit 与模型插件（如 @genkit-ai/google-genai、@genkit-ai/vertexai、genkitx-openai、genkitx-anthropic、genkitx-ollama），通过环境变量配置 API Key。用 genkit start -- npx tsx --watch src/index.ts 启动开发者 UI（http://localhost:4000），可用 genkit flow:run、genkit eval:flow 运行与评估流程。部署支持 Firebase onCallGenkit、Express expressHandler 与 Cloud Run。
适用场景：需要类型安全 AI 管道、工具调用、RAG、多智能体、流式响应及 Google Cloud 部署的项目。
限制：需自行提供模型 API Key；部分插件与向量库需额外安装；资料未提供具体收费与价格信息。