hook-integration
介绍如何让技能与 Claude Code 的 12 个 hook 事件集成，适用于为 Clausitron 等 harness 编写 hook 感知技能。涵盖各 hook 触发时机、输入与响应 schema，以及校验、上下文注入、会话总结、成本追踪等模式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,480 个结果
workflow-patterns
面向技能与智能体的可复用工作流模式集合，涵盖顺序清单、条件分支、校验循环与渐进式披露，用于组织多步骤、需跟踪进度或需分支处理的流程说明。
a365-code-validator
A365 Code Validator 是微软 Agent 365 技能，用于报告式校验现有智能体代码能否让 span 到达 A365 后端并产生 MAC Activity 遥测。它检查导出器启用、身份绑定、语义 span、S2S 传输与 Blueprint 权限等常见故障，校验阶段不改代码，报告后可选择安全修复。
hve-artifact-authoring
HVE Core 工件编写技能：用于创建和校验符合 HVE Core 契约的 agent、prompt、instruction 与 skill，涵盖 frontmatter、包成员、委派、跟踪、文档与验证流程。
azuresql-db-rag
在本地 Azure SQL Database 容器中构建向量搜索、RAG 与语义检索，使用原生 VECTOR(n) 类型和 VECTOR_DISTANCE，无需独立向量库。
bulk-load-and-bulk-copy
面向 Azure SQL Database 的批量数据加载技能，说明如何按数据位置选择 BULK INSERT、OPENROWSET(BULK)、bcp、各语言批量 API 或 sqlpackage，并纠正本地路径与最小日志记录等常见误区。
langchain-and-llamaindex-on-azure-sql
介绍在 Azure SQL Database 上使用 LangChain 与 LlamaIndex 的实测要点：T-SQL 方言提示词修正、langchain-sqlserver 向量存储的索引限制，以及只读权限、表范围与参数化等安全边界。
skill-feedback
用于把 Microsoft SQL 智能体技能、插件或市场中的缺陷，整理成经脱敏、预填好的 GitHub issue，交由用户自行审核并提交。适用于技能说明有误、缺失、装不上或触发错误技能等场景。
windbg-user-virtual-memory-exhaustion
该技能用于诊断原生应用、服务或用户模式驱动宿主的内存分配失败，帮助区分虚拟地址耗尽、碎片化和提交压力等问题，不适用于托管 .NET 场景。
ralph-docs
用于查询、解释和改进 Ralph Orchestrator 的技能，通过其公开的 llms.txt 文档地图按需获取权威文档内容，而非依赖模型预训练知识。
openarc-patrol
OpenArc 巡检技能：通过 openarc CLI 执行一次完整周期，包括搜索、按需扩展低产出查询、评审最多 15 条待处理帖子并起草回复，适用于定时任务触发场景。
agent-orchestrator-standalone
面向多智能体协作的阶段门控编排技能，按审计、设计、实现、评审、验证、交付推进复杂工作。编排者不直接改代码，通过子智能体分工与双重审计保证质量。
fleet-hunting-with-velociraptor
该技能介绍如何部署 Velociraptor 服务器与客户端，编写 VQL 工件，并在整个终端集群上发起狩猎、按需取证与离线采集。仅限在自有或获授权监控的资产上使用。
operating-havoc-c2
在授权红队与安全测试中部署 Havoc C2 团队服务器：编写 Yaotl 配置、启动服务端与 Qt 客户端、创建 HTTP(S) 监听器，生成带间接系统调用与睡眠混淆的 Demon 代理，并执行后渗透与横向移动。仅供获得书面授权的测试使用。
pp-gorgias
pp-gorgias 是驱动 gorgias-pp-cli 二进制的技能，用于以命令行方式读写 Gorgias 客服数据，覆盖工单、客户、消息、标签、宏、规则、团队、报表、语音通话等，并支持同步到本地 SQLite 供离线搜索。
pp-human-goat
Human-Goat 是面向智能体的命令行工具，统一调度 TaskRabbit 本地人力与 Magic 远程跑腿两类真人服务，支持带消费上限的自主下单、可验证取消、真实全包价比较与跨来源支出查询。
pp-pangolin
面向 Pangolin 的 agent 原生 CLI 与 MCP 服务，覆盖 157 个集成 API 端点，支持 --json、--select、--csv、--dry-run，并提供本地 SQLite 离线镜像及跨组织审计、证书监控、访问图谱、备份恢复、一键暴露服务等命令。
pp-stackadapt
StackAdapt 的智能体原生命令行工具，用于对已在运行的 StackAdapt 广告系列做只读分析，检查预算节奏、投放偏差、表现退化与浪费点，支持 JSON 输出与离线 SQLite 查询。
bug-hunter
Bug Hunter 是 nahisaho/musubi 提供的 Copilot 智能体，用于协助缺陷调查、复现、根因分析与修复方案生成，支持日志分析、调试工具与系统化排障流程。
dojo
ax:dojo 是 ax 图谱上的“剩余配额训练循环”，让智能体在 5 小时/7 天计划配额窗口的剩余额度内进行自我改进，例如锁定待决判定、填充任务简报、回测路由、生成提案等，最终输出晨间报告。
harness-architecture-rules
扫描代码库并生成或刷新供 AI 智能体使用的精简架构规则宪法文件（architecture-rules.md），记录技术栈、目录结构、模式、约束与关键引用，强调基于证据、简洁、可由机器读取。
mcp-best-practices
一项面向 MCP 服务器的规则型技能：从模型的视角审计或编写 MCP 服务器对外公布的工具、资源与提示，检查命名、描述、输入结构、返回与错误、以及边界信任，重点是让模型真的会调用工具。
self
一个用于厘清人与智能体或系统之间责任、权限与交接关系的技能，适合在任务跨角色、容易混淆能力、权限、归属或贡献时使用。
paidf-orchestration-write-dag
PAIDF编排写DAG技能：依据共享任务组编写仅限Kubernetes的Airflow DAG，生成清单、DAG构建文件、payload模型与工作流本地callables，并负责该一次性管线的部署与运行全流程。