transformer-architecture
一个面向 Transformer 架构实现与优化的技能，用于注意力机制、自定义 Transformer 模型、位置编码与推理优化等场景，强调以参考文件为准进行创建、诊断与审查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,462 个结果
agent-tool-selection
用于在配置 VS Code Copilot 智能体时选择合适工具的指南，涵盖本地与云端环境下的工具可用性差异及常见命名错误。
getitune-running-inference
getitune-running-inference 是 Geti 训练库（getitune）中用于运行推理与评估的技能。它通过 engine.predict() 进行逐项预测，通过 engine.test() 在测试子集上计算指标。同一套调用方式既适用于 PyTorch 模型，也适用于导出的 OpenVINO 或 ONNX 模型，后端根据传给 model= 的内容自动选择：传入模型名称或检查点走 PyTorch 推理，传入 .xml 或 .onnx 路径则构建 OVEngine，并通过 ModelAPI 加载模型。技能还提供命令行方式运行推理与测试，并建议在验证导出结果时对比 PyTorch 与 OpenVINO/ONNX 的指标，两者应接近（允许少量数值漂移）。
list-skills
list-skills 是遵循 Agent Skills 规范的技能查询工具，用于列出所有已安装技能。当需要查看可用技能、为某项任务查找合适技能，或验证技能是否安装成功时使用。无需参数，返回技能名称、描述、是否可自动调用，以及系统技能与外部技能的区分标识。
higgsfield-recall
Higgsfield Recall 是 Higgsfield 提示词生成前的记忆检查技能，自动查询过滤与质量两个记忆库，找出相关历史失败并静默套用已验证修复，避免重复踩坑。
higgsfield-troubleshoot
Higgsfield 生成故障排查技能：当生成失败、画质差、画面不对或与提示词不符时，按症状表定位原因并给出修复步骤，涵盖角色一致性、镜头运动、提示词被忽略、i2v 静止、音频口型、Kling 3.0 运动控制失败等。
ai-sdk
该技能用于使用 Vercel AI SDK v6 构建 AI 功能，涵盖流式聊天界面、基于 Zod 的结构化 JSON 输出、带工具的多步智能体工作流、工具审批（人在回路）以及 Next.js App Router 集成。技能面向 AI SDK 6.x API，默认依赖 ai@^6、@ai-sdk/react@^2、@ai-sdk/openai@^2（或 @ai-sdk/anthropic 等）与 zod@^3，并提示避免 v4/v5 的旧写法。核心内容包括 UIMessage 与 ModelMessage 的区分与转换规则、streamText/generateText/streamObject/generateObject/ToolLoopAgent 等函数用途、流式聊天黄金路径的服务端路由与客户端 useChat 示例、结构化输出、工具定义与多步循环、ToolLoopAgent 智能体、静态与动态工具审批、持久化与错误处理，以及常见反模式对照。
maintain-tasks
面向会话连续性的任务管理技能：把任务当作可跨上下文压缩保存的工作记忆，用于维护多步骤工作的意图、顺序与协作，并显式标注执行子代理。
run-ab-test-models
用于在生产环境中对机器学习模型进行 A/B 测试的技能，通过流量分割、统计显著性检验与金丝雀/影子部署策略，支持在全面上线前验证新模型版本的改进效果。
setup-github-actions-ci
为 R 包配置 GitHub Actions CI/CD 的技能：搭建多平台 R CMD check、测试覆盖率上报与 pkgdown 站点部署工作流，并附加 CI 状态徽章。适用于新包或已有包的持续集成设置。
agent-builder
用于创建、改进或排查 Claude Code 子代理（subagent）的技能，提供代理设计、系统提示词、工具权限、模型选择与委派模式方面的指导，并说明何时应改用 Skills 或 Slash Commands。
creating-claude-agents
用于创建或改进 Claude Code 智能体的技能，提供智能体文件结构、frontmatter、角色定义、工具权限、模型选择、格式校验等指导，并说明智能体、技能与斜杠命令的区别及常见排错方法。
creating-skills
用于创建或改进 Claude Code 技能（skills）的参考指南，讲解如何让技能可被发现、快速浏览且可执行，涵盖结构、描述优化、命名规范、代码示例、文件组织与 Token 效率等要点。
deepstream-import-vision-model
用于将 Hugging Face 或 NVIDIA NGC 上的目标检测视觉模型导入 NVIDIA DeepStream 流水线的技能，涵盖模型获取、TensorRT 引擎构建与基准测试报告生成，全程在 DeepStream 容器内运行。
mcp-builder
MCP Builder 是一个用于构建高质量 MCP 服务器的技能，强调工具设计、结构化输出、清晰错误处理与真实评估。适用于新建或改进 MCP 服务器、优化工具命名与分页、以及评估服务器对真实智能体任务是否实用。
rag-blueprint
用于 NVIDIA RAG Blueprint 的运维技能，覆盖 Docker、Helm 与库模式的部署、配置、排障和关停，按意图路由到对应 playbook，并强调先探测环境、再改配置、最后验证。
rag-perf
RAG-Perf 是面向 NVIDIA RAG Blueprint 的配置驱动性能基准 CLI，用 YAML 驱动已部署的 RAG 服务，执行服务端分阶段剖析与可选 aiperf 负载测试，输出统一报告，用于定位检索栈瓶颈并验证延迟或吞吐改进。
claude-code-qa
面向 Claude Code 等 AI 编程智能体的 QA 技能，指导其扮演测试工程师，选择合适测试层级，编写可靠的 Playwright、Cypress、pytest 测试，消除不稳定测试并接入 CI。
skill-creator
skill-creator 是一个用于指导创建有效 Claude 技能的技能。它提供创建和更新技能的方法论，帮助用户构建可扩展 Claude 能力的模块化、自包含包。技能可包含专业知识、工作流和工具，相当于特定领域或任务的入门指南。该技能涵盖技能的核心原则（简洁性、适当的自由度）、技能结构（SKILL.md 与捆绑资源）、渐进式披露设计原则，以及完整的创建流程：理解技能、规划可复用内容、初始化、编辑、打包和迭代。适用于需要创建新技能或更新现有技能的场合。
xlsx
xlsx 是一套用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能，支持公式、格式、数据分析与可视化，并强调公式零错误、保留既有模板格式，以及用公式而非硬编码值。
mcp-builder
用于创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的指南技能，帮助 LLM 通过精心设计的工具与外部服务交互。适用于集成外部 API 或服务时构建 MCP 服务器，支持 Python (FastMCP) 与 Node/TypeScript (MCP SDK)。
skill-creator
用于指导创建和更新 Claude 技能（Skills）的元技能。它说明技能的结构（SKILL.md 与可选资源）、元数据写法、资源组织原则，并提供理解需求、规划内容、初始化、编辑、打包与迭代的完整流程。
audio-prompting
audio-prompting 是 PrunaAI/pruna-skills 中的技能，用于为各类生成式音频模型编写 TTS、音乐或氛围底音提示词，涵盖导演风格、歌曲结构与后期分层，兼容 Gemini TTS、ElevenLabs、Music 2.5、Stable Audio、Suno 等模型。
nav-diagnose
nav-diagnose 是 qf-studio/navigator 中的一个技能，用于检测人机协作质量下降并触发提示词重新锚定。它基于 Riedl & Weidmann 2025 关于人机协同中“心智理论”动态变化的研究，认为当用户对 AI 的理解与 AI 对用户的模型出现偏差时，协作质量会下降；该技能通过识别重复纠正、幻觉信号、上下文混淆、未采纳反馈、目标漂移和循环停滞等迹象，判断问题严重程度与根因，随后展示诊断提示，让用户确认重构的目标、当前状态和正确理解，从而恢复有效沟通。它可在出现 2 次以上同主题纠正、用户表达“好像不对劲”或沮丧、上下文使用超过 75% 且质量下降、循环模式停滞等情况下自动触发，也可与 nav-profile、nav-marker、nav-compact 等技能配合记录诊断、建议清理上下文或更新偏好。