用途：该技能面向 Transformer 架构相关任务，适用于实现注意力机制、构建自定义 Transformer 模型、理解位置编码，以及优化 Transformer 推理。
主要能力与使用方式：技能要求回答必须基于所提供的参考文件，并将其视为该领域的唯一事实来源。创建时应查阅 references/patterns.md，该文件规定应如何构建，若其中存在特定模式，应忽略通用做法。诊断时应查阅 references/sharp_edges.md，该文件列出关键失败及其原因，用于向用户解释风险。审查时应查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观校验用户输入。如果用户请求与这些文件中的指导冲突，应礼貌地依据参考文件中的信息予以纠正。
适用场景：注意力机制实现、自定义 Transformer 模型搭建、位置编码理解、Transformer 推理优化等。
限制：资料未提供具体模型、平台、价格、性能数据或完整实现步骤；实际能力取决于参考文献内容，公开资料中未列出其细节。