moai-harness-learner
moai-harness-learner 是 Harness 学习子系统的协调技能,负责生成 Tier 4 自动更新提案载荷,交由 MoAI 编排器通过 AskUserQuestion 呈现给用户,并协调批准或回滚流程。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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moai-harness-learner 是 Harness 学习子系统的协调技能,负责生成 Tier 4 自动更新提案载荷,交由 MoAI 编排器通过 AskUserQuestion 呈现给用户,并协调批准或回滚流程。
用于统一多个 AI 编码智能体规则与技能的配置工具:以 AGENTS.md 存放规则、.agents/skills/ 存放技能,其余各智能体文件通过符号链接指向这两处,避免多份副本漂移。
用于检查并升级 pi 编码智能体框架依赖的技能:对比 package.json 中 @earendil-works/pi-* 或旧版 @mariozechner/pi-* 版本,获取发布差异,迁移包名并生成升级报告。
面向项目文档编写与维护的智能体技能,覆盖 CLAUDE.md、.claude/rules/、AGENTS.md、README.md 与 Diátaxis 风格的 docs/ 目录;支持新建脚手架、按代码变更同步文档、重写或审核 README,以及只读的文档健康检查。
基于 Chrome Cookie 认证的 NotebookLM(Gemini Notebook)命令行工具,可列出、创建、重命名、删除笔记本,添加 URL 来源,进行带引用的对话提问、生成 Studio 测验、本地缓存搜索与健康检查。
面向 Rappi Mexico 的只读命令行工具 rappi-pp-cli,可浏览餐厅与商超目录、导出离线 SQLite 快照,并支持跨城市对比、快照差异、按营业时间与距离筛选,全程无需登录、不涉及下单支付。
newroaster 是 Roast Room(圆桌讨论)技能集中的加座技能,用于向 Roast Room 新增一位“顾问席位”。一个席位由四部分组成:由该人物公开作品编译而成的大脑(brains 目录下八个文件,引文逐字保留并带来源编号)、一个以该大脑为依据进行推理和发言的子代理(council-<key>.md)、一张由真人照片生成的卡通头像(四帧说话动画),以及在 roster.json 中登记的名册条目。它支持三种资料深度(quick、默认、deep),通过抓取公开文章、演讲、访谈等构建语料,经抽取、写入、校验引文、测试发言等十个步骤完成建座。仅限使用公开合法来源,或经本人同意提供的材料。
XActions MCP Server 是一个免费的 Twitter/X MCP 服务器,为 AI 智能体提供 154 个工具,用于抓取资料、关注者与推文,并执行发帖、关注、点赞、转推、下载等自动化操作。
AgentMail 是一个为智能体提供专属邮箱收件箱的技能,用于发送邮件、接收回复、完成邮箱 OTP 验证流程以及运行入站邮件循环。它面向智能体自有的收件箱,而非用户已有的 IMAP/SMTP 邮箱。
Instructor 是一个用于获取结构化 LLM 输出的 Python 库,通过 Pydantic 模型定义输出结构并自动校验,校验失败时自动重试,支持 Anthropic、OpenAI、Ollama 等多种模型提供商,并提供流式输出能力。
page-agent 是阿里巴巴开源的页面内 GUI 智能体,用 TypeScript 编写,通过读取 DOM 文本(不依赖截图或多模态模型)在网页中执行自然语言指令,如点击按钮、填写表单。纯客户端运行,宿主站点引入脚本并配置 OpenAI 兼容的 LLM 端点即可。
Boltz2 NIM 是用于生物分子结构预测与结合亲和力预测的模型服务,支持蛋白质、蛋白质-配体、DNA/RNA 复合物,可通过 NVIDIA 托管 API 或本地 Docker 调用。
按需发现并加载 /mnt/skills/user/ 目录下技能的命令行工具,类似 MCP 的 ToolSearch。支持列出全部技能、按关键词搜索并排序、查看指定技能的完整 SKILL.md,输出为行式文本,便于与 grep、head 等组合使用。
在 Kubernetes 上通过 observe/agent Helm Chart 部署 Observe Agent,采集容器日志、集群与节点指标、应用链路追踪、Kubernetes 事件,并支持 Prometheus 指标。属于 Observe CLI 的交互式工作流程技能,需用户自行在终端执行命令。
odev-ai 是一个将技术分析或功能规格映射为 Odoo 数据结构 presales.analysis 的技能,通过 MCP 工具填充父记录及其各类子规格行,供售前分析使用。
Aerodrome Slipstream 插件用于在 Base 链上通过 Aerodrome Slipstream(CLMM)兑换代币并管理集中流动性头寸,支持报价、查看池子与价格、铸造/增减仓位、领取手续费等操作,写入前需预览并显式确认。
Four.meme(BNB Chain)模因币交易与创建插件,支持买卖未毕业曲线代币、发行新代币、查询持仓以及注册为 Agent,仅支持 BNB Smart Chain(链 ID 56)。
continuous-learning 是一个 Claude Code 技能,在会话结束时自动评估会话并提取可复用模式,保存为 learned skills 供后续使用。
用于分析 Claude 会话记录中的 Bash 命令,找出反复批准但未写入 settings.json 的权限,并按风险分级推荐合并到 permissions.allow,同时清理冗余或无效条目。
关于 Claude Code hooks 的专家技能,聚焦在 Claude Code 生命周期特定节点执行用户自定义 shell 命令,提供有保障的自动化,并涵盖事件类型、阻塞与非阻塞钩子、企业流程约束以及 CI/CD 集成。
面向构建电脑操作型 AI 智能体(Computer Use Agents)的技能,让智能体像人一样查看屏幕、移动光标、点击按钮并输入文本,资料提及覆盖 Anthropic 的 Computer Use 能力,并强调以参考文件为事实依据。
一个面向 Transformer 架构实现与优化的技能,用于注意力机制、自定义 Transformer 模型、位置编码与推理优化等场景,强调以参考文件为准进行创建、诊断与审查。
用于在配置 VS Code Copilot 智能体时选择合适工具的指南,涵盖本地与云端环境下的工具可用性差异及常见命名错误。
getitune-running-inference 是 Geti 训练库(getitune)中用于运行推理与评估的技能。它通过 engine.predict() 进行逐项预测,通过 engine.test() 在测试子集上计算指标。同一套调用方式既适用于 PyTorch 模型,也适用于导出的 OpenVINO 或 ONNX 模型,后端根据传给 model= 的内容自动选择:传入模型名称或检查点走 PyTorch 推理,传入 .xml 或 .onnx 路径则构建 OVEngine,并通过 ModelAPI 加载模型。技能还提供命令行方式运行推理与测试,并建议在验证导出结果时对比 PyTorch 与 OpenVINO/ONNX 的指标,两者应接近(允许少量数值漂移)。