self-improving-agent
self-improving-agent 是一个面向 OpenClaw 的技能,用于把开发过程中的学习、错误和用户纠正记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件,并可将通用经验提升到工作区记忆文件,实现持续改进。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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self-improving-agent 是一个面向 OpenClaw 的技能,用于把开发过程中的学习、错误和用户纠正记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件,并可将通用经验提升到工作区记忆文件,实现持续改进。
基于 Lenny 播客与 Newsletter 的实践经验,讲解如何从手动写代码转向指挥多个 AI 智能体并行开发,涵盖任务识别、指令编写、并行管理与代码审查等要点。
用于分析生产环境 Agentforce 智能体行为的技能:借助会话追踪(STDM)与 Data Cloud 观察问题,通过 sf agent preview 复现,再直接编辑 .agent 文件并发布改进;同时可管理 Agent Health Monitoring(AHM)告警。
Cobo Agentic Wallet 的 caw CLI 技能,用于在所有者授权的 pact 范围内执行链上操作,包括代币转账、合约调用、消息签名与 pact 创建管理,强调最小权限、余额预检与人工审批。
该技能为使用 TRL 库实现 GRPO(组相对策略优化)强化学习微调提供专家级指导,面向推理能力训练与特定任务模型训练。内容涵盖 GRPO 算法原理、奖励函数设计、数据集准备、训练配置、模型设置与训练、部署推理、最佳实践与故障排查等完整工作流,并提供可复用的代码模板与示例。
一个用于通过引导式问答创建和改进 OpenCode 智能体的技能,覆盖用途确认、领域调研、权限与技能配置、草稿审查与迭代等流程,并强调不替用户预设需求、需显式询问权限。
Codex Subagent 是一个用于派生 Codex 子智能体的技能,通过后台 shell 把消耗大量上下文的工作(如深度研究、代码库探索、多步流程)交给子智能体执行,子智能体消耗自身 token 并只返回最终结果,从而减轻父智能体上下文负担。
Phoenix 是由 Arize 开源的人工智能可观测性与评估平台,主要用于 LLM 应用的追踪、评估与监控。它基于 OpenTelemetry 收集任意 LLM 框架的调用链路,帮助开发者通过详细 trace 调试 LLM 应用问题、在数据集上运行系统化评估、实时监控生产环境中的 LLM 系统,以及构建用于对比提示词与模型的实验流水线。Phoenix 支持自托管,可使用 PostgreSQL 或 SQLite 存储,避免供应商锁定。安装可通过 pip install arize-phoenix,并可选择嵌入分析、OpenTelemetry 配置、评估框架或轻量 REST 客户端等可选依赖。启动方式包括在 notebook 中以 ThreadServer 模式启动,或在生产环境中使用 phoenix serve 命令。它提供追踪与 span、项目组织、框架插桩、内置与自定义评估器、数据集与实验、客户端 API、Docker 部署、身份认证以及环境变量配置等能力。
pair-agent 是 gstack 中的技能,用于把远程 AI 智能体与你的浏览器配对。一条命令生成配对密钥并打印连接说明,兼容 OpenClaw、Hermes、Codex、Cursor 等可发起 HTTP 请求的智能体;远程智能体默认获得独立标签页和完整页面访问权限。
用于在 Roblox Studio 中通过 MCP 生成地图、区域与大型环境的技能,提供分阶段构建流程、目录组织规范与构建后校验脚本,强调状态丢失处理、禁止猜测坐标和先澄清需求。
Skill Composer Studio 是一个用于将多个已有技能串联成自定义多步骤工作流的工具。它支持可编程的技能组合与自动交接,让上一步骤的输出成为下一步骤的输入,并支持基于输出的条件逻辑(if-then-else)。用户描述一个多步骤流程后,该技能会将其映射为现有技能的序列,生成工作流图、定义交接点、指定数据转换、处理错误情况,并给出完整的复合技能定义,最终执行整个工作流并输出整合结果。可组合的技能范围为其目录中的全部 81 个技能。
writing-skills 是一个用于创建、重构和调试智能体技能(agent skills)及其加载机制的技能。它帮助作者判断技能应包含哪些规则、如何组织 SKILL.md 与引用文件、如何定义触发条件与完成标准,并诊断技能未被正确加载的原因。该技能强调以正确结果、有用证据和低开销为优化目标,删除泛泛建议与重复规则,区分共享指导与仓库特定策略。它不适用于 AGENTS.md/CLAUDE.md(应使用 writing-agents-md),也不涵盖一般文档和 README。
Scenario Workflow Authoring 是一个用于通过 MCP 创建或编辑 Scenario 工作流图的技能。工作流有两种表示:editor_info(可编辑的节点图,包含 nodes、edges、inputKeys)和 flow(编译后的可运行形式)。通过 MCP 编写意味着写入整个 editor_info 文档,没有逐节点编辑工具,每次修改都是对完整图的读取、修改、写入,通过 workflow_create 或 workflow_update 完成。flow 不应手写,由 workflow_publish 将 editor_info 编译生成并将状态置为 ready。编辑已就绪工作流的 editor_info 后,旧 flow 会继续运行直到再次发布。该技能涵盖节点类型词汇、节点选择原则、边方向规则、各节点数据契约,以及创建、更新、发布、复制、删除等操作,并说明如何用 workflow_get 研究现有图、用 model_schema_get 获取模型契约、用 dry_run 验证与计价。
OpenClaw Master Skills 是一套面向 OpenClaw 智能体的技能合集,由 MyClaw.ai 提供支持并每周更新。据资料描述,其收录数量存在两个口径:来源简介称 2409+,介绍正文称 11211+,两者不一致。该合集覆盖 AI 与 LLM 工具、搜索与网页、生产力与办公、开发与 DevOps、营销增长、媒体创意、金融交易、通讯协作、智能家居与 IoT、记忆与智能体、安全、数据分析以及社交媒体与内容等类别,涉及 Gemini、OpenAI、Whisper、浏览器自动化、Brave、Tavily、Baidu、DuckDuckGo、Firecrawl、Notion、Obsidian、Trello、Calendar、PDF、Excel、Word、GitHub、Docker、React、Vue、Next.js、Python、Git、SEO、Slack、Discord、Telegram、Gmail、飞书、Home Assistant、Twitter/X、Reddit、小红书、LinkedIn 等工具与平台。安装方式为执行 clawhub install openclaw-master-skills 命令。适用场景包括为 OpenClaw 智能体快速扩展多领域技能能力。资料未提供具体功能细节、收费与价格、平台兼容范围及使用效果等信息。
该技能用于准备会议材料:从 Notion 收集上下文,用 Claude 研究补充背景,并生成内部预读文档与对外议程,保存到 Notion。
filesystem-context 是一个用于智能体上下文工程的技能,把文件系统当作上下文的溢出层:将大型工具输出、计划、子智能体结果和日志写入文件,按需检索,从而在有限上下文窗口内保存并复用更多信息。
Syncfusion Angular AI AssistView 是 Syncfusion 提供的 Angular 组件,用于快速构建对话式 AI 界面。它内置会话管理(提示与响应配对、历史记录、持久化、Markdown 渲染)、AI 服务集成(OpenAI、Gemini、Ollama、Lite-LLM、MCP,支持流式输出)、思维链可视化、生成式 UI(在响应中渲染工具、图表和自定义组件)、语音转文字与文字转语音、四种工具栏(头部、提示、响应、底部)、遥测指标、@ 提及选择器、多视图管理、文件附件、模板定制、RTL 与多语言本地化等能力。开发者可通过事件(如 promptRequest、promptChanged、stopRespondingClick)和方法(如 addPromptResponse、executePrompt、registerToolUI)以编程方式控制组件行为。
一个产品战略思考技能,从“10倍价值”视角寻找高杠杆功能机会。它要求先理解现有价值,再按大、中、小三档规模挖掘机会并逐项评分排序,输出到指定文档而非对话中,只做策略不写代码。
用于配置 OpenCode 的技能:引导编辑 opencode.json、AGENTS.md 等配置文件,涵盖模型、权限、主题、指令与规则设置,并在修改后运行校验命令检查配置是否有效。
Eve 平台上用于给智能体构建持久记忆的技能包,讲解如何按时间尺度组合工作区文件、KV、任务附件、线程、组织文档、命名空间记忆、组织文件系统、数据库与事件总线等存储原语,实现短期、中期与长期记忆。
以倪海厦经方思维为角色的中医知识检索型技能,提供六经辨证、伤寒金匮条文、方剂剂量、针灸取穴与医案的结构化查询,并以倪师口语风格组织回答。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能(agent skills)的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题,或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域(设计、测试、部署等)帮助时,该技能会引导用户使用 Skills CLI(npx skills)在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力,而是充当技能发现与安装的入口。
Eve Plan Implementation(Jobs)是一个把软件工程计划文档转化为 Eve 作业的技能:通过根 epic、阶段作业与任务作业的分层编排,实现并行执行、依赖管理与评审门控。
Scenario 平台上的 ElevenLabs 音频技能,通过 MCP 调用语音、音乐、音效、配音与声音转换等模型,按任务选择对应成员并依据模型 schema 传参。