skill-creator
用于创建或修复 OpenCode 技能的技能，帮助生成符合规范的 SKILL.md。它以 .opencode/skill/<name>/SKILL.md 为路径，校验目录名与技能名一致、名称符合小写连字符正则，并填写有效的 YAML frontmatter。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,390 个结果
ruby-on-rails
面向 Ruby on Rails 8.1 的最佳实践技能，以模块化规则文件组织，覆盖 MVC、Active Record、路由、视图、后台任务、存储、安全、测试、性能与部署等主题，并按任务类型指引加载对应规则文件。
ua-parser
用于 UAParser.js v2 的 User-Agent 与 Client Hints 检测技能：识别浏览器、引擎、操作系统、CPU、设备、机器人与 App。覆盖 OSS（ua-parser-js，AGPL）与 PRO（@ua-parser-js/pro-personal / pro-business / pro-enterprise）的选型、迁移、调试与验证。
models-config
用于管理 ~/.pi/agent/models.json 的模型配置命令行工具，基于 Bun 脚本运行，可列出模型、添加 Provider 与模型、测试连接、批量测试、更新价格和校验配置。
public-repo-explorer
public-repo-explorer 是一项技能，指导智能体通过本地浅克隆高效、只读地浏览公开 GitHub 仓库，避免使用 GitHub API 或 gh CLI，从而绕开认证与速率限制，并按需分析架构、读取指定内容。
skill-creator
skill-creator 是 eigent-ai/eigent 提供的技能创建指南，用于指导创建或更新扩展智能体能力的技能，涵盖技能结构、渐进式披露设计原则、SKILL.md 编写、脚本/参考/资源组织及初始化与打包流程。
seedance-examples-ko
用于需要韩语 Seedance 2.0 示例、韩语提示词模式、示例改写或安全版韩语提示词的场景。它以韩语语言特定模式而非英译模板构建可生成剪辑的提示词，并保留 @Image1、@Video1 等引用标签不变。
seedance-vocab-ko
seedance-vocab-ko 是 Seedance 2.0 的韩语提示词词汇技能，用于在用户需要韩语 Seedance 2.0 提示词措辞、韩语电影化词汇，或翻译镜头、灯光、动作、VFX、音频与约束条件时提供生产用词。
endor-agent-kit-setup
用于在 Cursor 中安装、检查、更新或排查 Endor Labs Agent Kit 的设置工作流，验证 endorctl、gh、Endor 认证与命名空间等环境就绪情况，并明确限制在用户批准后才做持久变更。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI，基于无障碍树快照与 ref 引用实现确定性元素选择，适合多步骤工作流、复杂 SPA 与需要会话隔离的场景。
jujutsu
面向 Claude Code 的 Jujutsu（jj）使用指南，指导用 jj 替代 git 进行版本控制。jj 是 Git 兼容的 VCS，模型更简单并支持强大的历史编辑。
mcpa-certification
MCPA 认证备考导师技能，把仓库变成逐步教学的交互式导师，覆盖入门、单课学习、诊断与全真模拟、薄弱领域补强四种模式，面向备考 MCPA 的学习者。
supabase-auth-memory
基于 Supabase PostgreSQL 统一实现用户认证与持久化 AI 对话记忆的技能，适用于需要登录、跨设备同步与多租户隔离的 SaaS 应用，提供数据库表结构、RLS 策略、Zustand 状态同步与实时订阅方案。
async
async 是一个面向 Codex 子智能体的异步任务调度技能。它把每个异步任务视为一次受跟踪的子智能体生命周期：先界定有边界的任务目标，再启动一个子智能体，为其分配稳定的 task_ref 句柄，主线程随后继续推进，除非用户要求等待或结果成为阻塞条件。它支持 launch-and-continue（启动后继续）与 launch-and-wait（启动后等待）两种模式，默认后者不启用。任务完成后会以强提示方式公告（优先宿主 UI 警报，其次终端风格框式提示，最后结构化内联提示），但默认不自动展开完整结果。用户可通过 task_ref 查询状态、收集与汇总结果、排查失败、发送后续输入、中断并重定向任务，或列出活跃的异步任务。task_ref 一旦分配不可重命名，须映射到 agent_id 并在后续所有状态更新和跟进操作中复用。适用于需要并行推进有边界子任务、同时保持主线程流畅的场景，不适用于 Codex 之外的通用后台任务系统、跨会话持久化任务存储或外部队列、Webhook、cron 编排。
product-manager
将 Claude 转变为世界级产品经理的技能，用于设计业务逻辑、定义用户流程、系统分析竞品并明确「构建什么」（而非「如何构建」）。
stream-chain
Stream-Chain 是一个用于多智能体流水线的流式 JSON 链式技能，让每个智能体的输出流入下一步，支持数据转换与顺序工作流，提供自定义链（run）和预定义流水线（pipeline）两种编排模式。
claude-md
用于编写、审计和维护 CLAUDE.md 记忆文件的技能，遵循 Anthropic 官方建议：控制在 200 行以内，只保留每次会话都为真的事实，把情境化知识移到规则、技能、钩子或文档中，避免上下文膨胀。
claude-sdk
该技能提供使用 Claude Agent SDK（原 Claude Code SDK）构建自主 AI 智能体的指导，涵盖计算机使用、工具调用、MCP 集成与生产实践，面向 Anthropic 模型。
agent development
用于在 Claude Code 插件中创建智能体（subagent）的技能，讲解智能体文件结构、YAML frontmatter 字段、触发条件描述与系统提示词设计，帮助编写可自主执行多步任务的智能体。
optimize-agentic-workflow
用于分析和降低 GitHub Agentic Workflows 中 AI token（AI Credits）消耗与成本的技能，依据运行日志定位最昂贵的阶段，并给出按优先级排序的优化方案。
pr-finisher
pr-finisher 是一个在 GitHub Copilot 云端智能体中运行的技能，用于将当前分支的已开启 PR 推进到可合并状态：处理评审线程、跑本地校验、检查可合并性与历史 CI 失败，但不执行合并，最终交回人工触发 CI。
flow-next-export-context
该技能用于把 RepoPrompt 上下文导出为 Markdown 文件，供 ChatGPT、Claude 网页版等外部大模型做代码或计划评审。支持 plan 与 impl 两种导出类型，可附加关注点。
hamelnb
hamelnb 是一个面向智能体的技能，用于连接本地正在运行的 Jupyter notebook 内核，在保留内存状态的前提下检查、编辑并增量执行 notebook 代码，避免重复运行昂贵的初始化步骤。
humanizer
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹、让内容读起来更自然的写作编辑技能，基于维基百科“AI 写作迹象”页面整理，可识别并改写 AI 腔调，同时保留原意与语气。