mcp-2025-patterns
面向 Model Context Protocol（MCP）服务器设计、实现与集成的 2025 年最佳实践技能，覆盖架构基础、工具设计、安全、多服务器编排、性能、错误处理与测试等模式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,344 个结果
mcp-architecture
MCP 架构技能：讲解并实践 Model Context Protocol（MCP），用统一协议连接 AI 系统与外部数据源和工具，通过 Resources、Tools、Prompts 三类能力构建可复用的集成服务，并涵盖安全、测试与监控要点。
openai-agentkit
基于公开资料整理：面向 OpenAI AgentKit 与 Agents SDK 的多智能体系统构建技能，涵盖智能体编排、handoff、routine 设计与生产部署最佳实践。
rules
rules 是随 npx skills 安装的规则文件包，由常驻的 AGENTS.md 索引指向，并非用户主动调用的技能；其他技能通过链接引用它，使规则能一并安装。
kata-audit-milestone
kata-audit-milestone 是 kata-skills 中的里程碑审计命令，用于对照“完成定义”核验里程碑达成情况，检查需求覆盖、跨阶段集成与端到端流程，并汇总技术债与遗留缺口。
session-handoff
Session Handoff 是一个用于生成会话交接文件的技能：当用户要求撰写交接、续接提示或会话转移文件时，它会在项目根目录写入一份后继智能体可独立执行的 Markdown 文件，记录任务意图、状态、路径与待办。
flow-next
flow-next 是 gmickel-claude-marketplace 中的任务与规格管理技能，通过内置的 flowctl 工具管理 .flow/ 目录下的任务和规格，支持列出、查看、创建任务、标记完成与结构校验，并可与 /flow-next:plan、/flow-next:work 配合进行规划与执行。
memory
该技能用于把每次用户与智能体的客服支持交互记录并追加到工作区的 memory.md 日志中，形成按时间顺序的历史记录。
copilot-agent-patterns
面向 GitHub Copilot 自定义智能体的设计模式技能，提供专家型与编排型智能体编写规范、协作流程与最佳实践，帮助团队用 YAML 前置元数据定义代理并以顺序、并行或堆叠 PR 方式协作。
playwright-mcp
Playwright MCP 浏览器自动化技能，通过 MCP 工具直接控制浏览器，实现页面导航、元素检查、表单填写、截图与 Web UI 调试。
software-engineering
用于编排多智能体软件项目的通用技能：由设计、BPM、美术、音频、QA 等专业子智能体协作，按敏捷或瀑布模式调度，通过共享契约与用户审查门禁保证质量，适用于 Web 页面/应用、工具、游戏、库等项目。
workflow-retro
workflow-retro 是一项每日回顾流程：在 PC 上运行，通过 ssh mbp 访问 MacBook，收集两台机器上 agent 会话与相关 PR 的日志，据 retro 技能和 AGENTS.md 评估工作流问题，修复 hcaiano/skills 中的缺陷并发起 PR，其余转为提案，报告用葡萄牙语。
publish-to-marketplaces
用于将 agent skill 发布到 agentskill.sh 与 skills.sh 两个技能目录的指南，涵盖 SKILL.md 准备、提交、验证与后续同步流程。
audit-oe
audit-oe 是一个用于审计 OpenEvidence 回答引用的技能，通过并行查询 PubMed、bioRxiv 与 ClinicalTrials 验证每条引用，检测转引错误、跨引用矛盾与来源溯源，并输出结构化准确性报告。
learn
AcademicForge 的“学习模式”技能，用于帮助用户真正理解某个概念或原理，而不是直接给出答案。它强调先诊断学习者卡在哪里，再通过引导提问、讲解、平行示例和可视化逐步推进，并在作业与学术诚信场景下限制直接代做。
iblai-vibe-agent-billing
iblai-vibe 的智能体计费标签页技能，用于为智能体及其用户设置 LLM 消费限额并查看用量。包含本智能体与按用户两个子标签，支持限额开关、用量条、重置周期、阻断/仅告警执行模式及接近限额的告警阈值。
iblai-vibe-agent-voice
为 Next.js 应用添加智能体 Voice 标签页的技能：选择智能体朗读聊天回复的语音，并配置实时语音通话。含 Voice 与 Voice call 两个子标签，支持 Browser、OpenAI、Google 语音源、语音预览与语音指令。
iblai-vibe-history
iblai-vibe 的用户个人对话历史界面技能，在 Profile 页面的 History 标签中提供 Conversations 与 Exports 两个子标签，支持按智能体、日期、情感、主题筛选，查看双栏会话记录并导出 CSV，数据来自用户级 my-chat-history* 接口。
iblai-vibe-memory
iblai-vibe-memory 是 iblai/vibe 技能，用于在组织设置中新增全组织范围的 Memory 管理界面，通过 Global 与 Agent 两个标签页集中管理所有用户的全局记忆和所有智能体的记忆，面向管理员及被 RBAC 授权的用户。
agents
面向 LLM 智能体与工作流工程的中文技能资料，讲解智能体与工作流的取舍、常见工作流模式、智能体架构、ReAct 模式、工具设计、外部上下文协议与最佳实践，适合设计涉及工具调用、多步推理与自主决策的系统时参考。
migrate-skill-to-agent
将技能目录从 .claude/skills/{name} 迁移到 .agents/skills/{name}，并在 .claude/skills/{name} 与 .codex/skills/{name} 两处创建指向新实体的符号链接的迁移技能。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建有效技能（Skill）的指导型技能，适用于用户希望新建或更新一个扩展 Codex 能力的技能时使用。它系统性地讲解了技能的定义、核心原则、目录结构（SKILL.md 与 scripts/references/assets 三类可选资源）、渐进式披露设计原则，以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑、打包到迭代的完整创建流程，并给出命名规范与编写指南。
exa-architecture-variants
用于在 Exa 的多种产品形态之间做架构选型的技能：依据延迟、验证需求、调用量与生命周期等明确标准，在 Search、Contents、Answer、Agent、Monitors、Websets 与 Batch 之间选择最窄且合适的方案，并管理凭证、内容与成本边界。
self-improve
self-improve 是一个用于复盘当前智能体会话的技能：把失败、用户纠正、绕路、耗时或耗 token 的回合提炼为经验教训，并以最小改动提交到 jinsyin/skills 仓库，通过 Issue + PR 交由人工审核合并。