opencode-browser
OpenCode 加碼包，用於安裝瀏覽器與桌面控制工具：設定 Playwright MCP 進行網頁控制，安裝 open-computer-use 進行桌面自動化，並寫入 opencode.json、驗證連線；另提供輕量的 CLI-Anything Browser CLI 替代方案。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,338 个结果
use-pi-subagents
Pi 平台专用的子代理启动技能，通过 scripts/subagents.mjs 脚本适配器创建 scout、research、worker 三类受控代理，需配合 use-subagents 完成委派、隔离与验证流程。
vendure-delivery-plugin
用于在 Vendure 中构建配送与履约插件的技能指南，涵盖幂等性、容量管理、时区处理与 N+1 查询预防，涉及 ShippingCalculator 等。
plan
plan 是一个用于在知识库（KB）中创建、更新或列出计划的技能命令。它从文本或 Markdown 文件读取计划，自动生成 slug、类型、标签、摘要等元数据，并通过 MCP 工具原子化写入知识库。
cmo-agent
cmo-agent 是一个 AI 首席营销官技能：输入网站 URL 后，并行部署 SEO、GEO（AI 搜索可见性）、内容写作、Reddit、Hacker News、X/Twitter 六个专项智能体，汇总为带优先级的行动方案与可直接发布的内容。
sweeper-implement
微软 VS Code Sweeper 工作流中的实现技能：依据已审阅的 sweeper 记录（或已批准的计划文件），在本地 microsoft/vscode 检出中完成最小改动与配套测试，最终由维护者审阅后开出草稿 PR。
sweeper-plan
sweeper-plan 是微软 VS Code 仓库使用的规划型技能：根据 Sweeper 的审查记录，与维护者共同为已判定可由智能体处理的 issue 制定计划文件（.sweeper/plans/issue-<编号>.md），不写代码；由维护者审阅后再运行 /sweeper-implement 实施。
bullmq
BullMQ 是面向 Node.js 的、基于 Redis 的分布式任务与消息队列，内置 Worker、调度器、父子任务流（Flow）与限流能力。本技能用于在开发中编写或排查 BullMQ 代码时，先联网核对最新官方文档，避免使用过时或已弃用的 API。
router-builder
Router Builder 是一个用于构建语义路由器（Semantic Router）的技能，面向智能体任务分发。它基于嵌入向量对 slash 命令、子智能体、技能与工作流进行两级路由，使用与 RAG 一致的嵌入模型，并可作为 MCP 服务器暴露路由能力。
building-chat-widgets
用于构建带按钮、表单和双向操作的交互式 AI 聊天组件（ChatKit），支持客户端与服务端动作处理、实体 @提及、编辑器工具选择等能力，适用于创建可点击的智能体界面。
creating-skills
用于指导创建、更新和验证 Agent Skills 的技能，强调结构规范、精简上下文与渐进式披露。
evaluation
用于为智能体系统构建评估框架的技能，适用于系统化测试智能体表现、验证上下文工程选择、衡量长期改进与捕获回归。强调以结果为导向、多维度评分、LLM 评审与人工评审结合。
multi-agent-patterns
用于设计多智能体架构的技能，帮助在单智能体上下文受限、任务可自然拆分为子任务或不同子任务需要不同工具与提示时，将工作分配到多个语言模型实例的独立上下文窗口中。
implement-unattended
一个面向无人值守场景的编码技能：在人类离开时构建已确定的工单，授予命名与决策权限，通过子代理并行开发，合并到单一集成分支，最终只提交一个 PR 并附上借用权限台账。仅限人类点名启动。
subagent-implement
subagent-implement 是一个需人类明确点名才能启动的技能，用于并行构建多个相互独立的工单：每个工单分配一个子代理和独立 worktree，全部基于父代理统一确定的同一基线。
subagent-review
subagent-review 是一个仅限人工触发的代码审查技能：对已提交但未必在 PR 上的代码，按维度各派一个互不可见的子智能体独立审查，所有结论先由主智能体在代码树上复核后再交给人。不写入、不修复、不提交。
pp-ordertogo
一个纯 Go 编写的 OrderToGo 命令行客户端，可在终端浏览餐厅、查看菜单、管理购物车并下单。支持本地订单历史聚合、预算校验与安全下单流程，适合智能体代用户执行“来一份常点的”等操作，需先安装 CLI 并导入浏览器登录会话。
dspy
DSPy 是斯坦福 NLP 推出的声明式语言模型编程框架，用签名和模块替代手工提示词工程，并可用数据驱动优化器自动改进提示与流程，适合构建 RAG、智能体、分类器等复杂 AI 系统。
ethos-explore
ethos-explore 是 NVIDIA 技能仓库中的一项 AI 技能，用于探索并捕获 AI 智能体的预期行为，包括其目的、边界与成功标准，形成可长期保存的快照，供构建、评估、审查或修改该智能体的人员与智能体在动手前阅读。该技能采用“先探索代码库、再进行意图访谈”的流程：先扫描代码与文档推断实现层面的字段，再通过至少三轮问答向用户确认任务使命、结果指标、原则与愿景等源代码无法提供的信息，最终产出 ethos.md 的草稿数据，交由 ethos-write 写入文件。创建 ethos.md 仅记录意图，不授予修改代码、提示词、模型、工具或评估的权限。
foundationpose-setup
用于安装或修复 FoundationPose 感知流水线，并构建 FoundationStereo 的 TensorRT 引擎。可处理 SAM3/TAO 依赖冲突、CUDA 库缺失等问题，适用于 Linux x86_64 GPU 环境。
sponge
Sponge 是面向 AI 智能体的金融基础设施 API，提供钱包、卡片、银行账户、转账、兑换及 x402/MPP 支付能力。主密钥用于创建和管理智能体钱包，受限的智能体密钥执行转账、兑换、发卡等操作。
google-docs
面向 Codex 本地插件会话的 Google Docs 可选技能，用于创建与编辑文档，强调按提示词和模板完整覆盖内容、保留原生结构与语义角色，并规范使用智能芯片。
higgsfield-seedance
Higgsfield Seedance 提示词技能：用电影摄影语言改写场景描述，按六槽公式（镜头+主体+动作+场景+风格+灯光）组织提示词，帮助减少 Seedance 2.0 生成被内容过滤器拦截或静默失败造成的额度浪费。
automate-me
automate-me 是一个引导式技能，用于把用户的工作习惯、偏好与协作风格提炼成一份供智能体遵循的 <handle>-mode 技能（如 jay-mode、priya-mode）。它编排历史挖掘、技能创作与文风控制三个环节，输出个性化模式技能。