implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
该技能用于部署和配置 Dragos Platform 传感器与检测分析，面向 OT/ICS 网络监控，结合工业协议解析与威胁情报包，实现资产发现、漏洞管理与针对 ICS 威胁组织的检测，并可与 Splunk、Sentinel、QRadar 等 SIEM 集成。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,331 个结果
plugin-manager
用于在单一仓库中同时维护 Cursor 与 Claude Code 插件打包结构的技能，统一使用 plugins/ 目录与顶层 skills/ 作为共享技能来源，适用于创建、更新或审查插件文件夹与配置。
ecosystem-integrity-scanner
ecosystem-integrity-scanner 是 Agent Studio 框架的结构完整性扫描技能，用于发现静默破坏智能体工作流的问题，如错误 require() 路径、幻影技能引用、注册表计数漂移、归档引用残留、UTF-16 编码及冗余配置等。
automation-ai-tools
面向自动化 AI 工具的参考型技能，用于把重复性工作交给 AI 并连接各类工具，覆盖从简单集成到复杂 AI 工作流的场景。资料未提供具体工具清单、价格与平台支持信息。
conversation-memory
面向 LLM 对话的持久记忆技能，涵盖短期记忆、长期记忆与实体记忆三类。用于需要跨会话记住用户、并按相关性检索与整合记忆的场景；强调检索优先、记忆整合、隐私可控与无记忆时可降级运行。
sprint-executor
Sprint Executor 是一个以技术负责人角色执行已规划冲刺（sprint）的技能：它不直接写代码，而是按计划把每张工单委派给指定引擎（exec:claude 或 exec:codex），负责评审、提交、状态流转与实现日志，支持串行与并行两种模式。
self-improving-agent
Self-Improving Agent 是给 AI 增加自我改进与长期记忆的技能，用于缓解同类错误反复发生、用户纠正不被记住的问题。它可自动捕获命令失败、用户纠正、最佳实践和知识过时，写入记忆文件，并在执行前检查相关记忆。
excalidraw
Excalidraw CLI 技能，通过 `excalidraw` 命令在实时画布上绘制、修改和导出图表，适用于智能体自动生成架构图、流程图与思维导图。
dispatching-parallel-agents
该技能用于在存在两个以上相互独立、无共享状态或顺序依赖的任务时，并行派发多个智能体分别处理，从而加快排查与修复速度。
repo-wiki
repo-wiki 是一个面向 git 仓库的“活知识库”技能，把架构、决策、约束、产品背景与术语沉淀在仓库的 repo-wiki/ 目录中，只保留代码无法再生的知识，并通过 git 检测内容是否过时。
openclaw-customizer
用于配置和定制自托管 AI 网关 OpenClaw 的专家指引技能，帮助用户设置模型、消息渠道、多智能体路由、钩子、定时任务与记忆管道，并按需加载配置、引导文件、渠道、模型、工具、多智能体及创意模式等参考文档。
llm-communication
该技能讲解如何为 LLM 编写有效的提示词、命令与智能体指令，核心是面向目标而非逐步规定，采用“角色+目标+自由度”模式，避免过度约束。
migrate-litellm-to-portkey
将 Python 应用从 LiteLLM 迁移到 Portkey AI Gateway 的逐步指南，覆盖 completion、Router、Proxy、fallback、缓存、重试、回调和 embeddings 等常见用法的替换方式。
gemini-openai-api
面向 Gemini 模型的 OpenAI 兼容 API 接入指南，涵盖辅助 API 配置、extra_body 控制 thinking 及响应格式处理，适用于在项目中将 Gemini 作为辅助模型调用。
autoresearch-ml
autoresearch-ml 是一个面向单 GPU 的 LLM 预训练自主优化实验框架：通过反复编辑 train.py、提交、运行约 5 分钟训练、测量 val_bpb，并保留改进或回退，持续自动迭代。
spawn
spawn 是一个用于在 tmux 窗口中启动独立 Claude Code 会话的技能，而非子代理。它让任务拥有独立的上下文窗口、工具集和用户可加入的窗格。使用时需将任务简报写入 docs/spawn/<slug>.md：带参数时简报该任务，不带参数时移交当前对话并停止在此处继续处理该任务，以避免两个会话在同一任务上冲突。会话从空白开始，因此需通过路径引用规格、文件、提交、议题等产物，而非指向当前对话。简报中应列出会话要运行的技能（以斜杠命令形式），并划定碰撞区，指明本会话正在使用、被生成会话不得触碰的文件和分支。简报中不得包含密钥、令牌或凭据。需向用户询问会话位置（当前工作旁的窗格或独立窗口）及权限级别（--dangerously-skip-permissions 或 --permission-mode auto），然后从项目根目录以不抢占焦点的方式启动。启动后报告会话位置及一行任务说明，再返回当前工作。
yo-slop
Yọ Slop 是一个用于润色人类或智能体可读文本的技能，去除 AI 痕迹、填充内容、模糊抽象与指令噪音，同时不改动事实、权威、结构、标识符、引用、格式或既定决策。
bug-reproduction-validator
bug-reproduction-validator 是一个用于验证缺陷报告的 AI 技能：当收到 bug 报告或 issue 描述时，它尝试按步骤复现并判断所报行为是否真的是缺陷，还是预期行为或用户误用。
create-agent-skill
create-agent-skill 是 ratacat/claude-skills 中的一项技能，用于在创建或编辑 Claude Code 技能时提供结构与最佳实践方面的指导。
agent-team-builder
Agent Team Builder 用于为复杂任务设计和执行多智能体团队，通过迭代协作、质量门与改进循环完成工作。按任务接收、团队设计、蓝图确认、执行四个阶段推进，适合需要多角色分工与人工/自动审核的复杂任务。
agentic-awesome-skills-installer
用于为 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等编码助手安装和管理 1,935+ 个 AI 智能体技能的安装器，支持整套安装或按领域插件安装。
agentspace-human-agent-workspace
AgentSpace 是面向人类与智能体团队的协作工作区，让智能体以具备角色、权限、排期与治理的"数字员工"身份参与工作，核心能力包括 AgentRouter 调度、多智能体协作、权限治理与审计。支持自托管与托管平台。
caveman
caveman 是一款压缩 AI 回复文字的技能，去掉冠词、填充词、开场与结束客套话，让输出更简短。提供 lite、full、ultra 三档强度，默认 full；技术内容保持准确，代码、路径、命令与报错原样保留。
create-stateful-skill
用于搭建带会话记忆与状态管理的高级有状态智能体技能（L4 级），包含状态模式、生命周期产物与链式命令。不适用于简单无状态技能（应使用 create-skill），也不适用于 GitHub 相关场景。