t3-capacity
t3-capacity 是一个用于在通过 T3 Code 委派任务前或遇到用量限制后，检查账户用量与消耗节奏的技能。它读取账户状态、用量、配额重置时间，并依据候选层级选择可用的委派实例，避免账户在重置前耗尽配额。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,328 个结果
boltz
Boltz-2 是开源权重的扩散共折叠模型，输入描述蛋白、DNA、RNA 与配体链的 YAML，输出 mmCIF 结构及 pTM/ipTM/pLDDT 置信度，并可选预测小分子结合亲和力。代码与权重为 MIT 许可，PyPI 包名 boltz。
self-awareness
Claude Science 的会话数据库与 SDK 自省技能，通过 host.query() 以只读 SQLite 查询自身对话、帧、工件、执行记录与验证数据，用于统计 token 成本、追溯运行历史与检查上下文占用。
network-attack
面向内网渗透与横向移动的技能包，覆盖二三层投毒、强制认证与 NTLM 中继、隧道跳板、流量劫持、网络服务 RCE 与无线攻击，含参考文档与辅助脚本。
hwpx
用于创建、编辑与分析韩国韩文办公软件 HWPX 文档的技能，HWPX 是基于 OWPML（KS X 6101）标准、由 XML 组成的 ZIP 压缩包，可用 hwpxjs 或解包 XML 处理，并支持旧版 .hwp 转换。
agent-ui
来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，内置运行时、工具、流式输出、审批与组件化 UI，无需自建后端逻辑即可集成 AI 智能体。
ai-automation-workflows
该技能用于通过 inference.sh CLI（infsh）构建自动化 AI 工作流，将多个模型与服务组合成可重复执行的流程。资料中给出的自动化模式包括：批处理（对多个条目运行同一工作流）、顺序流水线（串联研究、写作、配图、社交文案等多步 AI 操作）、并行处理（同时启动多个任务并等待完成）、条件分支（根据内容分析结果走不同分支）、失败重试与回退（多次重试并切换到备用模型）。此外还涵盖定时自动化（cron 定时任务与每日内容脚本）、监控与日志（日志包装、错误告警 webhook）、Python SDK 自动化（通过 subprocess 调用 infsh），以及内容日历、数据处理等模板。使用前需安装 infsh CLI 并执行 infsh login，通过 infsh app run 指定应用与 JSON 输入调用模型。适用于批量内容生成、定时内容生产、数据批处理分析等场景。
gemini
已弃用的旧版 Gemini 技能，仅为兼容性保留，官方建议改用 anti-gravity。
analyze-agent-overlap
分析现有 AI 编码助手的 agent、skill、prompt 与 instruction 文件，识别重叠、冗余与冲突，并给出合并、扩展、区分等处理建议。支持 GitHub Copilot、Claude Code、Codex、OpenCode 等提供方。
deepgram-migration-deep-dive
面向从 AWS Transcribe、Google Cloud STT、Azure Speech 或 OpenAI Whisper 迁移到 Deepgram 的实战指南，采用适配器模式统一接口，支持并行运行质量校验、按百分比灰度切流与自动回滚。
deepgram-reference-architecture
Deepgram 参考架构（Deepgram Reference Architecture）用于构建可扩展的转写系统，提供四种可组合的架构模式：同步 REST、异步队列、WebSocket 实时代理与混合路由器。适合在设计转写流水线、搭建生产级架构时参考。资料涵盖各模式的适用场景、延迟/吞吐/复杂度对比、完整的 TypeScript 示例代码（Express 同步接口、BullMQ 异步队列、ws WebSocket 代理、按音频时长自动选择模式的 Hybrid Router）、架构图与错误处理表。使用前需具备已文档化的音频/转写数据流、同意与保留政策、批准的环境边界及服务/数据负责人，并已评审认证、媒体接入、回调、可观测性、存储和事件响应等接口。
fireflies-cost-tuning
用于控制 Fireflies 请求配额、AskFred AI 额度、录制量、存储与席位利用率的成本调优技能，不删除转录、不自动变更套餐。
groq-core-workflow-b
该技能介绍 Groq 非聊天类接口的使用方法，涵盖 Whisper 音频转写与翻译、Llama 4 视觉理解、文本转语音以及模型基准测试，基于统一的 groq-sdk 客户端，并提供可运行示例与错误处理说明。
ideogram-webhooks-events
用于校验与对账 Ideogram 异步 Webhook 的技能：基于 Ed25519 签名验证、重放控制、去重与轮询兜底，适合实现或审计回调接收端。
langchain-ci-integration
面向 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 Python 项目的 GitHub Actions CI 集成方案，覆盖单元测试、VCR 回放集成测试、评测回归门禁与 lint，并处理 pytest 警告策略、密钥泄漏扫描与导入迁移问题。
langchain-deploy-integration
面向 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 应用的部署集成技能，讲解如何正确部署到 Cloud Run、Vercel 或 LangServe，涵盖超时设置、冷启动缓解、SSE 反缓冲与密钥管理。
langchain-migration-deep-dive
面向 LangChain 应用迁移的深度策略技能，适用于从旧版 LLM 框架迁移、重构大型代码库或实施分阶段上线。
langchain-observability
面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 1.0 的可观测性配置技能：正确启用 LangSmith 追踪、编写自定义指标回调，并让回调在子图与工具调用中生效。
langchain-prod-checklist
LangChain 生产部署检查清单技能，用于上线前验证部署就绪度或审计现有生产环境，覆盖配置与密钥、错误处理、可观测性、性能、安全、测试、部署与成本管理等方面。
langchain-rate-limits
面向 LangChain 1.0（Python）的限流实践指南，讲解多进程/多副本部署下如何正确限制对模型提供商的请求速率，涵盖 Redis 限流器、asyncio.Semaphore、异常白名单与重试次数设置，避免 429 与重复计费。
skill-creator
skill-creator 是 JetBrains 技能库中用于指导创建和更新 Codex 技能的技能，帮助用户把领域知识、工作流和工具封装成模块化技能文件夹。
screeps-world-ai
用于开发、诊断、优化和运营 Screeps World 机器人，覆盖 CPU 调度、移动、经济、房间规划、扩张与战斗。强调先了解项目架构与运行环境，再按实际证据定位问题，并用测试与线上观察验证改动。
engineering-manager
Loom 中的工程经理技能，负责管理工程 IC 团队：分诊受阻的 bead、运行监督循环、审查架构并协调跨智能体协作。适用于需要统筹代码审查、QA、DevOps 等角色的工程管理场景。
storage-audit
用于在 Jorge 工作区的 Mac（Mac mini 或 MacBook Pro）上回收磁盘空间的脚本 storage-hygiene.sh，覆盖泄漏进程、swap、工具缓存、worktree 等场景，支持 dry-run 与受保护的自动清理，并通过日志与 Telegram 报告结果。