dev-task-queue
面向 AI 智能体的持久化跨会话任务队列,遵循 Claude Code Tasks 架构。任务可跨会话保留并携带上下文,支持依赖跟踪与基于移动的锁定,由 Git 仓库支撑,实现多智能体无冲突访问。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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面向 AI 智能体的持久化跨会话任务队列,遵循 Claude Code Tasks 架构。任务可跨会话保留并携带上下文,支持依赖跟踪与基于移动的锁定,由 Git 仓库支撑,实现多智能体无冲突访问。
aw-create-walkthrough 是一个用于生成 PR 交付总结文档的技能:在 .agent/{branch}/ 下创建 walkthrough.md,汇总已完成工作,内容来自 plan.md、git 差异与测试结果,并同时在对话中展示。
Superhuman 邮箱的命令行与 Claude Code 技能,由本地 SQLite 存储和面向智能体的 JSON 输入输出支持。可读取、草拟、回复邮件,搜索会话,做联系人增强,并通过 Ask AI 语义检索。触发语如 check my email。
NotFair 插件中的 Reddit 广告技能,用于通过 NotFair MCP 审计、诊断并安全操作已连接的 Reddit Ads 账户,适用于 Reddit 广告投放与效果分析。
面向 Claude 的技能文档创作方法论,把测试驱动开发(TDD)迁移到流程文档写作:先用子代理跑基线压力场景,再写 SKILL.md,反复迭代堵住漏洞,直到技能在压力下仍被遵守。
Dispatching Parallel Agents 是一套并行调度多个 Claude 智能体的方法,用于同时调查和修复相互独立的故障。核心原则是:每个独立问题域派发一个智能体,让它们并发工作。资料来自 obra/clank 的 skills.sh 页面。
Executing Plans 是一项按批次执行详细计划、并在批次之间设置架构审查检查点的技能,用于让 AI 严格按计划分步实施并汇报结果。
clank 技能系统的安装说明:将 obra/clank 仓库克隆到 ~/.clank,运行 install.sh 创建技能与命令的符号链接,并在 ~/.claude/CLAUDE.md 中加入配置段落,使 Claude 能发现并使用技能库。
将测试驱动开发(TDD)用于技能文档编写的方法:先在不加载技能的情况下跑场景观察代理失败,再写技能修补这些失败,最后迭代封堵借口漏洞。
codex-cu 是本地 Codex cua_repl MCP 服务的接线工具,让 Claude Code、Cursor、agy 通过 codex-cu 驱动 macOS 应用与 Chrome,支持计算机操作与浏览器操作两种界面。
用于创建 Claude Code 自定义斜杠命令的技能,把可重复的多步工作流编码为 Markdown 文件,帮助团队标准化流程并沉淀最佳实践。
基于 GEPA 反射式进化搜索的声明式 API,用于优化任何可表示为文本的产物,如代码、提示词、智能体架构、配置和矢量图形。通过评分函数与诊断反馈(ASI)驱动优化,支持单任务、多任务与泛化三种模式。
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能(agent skill)的技能,帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程:收集需求、起草技能、与用户评审,并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
zoom-out 是 opengovsg/formsg-ai 项目中的一项技能,用于让 AI 智能体从更高抽象层级审视代码,提供相关模块与调用方的整体地图,并使用项目领域术语表词汇,适合不熟悉某段代码时快速建立全局理解。
Bootstrap Project 是一个用于把新建或空仓库初始化为本地项目骨架的技能,生成 README、许可证、.gitignore、AGENTS.md 和 docs 等基础文件,默认只在本地操作,仅在用户明确要求时才提交或推送。
burn-after-login 是一个面向 AI 浏览器自动化代理的开发辅助技能:分析代码库的认证系统,创建仅限开发环境的登录快捷方式(令牌脚本或 dev-login 端点),并更新代理说明文档,完成后可自行卸载。
karpathy-kb 是一套用于创建和维护 Karpathy 风格知识库的技能:在 Obsidian markdown 仓库中,由 LLM 将原始资料编译为交叉链接的 wiki 文章,归档问答结果,记录操作日志并执行 lint 修复。
用于生成“bootstrap 提示词”的技能:在开始新的 Claude Code 会话时,把当前会话的任务理解、决策、进度、坑点与下一步整理成一份可继续工作的交接文档,并保存到 handoffs 目录。
writing-skills 是面向流程文档的测试驱动开发(TDD)方法,要求在编写技能文档前先用子代理运行压力场景测试,观察代理在无技能时的失败行为,再编写技能并迭代修补漏洞,直至代理在压力下仍能遵守。
code-simplicity-reviewer 是一个代码简化审查智能体,用于在代码变更后做最终审查,确保实现尽可能简单、最小化,遵循 YAGNI 原则,在保持功能与清晰度的前提下删除多余代码。
Agentic Chain-of-Verification(CoVe 2.0)技能:通过 /cove 手动触发,对最近一条回复或 /cove <text> 参数进行三阶段开卷、工具交互式自我验证与改写,结合联网检索证据校验高风险断言。
health-docs 是面向医疗健康工程系统的文档审计与整合技能,提供 analyze 与 document 两种模式:先评估文档覆盖度与适用监管框架,再在人工确认后整合现有文档并补齐监管缺口,过程中不修改代码或配置。
Critical Thinking Framework(FCT)是一套用于构建具备批判性思维能力的 AI 智能体的架构框架,提供结构化推理方法选择(CoT/ToT/GoT)、元认知监控、自我验证、偏见检测与记忆管理等组件,旨在提升推理的可靠性与透明度。
面向 GitHub Copilot CLI 的子智能体调度系统,通过 run_agent.py 把带人格设定的分析任务分派给 Copilot 模型,支持任务委派与隔离式代码审查,并按 AI Credits 计费选择模型。