SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
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该技能用于把混乱或过度膨胀的 MEMORY.md 重构为 Claude Code autoDream 系统内部使用的两层记忆架构：第一层 MEMORY.md 是始终加载的纯指针索引（约 200 行以内），第二层是按主题拆分的知识文件，按需加载。技能同时说明 Claude Code 自动提取记忆的流程、frontmatter 字段（name、description、type）的作用、四种记忆类型（user、feedback、project、reference），并给出审计、分类、重构、验证、报告五步操作流程及常见反模式。
Plea 是一个扮演最终用户的合成用户代言技能，用于生成真实感的功能请求、揭示未被满足的需求并挑战团队假设，挖掘真实用户难以表达的潜在需求。它不用于真实反馈分析（应由 Voice 处理）。
LangSmith Trace Analyzer 是一个用于获取、整理和分析 LangSmith 追踪（traces）的技能，服务于调试与评估场景。它提供 Python 与 TypeScript 下载脚本，可按项目、元数据、状态或时间范围筛选并下载追踪数据，支持按结果（通过/失败/错误）自动归类整理；同时提供离线分析脚本，可生成 Markdown 或 JSON 报告，输出消息、工具调用、token、耗时等汇总统计、工具使用排行、异常模式（如消息数过高、工具重复调用、快速失败）以及通过组与失败组的指标对比。适用于需要排查 LangChain 智能体运行问题、对比评估结果或进行基准分析的开发者。使用前需安装 langsmith 与 langsmith-fetch 依赖并配置 LANGSMITH_API_KEY。
一个从会话中提取可复用经验并写入相应技能或智能体指令文件的技能，适用于更新智能体指令、记录经验教训、保存项目约定或修正重复性错误。
relay-fleet 是一个无守护进程的多叶子编排技能，用于把已经规划好的 relay 叶子通过扇出调度、评审/重派、串行合并和关闭流程推进到底。它只驱动不可变的同轨叶子集合，状态从 Relay 记录实时派生。
relay-ready 是 relay 工作流中的就绪校验技能：在任务进入计划前，从清晰度、粒度、可验证性等维度判断是否足够明确；若过于模糊会提出有边界的问题，并生成不可变的请求契约包供下游使用。
SwarmClaw 是自托管 AI 智能体编排平台，此技能通过 CLI 管理智能体、任务、聊天、记忆、计划、钱包、连接器等。CLI 与 SwarmClaw REST API 一一对应，命令格式为 swarmclaw <group> <action> [id] [--flags]。
把 Vapi 语音助手迁移到 Telnyx 的导入工具：用 Vapi API Key 拉取助手配置并在 Telnyx 重建为 AI Assistant，支持全量或按 ID 选择性导入，可重复导入以同步更新。
Terse SDK 的技能：创建新的 Terse Job，用于构建响应 GitHub PR、Slack 消息、Linear 事件等事件的自动化、智能体或任务。
Planners Review Core 是一个「人工审阅的公共接缝」模块，由阿祖不看 TVC 创建与维护。它把审阅能力的接缝拆成三部分：一个 surface 契约、一份桥、一个在没有插件时使用的本地宿主，使任何 Skill 的审阅页面既能挂进 DSH 侧栏，也能在没有 DSH 时照常运行。它本身不由用户直接触发，而是被所有带审阅环节的 Skill 调用，属于底层公共件：宿主只负责显示页面、serve 资产、落文件和唤醒模型，不解释审阅内容。页面只需保留一个 {{REVIEW_BRIDGE}} 注入点，桥由宿主注入，从而避免副本漂移。无插件时可由模块启动本地服务器，页面代码无需改动即可运行。
Prove It 是一个用于对抗性检验具体主张的技能：当用户显式调用 $prove-it 或要求对某条断言做压力测试时，它会并行派出九个子代理从不同视角审查该主张，再由一个 oracle 子代理综合出最终结论。
tl-agent-plan-execute 是一个用于执行 .plan.md 计划文档的技能，配合 tl-agent-plan-create 与 tl-agent-plan-audit 使用。它定义执行者如何消费验证回执、判断哪些内容可信、哪些需重新验证，并运行退出闸门。
TrueFoundry MCP Gateway 服务器注册管理技能，用于在 AI Gateway 中列出、创建、更新 MCP 服务器，管理工具选择、访问控制与客户端接入，覆盖远程、虚拟、托管 STDIO 与 OpenAPI 导入等类型。
将模糊请求转换为紧凑 TCRO 提示词（任务、上下文、要求、输出），供研究、规格、计划与执行等工作流使用。默认仅返回精炼后的提示词，最多提一个阻塞性问题。
面向多智能体系统（MAS）编排的技能，专注 MCP 编排、Agent-to-Agent 通信与递归委派框架，管理复杂任务交接、共享记忆状态和并行子智能体执行。
用于搭建和维护本地、单用户的复利型个人 wiki 的技能，把论文、文章、剪藏、笔记等原始资料持续摄入本地 Markdown 知识库，并支持跨页综合查询、lint 健康检查与 spec 迁移，遵循 LLM 负责撰写、用户只读并提问的纪律。
MCP Patterns 是一套用于构建与 Claude Code 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器模式的参考资料。它提供 Python 版基础 MCP 服务器示例代码，涵盖工具注册、资源处理、认证、状态管理、测试等常见模式，并提供项目结构建议和 Claude Desktop 配置示例。适用于需要为 Claude Code 开发 MCP 服务器或工具的开发者。
Pigeon 是 Claude Code 的跨会话消息工具，通过全局 SQLite 数据库在不同项目目录之间收发 pmail。每个项目根据 git 根提交（或非 git 目录的规范路径）生成稳定的 6 位哈希 ID，支持按项目名、哈希或路径寻址，因此重命名、移动、克隆后身份不变。它提供发送、回复、广播、搜索、查看会话串、列出项目、清理等命令，并支持附件引用与紧急标记。通过全局 PreToolUse 钩子，Claude 在每次工具调用时被动检查收件箱，有新消息时以 JSON additionalContext 通知模型，不自动标记已读。同一仓库的各个 worktree 共享收件箱，但按会话追踪已读状态，避免自己收到自己的邮件。
Skill Share 是一个用于创建新 Claude 技能并自动分享到 Slack 的技能，借助 Rube 实现团队协作与技能发现。它可以在需要创建结构规范、带元数据的 Claude 技能时使用，支持生成可分发的技能包、在 Slack 频道自动分享、分享前校验技能结构，以及打包并分发给团队。该技能会创建标准的技能目录和 SKILL.md 文件，生成 scripts/、references/、assets/ 等目录，自动生成包含必需元数据的 YAML frontmatter，并强制使用连字符命名规范。它还负责校验 SKILL.md 格式和必填字段、检查命名约定、在打包前确保元数据完整，并创建包含全部技能资产和文档的可分发 zip 文件。工作流程包括初始化（提供技能名称和描述）、创建、校验、打包，以及通过 Slack 分享。
Bankr 是一个通过自然语言执行加密货币交易与 DeFi 操作的 AI 智能体，同时提供 LLM 网关服务。它支持两种集成方式：Bankr CLI（推荐，安装 @bankr/cli）和直接调用 REST API（https://api.bankr.bot）。两者共用同一 API 密钥和异步任务工作流。用户可通过无头邮件登录（发送 OTP、验证并生成密钥）或 Bankr Terminal 网页获取以 bk_ 开头的 API 密钥，系统会自动配置 EVM 钱包（Base、Ethereum、Polygon、Unichain）和 Solana 钱包。主要能力涵盖代币兑换、跨链桥接、限价单、止损、DCA、TWAP、投资组合查询、行情研究、转账、NFT 操作、Polymarket 预测市场下注、杠杆交易以及代币部署。API 密钥分为只读和读写两种权限，支持 IP 白名单和速率限制。LLM 网关统一接入 Claude、Gemini、GPT 等模型，兼容 OpenAI 与 Anthropic SDK。
Amazon Bedrock Agents 是用于构建自主 AI 智能体的技能指南，涵盖基础模型编排、Action Groups、知识库与多轮会话管理，使用 bedrock-agent 与 bedrock-agent-runtime 两套客户端进行配置与调用。
Amazon Bedrock Prompt Management 的配套技能，用于集中创建、版本化和管理提示词模板，支持变量替换、多变体 A/B 测试，并可集成到 Bedrock Flows 与 Agents。适合团队沉淀可复用提示词、做带版本控制的发布与回滚。
planning-workflow 是一个完整的规划工作流，用于编排从需求分析到任务拆解再到进度跟踪设置的整个规划过程。它由三个组件技能组成：planning-architect（架构与结构规划）、task-development（带估算的任务拆解）和 todo-management（进度跟踪设置）。工作流分为三步：第一步规划架构，运行 planning-architect 的六步流程，产出 skill-architecture-plan.md；第二步拆解任务，基于第一步的计划运行 task-development 的五步流程，产出 task-breakdown.md；第三步设置跟踪，使用 todo-management 的初始化操作，从任务拆解生成待办清单，产出 todo-list.md。整个流程预计耗时 5.5 至 9.5 小时。适用于需要全面规划的复杂技能、需要详细拆解的大型项目、需要清晰任务分配的团队项目，以及彻底性比速度更重要的场景。对于简单技能，可仅使用 planning-architect 而跳过 task-development。
xai-auth 是一份关于 xAI Grok API 认证与配置的指南，用于帮助开发者完成 xAI API 访问配置、API 密钥设置以及认证问题排查。内容涵盖获取 API 密钥、设置环境变量、测试连接、三种认证方式（环境变量、直接传入密钥、使用 xai-sdk）、与 OpenAI SDK 的兼容用法、免费额度与计费说明、配置文件示例、常见错误处理、安全最佳实践、速率限制以及主要端点。该指南面向需要接入 Grok 模型的开发者，提供从密钥获取到调用测试的完整流程，并给出错误对照表与 Python 异常处理示例，便于快速定位认证与配额问题。