用途：该技能定位于多智能体系统架构编排，负责子智能体初始化、编排模式选择、上下文边界定义和委派结果验证，适用于需要任务交接、共享记忆与并行子智能体执行的复杂任务。
主要能力：支持层级、顺序、并行、交接等编排模式；采用事件驱动调度（需 settings.json 中 eventDrivenScheduler: true），用于两个以上子智能体任务；计划同步执行，子智能体启动时从 ~/.gemini/plans/ 读取活动计划，交接需带 plan_id 与 current_step_index；MCP 优先集成，工具访问走 Model Context Protocol，可用 sampling 做双向通信；递归委派上限为 3，子智能体需在元数据中报告 recursion_depth；通过 save_memory 与 state_snapshot 管理共享状态和记忆；父智能体基于持久计划验证输出，失败时尝试 Recovery Re-routing 或升级给用户。
使用方式：新项目执行 /agents init 初始化项目级子智能体与本地配置；按任务选择编排模式；定义各子智能体的记忆与工具边界；以 Manifest of Objective 明确目标、约束、max_tokens 和 available_tools。附带脚本 scripts/monitor-delegation.ts 可视化委派树，scripts/validate-handoff.py 检查交接日志的目标漂移。
限制与注意：禁止无清晰目标就委派，不要把整个代码库传给子智能体，不要忽略子智能体日志，避免用通用智能体处理专门任务。资料未提供具体收费、价格、支持平台及效果数据。