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用于智能体内部推理与状态跟踪的待办技能,帮助智能体在多步骤工作中创建、跟踪并完成任务。不用于界面进度提示或简单用户选择,仅作智能体自身逻辑中的状态记录。
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更新于 10-30 00:12
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用于智能体内部推理与状态跟踪的待办技能,帮助智能体在多步骤工作中创建、跟踪并完成任务。不用于界面进度提示或简单用户选择,仅作智能体自身逻辑中的状态记录。
面向软件协作的持续 AI 模式指南,涵盖文档同步、议题分诊、代码质量、安全扫描与项目协调等自动化实践,强调人工复核与可度量的反馈闭环。
该技能用于把面向人类用户的AI产品与SaaS策略,重构为面向智能体执行的产品策略,适用于重新定义产品定位、成功指标、API与文档质量等场景。
用于分析、审计和改进 Agent Skills(SKILL.md 文件)的技能,通过历史会话数据与静态质量检查生成诊断报告,并按 P0/P1/P2 优先级给出修复建议。支持 /optimize-skill、/skill-audit 等触发方式。
Injective 代币与 denom 查询及转账技能,可解析原生、Peggy ERC-20、IBC、factory、erc20 等各类代币元数据,并在钱包与交易子账户之间转移代币。
一个只读获取 GitHub 仓库开放 issue 列表的技能:从用户指定或 docs/agents/issue-tracker.md 记录的仓库,用 gh issue list 拉取编号、标题、正文、标签、作者、创建时间与 URL,并完整呈现每个 issue 正文。
用于在发现 backlog 工具链能力缺口时,按脚本、流程、文档三类进行修复的技能。它要求通过扩展 operations.py、server.py 与 backlog.py 来补齐能力,而不是绕过 backlog 工具直接改文件或使用 gh 命令。
用于设计 Exa 检索架构的技能,将查询策略、检索、内容处理、异步状态、引用与证据分离,并分别治理凭证、查询、检索内容、生成输出、花费与破坏性状态等边界。
Gas Town 是面向 Claude Code 的多智能体编排系统,可让多个 AI 工作单元并行执行任务,并通过 beads 跟踪工作、polecats 与 crew 管理智能体生命周期、Refinery 自动合并代码。
用于处理 Ideogram 集成故障的技能:在追查画质或重放付费请求前先稳定服务。覆盖凭证泄露、余额耗尽、限流、不安全输出、Webhook 丢失、资源 URL 过期、存储失败等事故类型的分析与止损。
LangChain 智能体与工具调用工作流教程,讲解用 TypeScript 或 Python 定义工具、创建可调用工具的智能体、执行多步任务、加入对话记忆与流式输出,并给出常见错误排查方向。
面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 1.0 的多租户隔离与角色权限实践指南,通过按请求构建检索器、角色限定工具白名单、按租户限流与预算、结构化审计日志和双租户回归测试,防止跨租户数据泄漏。
面向生产环境 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 服务的分层参考架构技能,提供 LLM 工厂、链与图注册表、按租户构建的检索器与工具工厂、统一配置、按环境选择检查点及 import-linter 分层约束,用于避免多租户数据泄漏与内存历史丢失等常见问题。
面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 应用的安全加固技能,覆盖提示注入、工具滥用、追踪中的 PII 泄露与密钥外泄等风险,通过 XML 标签边界、工具白名单、PII 脱敏中间件、输出校验、SecretStr 密钥管理与 OTEL 追踪策略等分层措施提升安全性。
mixed-precision-trainer 是 ML Training 领域的自动激活技能,用于为混合精度训练相关任务提供分步指导、配置与代码生成及结果校验。资料未提供具体实现细节、价格或平台信息。
用于创建新的 Claude Agent Skill 的技能,帮助生成符合规范的 YAML frontmatter、渐进式披露结构与最佳实践,并提供模板、示例和校验脚本。
介绍 ITU-T(国际电信联盟电信标准化部门)的组织结构、文档类型、术语、角色与会议流程,供智能体在需要了解 ITU-T 运作方式时参考。
为 Claude Code 提供 Codex 风格 /goal 命令的技能,可设置持久长期目标,并支持暂停、恢复、清除与完成。目标状态保存在本地 SQLite,安装后附带 Stop 钩子,目标激活时阻止会话停止。
面向 iOS/tvOS 的会话管理决策技能,提供令牌存储安全级别、刷新流程架构、多会话处理与登出清理的判断框架,帮助在 Keychain 使用、刷新策略和清理范围上做出取舍。
Smart Intent Detection 是 ReAcTree 插件中的智能意图检测功能,可分析用户提示词并自动建议相应的工作流或工具智能体,支持文件查找、代码定位、Git 差异与日志分析等路由,以及功能开发、调试、重构和 TDD 工作流建议。
Starknet Agentic Skills 是一个面向 Starknet 生态的技能路由集合,用于将智能体、钱包、DeFi、身份、SDK 与 Cairo 合约相关工作,分发到最小且最聚焦的技能模块。它首先要求先加载一个子技能,只有在任务跨越真实边界时才追加第二个技能。路由规则强调:意图明确后优先使用最具体的技能而非路由本身;保持上下文精简,读取所选技能文件后再加载其引用;除非任务同时需要,不要将钱包/DeFi 操作技能与 Cairo 编写技能混用;密钥、签名托管、paymaster、授权、支出策略、升级以及身份/声誉写入都被视为安全敏感操作。该技能覆盖 Starknet 应用与智能体技能,包括 Starknet.js 应用与钱包集成、智能体钱包、DeFi 执行(兑换、DCA、质押、借贷、AVNU 路由)、ERC-8004 身份注册与声誉、SNIP-36 证明、支付链接与发票、机密 ERC20 支付与加密余额、匿名钱包操作、Cartridge Controller CLI 会话、EVM 到 Starknet 桥接与 Huginn 注册、以及 starkzap SDK 维护。同时覆盖 Cairo 合约技能,包括合约编写、测试、优化、sncast 部署、安全审计、账户抽象与网络协议约束。推荐流程为:编写、测试、优化、审计,测试和评审通过后再部署。
该技能用于在搜索词复盘后,将已被验证能转化的搜索查询升级为明确的关键词、广告组与落地页覆盖,避免重复和意图混杂。它生成只读的推广方案,需人工审批,不直接改动账户。
Feature Grill 是一个用于收敛产品行为的技能:针对一个有边界的交付,先检查现有资料,再只就影响可观察行为、领域规则、公开契约、信任、留存数据或重大风险的未决选择提问,直到该交付可被实现和验证为止。
LangChain 生态的综合参考技能,覆盖 LangChain、LangGraph 与 Deep Agents,适用于 Python 3.10+,用于构建 AI 智能体、工具调用、检索、记忆、多智能体编排与工作流。