用途：将高层AI时代构想转化为具体产品策略、指标设计与执行选择，把以人类用户为前提的假设改为智能体优先。
主要能力：按五步工作流推进。一是审计现有策略中的旧范式假设，如以DAU为主要增长信号、工具到社区到平台的默认路径、人类优先UX作为护城河、注意力时长变现、本地化优先的海外扩张逻辑，并将命中的假设标记为风险并量化其对成本、速度或防御性的影响。二是重构为智能体优先前提：主要用户可以是智能体而非仅人类操作者；核心价值是结果交付效率（达成时间与质量）而非停留时长；产品可定位为能力基础设施而非消费级应用；分发可依赖智能体可发现性与机器可用文档。输出一句重构陈述：We help <agent/human+agent segment> achieve <outcome> via <capability/API>, optimized for <speed/reliability/cost>。三是定义产品面优先级：API清晰与稳定（认证、模式一致性、错误模型）、文档质量（机器可读示例、清晰契约、速率限制、版本管理）、协议互操作（标准接口、可预测重试、幂等）、可靠性层（延迟、成功率、优雅降级、可观测性）、人类UI作为控制面而非唯一面。四是替换指标：用任务完成率、单位结果成本、端到端交付时间替代DAU与停留时长，跟踪API成功率、P95延迟、智能体重复调用率、首次调用成功率、集成前置时间，并参考references/agent-first-metrics.md选择公式与护栏。五是分阶段执行：0-30天修复集成阻塞、收紧API契约、发布最小文档集；31-90天改进可靠性与SLO、交付智能体上手示例、缩短集成时间；90天以上优化成本性能前沿、深化协议生态、建立领域护城河，每阶段含目标、前三项行动、指标目标、主要风险与缓解。
使用方式：在重新定义产品定位、成功指标、API与文档时调用，按上述结构输出：检测到的当前假设、智能体优先重构陈述、产品面优先级、指标重设计表、30/90/以上天计划、最大未决战略问题。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖、平台支持、收费或价格信息，暂未提供。