gsd-profile-user
open-gsd/gsd-core 提供的 gsd-profile-user 技能，用于生成开发者行为画像，并产出可供 Claude 发现的工件（artifacts）。具体功能细节与使用条件暂未提供。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
智能体与模型
23,997 个结果
steel-skill-creator
Steel Skill Creator 是一个用于把重复性浏览器工作流转化为可复用、带参数的智能体技能的工具。它通过 Steel 浏览器实际执行任务两次（示例输入与变更输入），对比两次轨迹提取参数与不变量，生成 SKILL.md，安装并在第三组输入上验证。
behavioral-modes
Behavioral Modes 是一套为 AI 定义多种行为模式（brainstorm、implement、debug、review、teach、ship、orchestrate 等）的技能，用于根据任务类型自适应调整 AI 的工作方式。它通过模式切换改变 AI 处理问题、沟通表达和优先级排序的方式，例如头脑风暴时提供多个方案与利弊分析，实现时直接输出生产级代码，调试时定位根因并给出预防措施，评审时按严重程度分类反馈，教学时从基础讲起并配练习，发布时提供上线检查清单。该技能还包含模式自动检测触发词、多智能体协作模式（EXPLORE、PLAN-EXECUTE-CRITIC、MENTAL MODEL SYNC）以及手动切换命令。
unsloth
Unsloth 是一个用于大语言模型快速微调的工具，据资料介绍可实现 2-5 倍更快的训练速度、减少 50-80% 内存占用，并支持 LoRA/QLoRA 优化。本条目是一个基于 Unsloth 官方文档自动生成的技能（Skill），用于在开发过程中提供 Unsloth 相关的专家指导，涵盖功能与 API 咨询、方案实现、代码调试以及最佳实践学习等场景。该技能包含从官方来源提取的参考文档，保留原有结构与代码示例，并带有语言标注和目录导航，便于快速查阅。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围及实际效果验证等信息。
gsd-ai-integration-phase
gsd-ai-integration-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的一项命令，用于为涉及构建 AI 系统的阶段生成 AI-SPEC.md 设计契约文件。
gsd-manager
gsd-manager 是 GSD 工作流中的交互式命令中心，用于在单个终端中管理多个阶段，支持并行推进讨论、规划与执行，适合希望并行处理多阶段任务的高级用户。
exploring-llm-costs
用于在 PostHog 中排查 LLM 花费的技能：查询总成本、按模型/提供商/用户/trace/自定义维度拆解、token 与缓存命中经济性、成本回归调试，并可沉淀为洞察、仪表盘或告警。
afk-loop
AFK 循环是一套团队运行无人值守编码智能体的人工流程：说明哪些工作交给 Copilot、哪些留给 Claude Code，如何撰写完整的 agent brief、如何指派、如何审查智能体提交的 PR，以及运行出错时如何处理。
parallel-agents
parallel-agents 是一个面向多智能体编排的技能，介绍如何通过 Claude Code 内置的 Agent Tool 协调多个专用智能体完成任务。它适用于需要多个专业领域协作的复杂场景，例如同时从安全、性能和质量角度分析代码，进行架构、安全与测试的综合评审，以及需要后端、前端与数据库共同参与的功能实现。该技能强调所有编排都在 Claude 的控制下进行，不依赖外部脚本，并给出多种编排模式（综合分折、功能评审、安全审计）、可用智能体清单（如安全审计、渗透测试、后端、前端、测试、DevOps、数据库、移动、API 设计、调试、探索、文档、性能优化、规划、SEO、游戏开发等）、以及与 Claude Code 内置 Explore、Plan、General-purpose 智能体配合使用的说明，还提供了综合报告协议与最佳实践。对于简单、单一领域、快速修复或单智能体即可完成的任务，不建议使用本技能。
gsd-eval-review
gsd-eval-review 是 open-gsd/gsd-core 提供的一项审计技能，用于审查已执行的 AI 阶段的评估覆盖情况，并生成 EVAL-REVIEW.md 修复计划。
gsd-ultraplan-phase
gsd-ultraplan-phase 是 open-gsd/gsd-core 中的 BETA 技能，用于把规划阶段卸载到 Claude Code 的 ultraplan 云端会话，在浏览器中审阅并批注计划，再通过 /gsd-import --from 导回本地。
feature-usage-feed
PostHog 技能：用 LLM 评审（LLM-judge）在规模化条件下提取某功能的典型使用场景，并将结果以实时信息流形式推送至 Slack 频道。适合分析用户在生产环境中的真实用法，辅助写文档或做优先级排序。
agent-workflow
Maestro 的 agent-workflow 技能为设计和维护生产级 AI 智能体工作流提供基础原则，覆盖提示工程、上下文管理、工具编排、智能体架构、反馈循环、知识系统与安全护栏七个方面。该技能在任何 Maestro 命令被调用时生效，并强制要求先收集项目上下文：检查项目根目录下的 .maestro/context.md（v2 布局）或 .maestro.md（v1 布局，向后兼容），若存在则读取并沿用其中的工作流上下文；若不存在则提示用户运行 /teach-maestro 建立项目专属上下文。此外可选读取 .maestro/decisions.jsonl 中最近 5 条决策以保持会话连续性。在缺少 .maestro.md 时，至少需要明确所使用的 AI 模型、工作流的主要任务、可用的提示/工具/智能体，以及质量、速度与成本的优先级，否则不应继续。技能还提供“工作流劣质检测”清单，用于判断工作流是否需要改进，并列出可调用的相关命令。
genmedia-workflow
genmedia-workflow 是一个用于设计并执行多步骤媒体生成工作流的技能，把单次模型调用扩展为带输入、输出、依赖与质量检查的调用序列，适合图像、视频、音频等复合生成流程。
team-live-ops
team-live-ops 是一个用于编排游戏运营（live-ops）团队的多智能体技能，围绕赛季或限时活动组织策划流程，协调 live-ops-designer、economy-designer、analytics-engineer、community-manager、writer 等角色产出赛季方案。
vault-cleanup-auditor
在 Claude Code 中审计 Obsidian 仓库的技能：执行 4 项检查，找出过期草稿、空文件夹、重复文件名和不完整文件，并保存带日期的审计报告。无需 API 或付费服务。
aris-autonomous-ml-research
ARIS（Auto-Research-In-Sleep）是一套零依赖、纯 Markdown 编写的自主机器学习研究工作流技能集，任何 LLM 智能体都可以读取并执行其中的 SKILL.md 文件。它通过跨模型协作来运行：一个模型负责执行研究任务（如 Claude Code、Codex 等），另一个模型充当对抗式评审（如 GPT-5.4、Gemini、GLM、MiniMax 等），以打破自评审的盲区。核心价值在于把研究流程自动化：从研究方向 → 论文想法 → 实验 → 撰写论文 → 反驳（rebuttal），可整夜自主推进。安装时先克隆仓库，再安装 Claude Code 与 Codex MCP，配置 MCP 服务器并把技能复制到 Claude Code 的技能目录，设置环境变量即可。它也支持任意 OpenAI 兼容 API 作为评审模型，并提供 ModelScope 免费额度选项。主要工作流包括完整流水线、想法发现、实验桥接、论文写作、自动评审循环和 rebuttal，另有幻灯片、海报及一系列可独立调用的技能。
mobile-audit
依据 OWASP MASVS / MASTG 审计 iOS 与 Android 移动应用的安全技能，覆盖不安全存储、弱加密、证书固定、深度链接、IPC、越狱/root 检测等检查项，并说明静态与运行时测试方法。
outlines
Outlines 是一个用于结构化文本生成的 Python 库，由 dottxt.ai（原 .txt）开发，GitHub 星标 8000+。它通过有限状态机（FSM）在 token 采样层面约束生成过程，保证输出严格符合 JSON、XML、代码或正则表达式等结构，无需生成后再校验或重试。支持 Pydantic 模型实现类型安全输出，可自动将 JSON Schema 转换为语法约束。兼容多种本地模型后端，包括 Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 vLLM，也提供有限的 OpenAI API 支持。提供 choice、json、regex、integer、float 等专用生成器，适用于数据抽取、分类、表单填写、多实体识别和代码生成等场景。
anthropic-claude-code-extend
面向 Claude Code CLI 的扩展功能参考，覆盖 Agent Skills（SKILL.md）、斜杠命令、输出样式、子代理与代理团队、agent view、工作流、routines、hooks、插件与插件市场、MCP 配置、channels 以及内置工具（含 advisor、ultrareview）等扩展点。
openai-agents
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建 AI 应用的开发工具包，支持文本智能体、实时语音智能体、多智能体交接、带 Zod 模式校验的工具、护栏以及流式输出。该技能面向使用 JavaScript/TypeScript 的开发者，提供从快速安装、核心概念到错误处理、编排模式、调试与生产检查清单的完整指导，并附带 17 个模板与多份参考文档，帮助减少常见错误、提升令牌使用效率。
langsmith-observability
LangSmith 是用于调试、评估和监控语言模型与 AI 应用的可观测性平台。它能够追踪 LLM 调用（提示词、链、智能体）的输入、输出与延迟，基于数据集对模型输出进行系统化评估，并监控生产环境的指标、错误与成本。支持 OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex 等集成。安装方式为 pip install langsmith，需设置 LANGSMITH_API_KEY 并启用 LANGSMITH_TRACING。适用于调试 AI 应用问题、构建回归测试、分析延迟与 token 消耗、协作进行提示词工程等场景。
agent-dx-cli-scale
Agent DX CLI Scale 是一个用于评估命令行工具（CLI）面向 AI 智能体设计水平的评分量表，基于“为 AI 智能体重写你的 CLI”原则。它从 7 个维度对任意 CLI 打分，每个维度 0–3 分，总分 0–21 分。7 个维度分别是：机器可读输出、原始载荷输入、模式自省、上下文窗口纪律、输入加固、安全护栏、智能体知识打包。根据总分可划分为四个等级：0–5 分为仅面向人类、6–10 分为智能体可容忍、11–15 分为智能体就绪、16–21 分为智能体优先。此外还提供不计分的“多界面就绪”加分项，用于记录 CLI 是否从同一二进制暴露 MCP、扩展/插件安装、无头认证等智能体界面。该技能适合 CLI 作者、平台工程师和智能体工具链开发者用来诊断和提升工具对 AI 智能体的友好度。
resource-scout
Resource Scout 是一个用于搜索和发现 Claude Code 技能（Skills）与 MCP 服务器的资源检索工具。它帮助用户在自行构建定制方案之前，先查找已有的现成资源。该工具覆盖技能市场、GitHub 仓库和注册表等来源，提供针对技能与 MCP 的分步搜索流程，包括定义需求、搜索市场、搜索 GitHub、评估与安装等环节。技能方面可检索 SkillsMP、SkillHub.club、Claude Skills Hub 等目录；MCP 方面可检索官方注册表、Glama、MCP Market、mcpservers.org、PulseMCP、Smithery 等来源。它还按开发工具、数据库、内容与营销、云与 DevOps、AI 与数据等类别给出搜索关键词示例，并列出最佳实践，如先搜索再构建、优先选择近期维护的资源、检查质量、考虑组合多个简单技能、验证 MCP 权限与令牌范围等。