deepwiki-mcp-skill
通过 DeepWiki MCP 查询任意 GitHub 仓库文档并提问的技能，可帮助理解代码库、查找 API。需先安装 uxc 并保证网络可访问 mcp.deepwiki.com/mcp，仓库需先在 DeepWiki 建立索引。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,188 个结果
muster
muster 是一项用于跨并行或较早任务重建上下文的技能：从会话转写、git 与 PR 实际状态、同伴会话和任务跟踪器四个来源汇总当前在途工作、各自真实状态与下一步。适用于“帮我补齐进度”“我停在哪了”等场景，不适合单一任务的简单总结。
pi-session-search
用于在 pi 会话日志（默认 ~/.pi/agent/sessions 下的 JSONL 文件）中检索历史运行内容的脚本，可查短语、工具调用、思考段落和指定字段，替代临时 grep 或 Python 排查。
add-model-descriptions
为 HuggingFace chat-ui 配置新增模型描述的技能：从 router 拉取模型列表，对比 prod.yaml/dev.yaml 找出缺失项，研究规格后写入描述，并标记支持推理与 32B+ 模型的 artifacts。
hf-mcp
Hugging Face MCP Server（hf-mcp）把 AI 助手连接到 Hugging Face Hub，可搜索模型、数据集、Spaces 与论文，查看仓库详情和文档，运行 GPU/CPU 计算任务，并把 Gradio Space 当作工具调用。
geo-optimizer
生成式引擎优化（GEO）专家技能，分析并优化内容在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google SGE 等 AI 搜索引擎中的可见性与引用率，输出 6 维度评分与优先级优化建议。
tradingview-quantitative
一个面向量化研究的技能，依托 TradingView MCP 数据，为股票、期权、ETF、市场宏观、事件研究、组合风险、信号验证、策略回测与交易执行等场景提供结构化研究框架和结论输出方式。
indykite-capture-delete-relationship-properties
该技能用于为 IndyKite Capture API 的批量关系属性删除端点生成请求体 JSON，从关系上移除指定属性但保留关系本身。
prompt-engineering
面向大语言模型的提示词工程技能，用于设计提示、提升输出质量、组织复杂指令并排查模型回答不佳的问题。
spawn-task
spawn-task 是 vibecode-protocol-suite 中的技能，用于生成完整、自包含的任务提示词，让其他智能体或未来的自己无需额外上下文即可执行功能开发或缺陷修复。适合拆分复杂功能、编写实现规格、多阶段规划及用户要求“spawn a task for...”时使用。
director
Director 是一个用于 Claude 技能体系中的顶层调度角色，仅在用户显式调用 /director 或 /dev-toolkit:director 时对当前请求生效。它本身不承担具体实现工作，而是读取并应用适用于当前用户、项目和目录的 CLAUDE.md 策略，从中识别顶层角色、已配置的下层智能体或模型、路由规则以及本次请求的授权边界，然后进行指挥、决策、委派与审查：明确目标、拆分任务、解决冲突并做出最终决定，把研究、代码编写、文件修改、测试和命令执行交给下层智能体或模型完成。该角色只在必要时检查上下文与结果，用于指导工作和审查质量，不会变成实现工人。若所需的委派工具、智能体或模型不可用，它会停止并告知用户。所有操作都限制在用户授权范围内，不会扩大请求范围或授予新权限。
agent-file-specs
面向 AI 编程助手定制文件的规范参考技能，汇总 agent、skill、prompt、instruction 等文件类型的属性表、校验规则、示例与最佳实践，并给出各提供商的目录位置与 VS Code 设置说明。
groq-install-auth
用于安装并配置 Groq SDK 认证的技能，支持 TypeScript 与 Python。涵盖安装 SDK、创建 API Key、设置环境变量以及通过列出模型验证连接，适合新建 Groq 集成或初始化项目时使用。
langchain-data-handling
面向 LangChain 1.0 RAG 流水线的文档加载与切分技能，讲解按语言切分、表格安全 PDF 加载、兼容 Cloudflare 的网页加载等做法，并给出分块参数、元数据保留与去重建议。
langchain-incident-runbook
面向 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 生产事故的应急手册技能，提供 LLM 专用 SLO、延迟/成本/错误率三条分诊路径、供应商故障切换、智能体循环遏制与事后复盘模板。
langchain-local-dev-loop
为 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 构建快速、确定性的本地测试循环：用 FakeListChatModel 夹具、pytest 配置、带密钥过滤的 VCR 录像带，以及环境变量门控的集成测试标记，避免真实 API 调用带来的不确定性与密钥泄露。
langchain-upgrade-migration
面向 Python 项目的 LangChain 0.3.x 到 LangChain 1.0 / LangGraph 1.0 迁移技能，覆盖 7 项命名破坏性变更、codemod 改写模式、预检 grep 审计与分阶段上线回滚流程，帮助在不中断生产的前提下完成升级。
langchain-webhooks-events
面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 的事件外发技能：用异步回调把链/智能体事件以 fire-and-forget 方式投递到 Webhook、Kafka、Redis Streams 或 SNS，含 HMAC 签名、重试与死信队列、幂等键，并解决子图回调不继承等问题。
mistral-common-errors
用于诊断 Mistral 集成中的认证、校验、限流、模型、传输与供应商故障，强调先分类再处理，避免不安全重试。
gemini
通过命令行与 Google Gemini 模型交互的技能包装脚本，用于获取第二个 LLM 的意见、交叉验证，或利用 Gemini 的 Google 搜索能力。
swift-conventions
面向 Swift 开发的经验型决策技能，帮助在 struct 与 class、@MainActor 放置、async/await 与 Combine 选择、内存管理等场景做出判断，并列出常见陷阱与推荐写法。
az
基于 az CLI 的 Azure 云资源管理技能，覆盖身份认证、资源组、虚拟机、存储、网络、AKS、ACR、数据库、监控及 Azure DevOps 等操作指引。
write-connector
OpenWiki 内置源连接器开发技能：指导在开源仓库中以 TypeScript 模块形式新增内置连接器，包含类型注册、运行时接口、摄取与状态存储、密钥与路径安全规则，以及面向用户的收尾说明。
trae-agent-writer
用于为独立 AI 子代理创建 agent.md 定义的技能，帮助生成评分器、比较器、分析器等单一职责、无状态、可组合的子代理，并强调业务上下文、相对路径与结构化输出。