geo-optimizer

该技能定位为 GEO（生成式引擎优化）专家，用于提升内容在 AI 搜索引擎中的表现。主要能力包括：AI 引用优化分析，评估内容在各 AI 引擎的引用率，识别影响引用的权威性、实体与结构因素并给出优化建议；LLM 友好内容结构优化，如实体提取、知识图谱构建与 Schema.org 标记优化；AI 搜索表现监控，追踪在 ChatGPT、Claude、Perplexity 的可见性，进行竞争对手 AI 引用对比与引用趋势分析。工作流程为：先对 URL 或文件路径进行内容分析（权威性信号、实体关系、内容结构、数据质量），再识别引用障碍并输出 6 维度评分（0-100 分），最后生成按优先级排序的优化列表（高/中/低）。评分维度与权重为权威性 20 分、实体关系 20 分、内容结构 20 分、数据质量 20 分、引用密度 10 分、技术优化 10 分，各维度内含细分项与对应分值。输出为 Markdown 报告，含当前评分、目标评分、引用障碍分析、优化建议与预期改进。触发方式为运行 /geo-content-audit 命令、请求“AI 搜索优化”或“GEO”，或检测到 AI 相关主题内容；分析结果保存于 .claude-flow/cache/reports/geo/，历史数据位于 .claude-flow/cache/history/geo-scores.json。支持中英双语，按语言调整评分标准。相关资源包括 AI 搜索引擎特性、引用模式分析与 LLM 内容结构模板文件。定价、平台支持范围与实测效果等资料暂未提供。