agentic-readiness
用于审查和改进代码仓库的智能体就绪度工具,面向 Codex/Codex App、Claude Code 和 OpenCode。默认只做审计,先给出发现并等待批准;可检查 AGENTS.md/CLAUDE.md 指令链、结构与配置风险。
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更新于 10-30 00:12
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用于审查和改进代码仓库的智能体就绪度工具,面向 Codex/Codex App、Claude Code 和 OpenCode。默认只做审计,先给出发现并等待批准;可检查 AGENTS.md/CLAUDE.md 指令链、结构与配置风险。
Blitz 是一个并行处理多议题冲刺的智能体技能:为每个可修复议题创建独立 git worktree,由并行 agent 各自实现、自审到 10/10 并保证 100% 议题覆盖,再按依赖顺序逐个 squash-merge 并 rebase,避免冲突。平台无关,支持 GitHub、Forgejo 或本地 tk 工单。
brainstorming 是一个用于把创意逐步转化为完整设计与规格的协作式技能,适用于创建功能、构建组件、添加功能或修改行为等扩展性创作工作的起始阶段。
create-skill 是一个用于创建或更新 Agent 技能(Skill)的指导型技能,帮助把专业知识、工作流与工具封装成模块化、自包含的技能包,并说明 SKILL.md 结构、脚本/参考/资源目录组织、渐进式披露与测试迭代流程。
docx-win 是面向 Windows 的 Microsoft Word 自动化技能,通过 PowerShell 调用 Word COM 处理 .docx 的创建、编辑、审阅、批注、修订、域和 PDF 导出,适合需要在 Windows 本地 Word 环境完成文档交付的智能体工作流。
Tavily MCP 是一个通过 Tavily MCP 服务器提供网页搜索、内容提取、站点爬取与多源研究的工具集,面向需要获取和整理网络信息的场景,包含搜索、提取、站点地图、爬取和研究等多种直调工具。
paid-agent 是一个用于按用户需求构建并部署可收费 Lucid Agent 的技能流程,覆盖需求收集、脚手架、入口实现、测试、代码审查、推送 GitHub 及可选 Railway 部署,最终输出仓库地址、部署地址与端点价格表。
mcp-builder 是一份用于构建高质量 MCP(模型上下文协议)服务器的开发指南,帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖调研规划、实现、测试、注册配置与可选评估等阶段,推荐使用 TypeScript SDK 与 Streamable HTTP / stdio 传输。
trace-qa 是一个用于分析智能体执行轨迹的技能,可回答某次运行发生了什么、为何失败、效率如何等问题。它通过脚本按概览、步骤、LLM 调用等维度读取轨迹数据,支持分页与分段读取长内容。
Multi-Model Writer 是一个统一写作系统,通过智能模型路由调用多个 AI 模型(默认 Claude,可选 GLM-4.7、GPT-4o/mini、Gemini、Grok),并含浏览器自动化,按成本或质量优化写作任务。
team-coordination 是 duyet/codex-claude-plugins 中的技能,用于生成并协调 team-agents 与编排模式,实现并行执行,适合复杂多组件工作。
n8n-mcp-tools-expert 是用于高效使用 n8n-mcp MCP 服务器工具构建工作流的专家指南。n8n-mcp 提供 40 多个工具,分为节点发现、配置验证、工作流管理、模板库(可搜索访问 2,653 个真实工作流)和文档等类别。指南给出按成功率与响应速度排序的常用工具参考,如 search_nodes(99.9%,<20ms)、get_node_essentials(91.7%,<10ms)、n8n_update_partial_workflow(99.0%,50-200ms)等,并强调 nodeType 前缀在不同工具中的差异、验证 profile 选择、自动清理(auto-sanitization)行为以及智能参数(branch、case)用法。
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例,并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能,或需要评估技能触发与输出表现的场景。
用于查找、获取和安装 Agent Skills 的技能:当用户询问 Claude 技能、想查找可复用 AI 能力或安装技能时启用,通过 prompts.chat MCP 服务器搜索并按 ID 取回技能全部文件。
面向 Ruby 与 Rails 项目的测试覆盖率分析技能,基于 SimpleCov 与 SimpleCov Console 终端格式化器,自动运行测试、识别覆盖缺口、建议补充测试,并可结合 RubyCritic 评估代码质量。
用于在 Claude Code 中通过 UUID 定位特定会话的技能,可将其固定为 shell 函数,实现一词恢复指定对话。适用于 claude --continue 选错会话、同一目录存在多个会话的场景。
discuss-task 是一个在动手前先与用户建立共识的技能:针对含糊的实现、产品、规划或设计任务,用依赖感知的决策树梳理不确定性,只提问前置条件已确定的问题,直到没有会影响范围、设计、风险、成功标准或验证的未决事项。
用于撰写、审查、简化、调试或迁移系统提示词、智能体指令、工具描述与长任务编排的指南,重点面向 Claude Fable 5 与 Fable 5.1,说明如何去除旧式微观管理、按模型特性添加简短条款并处理运行时设置。
面向付费媒体投放的营销智能体技能,覆盖 Google、Meta、LinkedIn、TikTok 及程序化渠道,可产出广告文案、受众规格、预算方案与投放简报,适用于 PPC、SEM、再营销等场景。
Google Cloud Storage Bucket Architect 是一个用例驱动的 GCS 存储桶架构智能体,分析工作负载(敏感数据、媒体托管、数据摄取、网站托管、归档、备份等),校验项目级安全设置,并按用户偏好格式(gcloud、REST、Terraform、SDK)生成安全且成本优化的存储桶配置方案。
Grafana Agent Observability 的生产环境评估与护栏配置技能:在 AI 智能体上线后,基于其代码与真实流量,推荐并创建在线评估规则与守卫(hook-rules),用于监控回归和实时干预。
面向 GitHub Agentic Workflows 的开发技能,讲解 gh-aw CLI 的安装与使用、工作流编译、测试、调试、add-wizard 分享以及 CI/CD 集成等开发实践。
面向 GitHub Agentic Workflows 的五层纵深防御安全技能,涵盖只读令牌、零密钥、AWF 防火墙、安全输出与威胁检测,指导安全设计、配置、审计与事件响应。
依据 AI Policy 制定的 AI 治理技能,用于落实 AI 风险管理与欧盟《人工智能法案》合规,涵盖 AI 系统分级、LLM 使用治理、人工监督、偏见与公平控制、风险评估及透明度要求。